建站公司郑州,外贸网站推广外包,郑州论坛官网,小程序开发代理本篇文章我们介绍4种网站分析中最常用#xff0c;也是最有效的分析方法。他们分别是细分分析#xff0c;对比分析#xff0c;对比分析#xff0c;质与量分析。这些分析方法在实际工作中经常组合使用。我们先来看下细分分析。 1#xff0c; 细分分析 单一的指标数据或大维度… 本篇文章我们介绍4种网站分析中最常用也是最有效的分析方法。他们分别是细分分析对比分析对比分析质与量分析。这些分析方法在实际工作中经常组合使用。我们先来看下细分分析。 1 细分分析 单一的指标数据或大维度下的指标数据是没有意义的只有当指标与维度配合使用时才有意义。细分也叫下钻是网站分析中最常用的一种方法。原理就是通过对汇总数据进行多个维度对指标进行分解。逐步找到有问题的部分。在整个的Google Analytics报告的中随处都充满了细分方法。 汇总数据是一个极其笼统的大维度数据。而平均数数据则可能会掩盖很多问题。这里是一个平均数的计算方法访问者A浏览了10个页面访问者B浏览了2个页面。网站每次访问页面浏览量6个页面。看似表现不错的平均数据其实包含很很多问题。但我们仅从平均数中无法看到这些问题。细分的主要目的就是对汇总数据和平均值数据进行剖析发现这些问题并加以改进。 1.1如何使用Google Analytics进行细分 我们如何使用Google Analytics来对指标进行细分Google Analytics报告本身的结构就是一个支持细分的结构。不用我们进行特别的设置就可以对指标进行细分。下面我们来看下如何使用Google Analytics报告中的这些简单的默认细分功能和高级细分功能。 默认细分功能 在Google Analytics的四类报告中都提供了细分功能。展开每一类的报告概述报告而下面的各个子报告都是对概述报告的一个细分。 同时在子报告中也提供了更进一步的细分。我们所要做的就是找到感兴趣的维度并且点进去进一步查看。 自定义细分功能 除了Google Analytics的默认细分功能外还有三种更灵活的自定义细分功能。他们分别是次级维度细分高级细分和自定义细分。自定义细分与默认细分功能最大的差别在于默认细分是在一个大的维度下逐级深入细分。例如流量来源搜索引擎Google自然搜索关键词。而自定义细分则可以完整更复杂的跨越多个维度的细分。例如流量来源搜索引擎地理位置。 次级维度 第一个自定义细分功能是次级维度在大部分Google Analytics报告中都可以实现次级维度的细分。以下是次级维度的截图。我们可以很容易的使用次级维度来查看同一个指标在两个不同维度中的表现如何。例如北京地区的Google搜索引擎。 高级细分 第二个自定义细分是自定义报告使用自定义报告进行细分要比次级维度灵活的多。细分的层级也要深入的多。自定义报告的的实质是对指标和维度的重组。 自定义报告 第三个自定义细分是高级细分与自定义报告相比高级细分的主要优势在于细分结果的广度。当我们设置了一个自定义细分的维度后这个维度将应用于整个Google Analytics报告中。 2对比分析 除了使用细分以外我们还可以使用对比分析来观察指标的变化趋势例如本月的访问量是300万那么和上个月相比怎么样呢和去年同一时期又如何呢这就是我们介绍的第二个方法对比分析。对比分析的设置很简单在时间里设置好要对比的时间段报告会自动给出指标的变化结果。这里有一个需要注意的问题是当使用Google Analytics自带的与上一个时期进行对比时时间段内周末的数量可能会不相同。而这也将直接影响指标的对比结果。 3 聚合分析 第三种分析方法是聚合分析聚合分析常用于对网站内容的分析上。网站有大量的页面访问数据而每一个页面又都拥有自己的指标数据。对于如此庞大和细碎内容数据我们该如何下手呢答案是使用聚合分析。 3.1应用场合 聚合分析通常用来对网站的分类和导航系统进行分析。例如关注A频道的访问者是否也浏览了B频道的信息他们如何在这两类信息间流动。使用列表筛选的功能是否中途也会使用站内搜索这些在基于页面的数据中是很难发现的因为数据的颗粒度太细小了。需要我们对网站中不同的内容进行聚合。 3.2内容组介绍 聚合内容的方法很简单就是将内容相关或者你关注的信息进行分类我们称为内容组。而分类的粒度取决于你分析的最终粒度。 聚合内容的维度也有很多种完全看我们的分析需求。最简单的方法我们可以按网站的频道划分内容组或者按网站的功能来划分。例如首页站内搜索功能列表筛选功能产品展示功能购物结算功能。注册登录功能。等等。 3.3 路径分析 创建的内容组主要用于进行访问者路径分析。也就是Google Analytics的访问者流报告和导航摘要报告中。通过访问者在各内容组间的路径来验证网站逻辑和不同产品间的设计是否合理。 4 质与量分析 最后介绍的质与量的分析方法。质与量与细分一样也始终贯穿于Google Analytics的各个报告中。 在流量来源报告中访问次数是一个量的标跳出率是一个质的指标。通过这两个指标可以有效的衡量不同渠道流量与网站内容的匹配度。 在内容报告中浏览量是一个量的指标退出百分比是一个质的指标通过这两个指标可以衡量页面的质量。 4.1什么是量 什么是网站的量通常来说量是一个绝对值用来衡量事物的多少。例如网站来了多少人访问了多少次看了多少个页面产生了多少订单等等。这些绝对值数据都可以归为网站的量指标。但也并不绝对。 4.2什么是质 什么是网站的质通常来说质是一个比率。用来衡量效果。例如跳出率转化率平均停留时间每次访问浏览页面数平均订单价值等等。这些比率都可以归为网站的质指标。 4.3主要应用场景及报告 质与量在网站分析中的应用比较广泛任何的流量网站页面及访问者行为都可以通过质与量两个维度进行有效的分析。例如进入次数与跳出率页面浏览量与关键行为点击率等等等等。