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数据分析步骤 什么是数据分析思维 主旨 数据分析中的核心竞争力根本不在具体的工具或技能而是在于分析思维 技能决定下限思维决定上限 技能 工具类Excel、Python、SQL等数据工具使用 算法类分类、聚类、回归算法的原理和应用 分析方法对比分析、漏斗分析、留存分析、多维分析 可视化各种图表、可视化工具的使用 思维 定义问题思维能力目标导向、客观严谨 分析问题思维能力指标思维、逻辑思维 解决问题思维能力懂业务、懂用户 业务数据分析是最基本的思维能力 定义问题的思维 目标导向需求究竟说的是什么 理性思维理解需求中的逻辑关系 分析问题的思维 拆解问题的结构化思维能力 分析问题的逻辑推理能力 解决问题的思维 要分析的更加落地我们必须懂业务、懂用户这样才能在数据分析的过程中结合业务理解提出可落地的分析建议 如何补足思维的短板 懂 数据分析思维基本功 数据指标可以解决不客观 逻辑推理能力可以解决不严谨 结构化思维可以解决不全面 业务思维可以解决不落地 做 通用的分析框架 确定业务问题 明确问题背景 找出表面原因 找出根本原因 汇总结论 提出建议 总结报告 成 各类分析案例实战 总结 解决业务问题要结合当时的业务实际构建适合的分析思路这种能力就是数据分析思维
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