淘宝卖东西如何在网站做宣传,网站功能报价明细表,长沙公司网页设计,上海装修公司排名前30消息队列解决的问题 1. 解耦#xff0c;通过消息队列实现应用之间解耦#xff0c;模块儿之间解耦 2. 跨线程/进程通信#xff0c;通过消息队列传递数据#xff0c;实现不同线程/进程间通信 3. 提升系统稳定性#xff0c;在高并发场景通过消息队列缓冲#xff0c;可以实…消息队列解决的问题 1. 解耦通过消息队列实现应用之间解耦模块儿之间解耦 2. 跨线程/进程通信通过消息队列传递数据实现不同线程/进程间通信 3. 提升系统稳定性在高并发场景通过消息队列缓冲可以实现削峰填谷使系统稳定运行避免突发流量冲击 4. 一写多读的广播模型 kafka时延小于1ms 测试条件producer部署在腾讯云主机consumer部署在腾讯云主机kafka集群使用腾讯云kafka服务测试数据大小500字节数据发送频率20Hz测试时常10分钟 测试结果26分位值时间差为0ms98分位置为1ms99.9分为值为2ms最长时间4ms kafka高性能原理 1. Kafka采用分布式集群架构通过分区Partition实现并行处理。通过分区机制实现对同一队列的并发读和并发写kafka多个分区可以分布在集群的多台机器上从而通过充分发挥硬件资源的性能提升系统吞吐和性能通过多消费者、多生产者并发处理大大提升了系统的吞吐量 2. kafka数据落盘采用顺序写大大提升了数据持久化的性能顺序写相比随机写来说在机械硬盘上效率顺序写要快上千倍顺序读的效率比随机读的效率快几百倍在固态硬盘上顺序读写也比随机读写效率高几倍到几十倍 3. 零拷贝技术Kafka 使用了操作系统级的零拷贝特性来减少数据在用户态和内核态之间的拷贝从而提高了数据传输的效率 4. Kafka使用高性能的异步网络传输技术通过Reactor模式事件驱动模式来处理大量的网络连接和请求。这种设计使得Kafka能够充分利用系统资源实现高并发、低延迟的数据传输 5. kafka支持批量操作Kafka的批量操作包括批量写入、批量发布、以及消费端批量读取通过批量操作大大提升了系统吞吐量 总结 在分布式架构中消息队列选型时kafka可以满足大部分场景的要求在低时延、吞吐量、一致性、高可用等方面都表现优异。