wordpress后台没有模板,上海知名seo公司,网络设计报告书,加强网站建设与管理的通知目录 介绍举例1.引入头文件2.封装函数3.在程序入口调用4. 记录训练过程 介绍 在进行深度学习模型训练的过程中#xff0c;一般会设置log日志#xff0c;将训练过程的中间结果以及最终结果写入#xff0c;方便再次打开的时候进行查看。 logging的一些函数这里就不作介绍一般会设置log日志将训练过程的中间结果以及最终结果写入方便再次打开的时候进行查看。 logging的一些函数这里就不作介绍其他博客讲的十分详细这里就主要讲如何快速加入到自己的项目中。 举例 logging既可以输出到屏幕(终端显示)也可以输出到文件为了在模型中断或者运行时间较长时方便查看log信息。 1.引入头文件 import logging import argparse import time2.封装函数 首先需要对logger进行一些初始化将其封装成一个函数便于调用。直接copy到项目里面 def create_logger(logger_file_path):if not os.path.exists(logger_file_path):os.makedirs(logger_file_path)log_name {}.log.format(time.strftime(%Y-%m-%d-%H-%M))final_log_file os.path.join(logger_file_path, log_name)logger logging.getLogger() # 设定日志对象logger.setLevel(logging.INFO) # 设定日志等级file_handler logging.FileHandler(final_log_file) # 文件输出console_handler logging.StreamHandler() # 控制台输出# 输出格式formatter logging.Formatter(%(asctime)s %(levelname)s: %(message)s )file_handler.setFormatter(formatter) # 设置文件输出格式console_handler.setFormatter(formatter) # 设施控制台输出格式logger.addHandler(file_handler)logger.addHandler(console_handler)return logger3.在程序入口调用 在调用creat_logger()函数之前需要先将log文件的保存路径添加到参数列表中也可以直接对creat_logger函数进行传参。 creat_logger()函数实现了路径不存在则自动创建路径log文件名则是根据日期命名 if __name__ __main__:parser argparse.ArgumentParser(descriptionconfigTemplates)parser.add_argument(-log_path, default./results, typestr, helplog file path to save result)args parser.parse_args()logger create_logger(args.log_path)logger.info(------Begin Training Model------)4. 记录训练过程 接下来在训练过程中计算出每轮训练结果后写入日志文件 想写入哪个数据就在该数据下调用info函数 例如 cIOU metric.evaluate()[0][1]cIOU * 100.0pixAcc 1.0 * total_correct / (np.spacing(1) total_label)#计算出当前结果后调用info函数进行写入日志文件logger.info(cIOU: {}, PA: {}.format(cIOU, pixAcc))