昆明移动端网站建设,安卓下载软件,做个网站跳转链接怎么做,办公室装修图片2月9日在洛杉矶举行的第11届网络搜索与数据挖掘国际会议#xff08;WSDM 2018#xff09;上#xff0c;公布了今年的WSDM Cup竞赛成绩#xff0c;来自阿里巴巴的AliOS团队凭借优秀的算法能力#xff0c;摘得榜眼。这是该赛事举办11届以来#xff0c;中国企业在该赛事上首…2月9日在洛杉矶举行的第11届网络搜索与数据挖掘国际会议WSDM 2018上公布了今年的WSDM Cup竞赛成绩来自阿里巴巴的AliOS团队凭借优秀的算法能力摘得榜眼。这是该赛事举办11届以来中国企业在该赛事上首次取得的最高名次。阿里技术同学受邀赴美做Oral报告并领奖。图阿里技术同学受邀做Oracl报告并领奖WSDM被誉为信息检索领域最顶级的会议之一本次WSDM Cup挑战赛有来自全球575只队伍参赛包括中国科学技术大学、北京大学、巴黎综合理工学校、微软等全球知名高校和企业参加。此次比赛出题方是一家名为KKBOX的流媒体音乐公司赛题内容是预测3月订阅到期的用户中哪些会流失。具体是参赛者要利用KKBOX数据集建立智能算法来预测订阅用户是否会流失。对于依赖订阅业务的KKBOX来说准确预测流失率是业务成功的关键。通过结果分析以便KKBOX进一步了解用户需求在保持用户活跃度上进一步采取营销行动。为解决该题阿里巴巴算法团队使用了两层Stacking Model第一层采用逻辑回归、随机森林、XGBoost算法第二层又采用XGBoost算法把第一层的结果融合最终实现了精准预测。WSDM会议同时收录了技术团队提交的名为《A Practical Pipeline with Stacking Models for KKBox’s Churn Prediction Challenge》的论文。其实早在KDD Cup2016的时候阿里巴巴就开始尝试使用Stacking Model经过两年的优化如今该模型已经是一个比较完备的算法模型。流失用户预测对有会员体系的业务场景都可以使用其中会员付费为主要收入的业务就更为关键比如像Apple Music、虾米音乐。多层Stacking Model由AliOS神灯研发极大提升了分类预测的准确率已广泛应用于AliOS多项业务中。