网站切图怎么收费,js网站评论框,同城分类信息网站建设,禁止粘贴的网站1 字符串匹配 字符串匹配是计算机的基本任务之一。 字符串匹配是什么#xff1f;举例来说#xff0c;有一个字符串BBC ABCDAB ABCDABCDABDE#xff0c;我想知道#xff0c;里面是否包含另一个字符串ABCDABD#xff1f; 许多算法可以完成这个任务举例来说有一个字符串BBC ABCDAB ABCDABCDABDE我想知道里面是否包含另一个字符串ABCDABD 　　许多算法可以完成这个任务Knuth-Morris-Pratt算法简称KMP是最常用的之一。它以三个发明者命名起头的那个K就是著名科学家Donald Knuth《计算机程序设计艺术》的作者。 2 KMP算法 　　这个算法不太容易理解网上有很多解释但读起来都很费劲。直到读到Jake Boxer的文章我才真正理解这种算法。下面我用自己的语言试图写一篇比较好懂的KMP算法解释。 　　1. 　　首先字符串BBC ABCDAB ABCDABCDABDE的第一个字符与搜索词ABCDABD的第一个字符进行比较。因为B与A不匹配所以搜索词后移一位。 　　2. 　　因为B与A不匹配搜索词再往后移。 　　3. 　　就这样直到字符串有一个字符与搜索词的第一个字符相同为止。 　　4. 　　接着比较字符串和搜索词的下一个字符还是相同。 　　5. 　　直到字符串有一个字符与搜索词对应的字符不相同为止。 　　6. 　　这时最自然的反应是将搜索词整个后移一位再从头逐个比较。这样做虽然可行但是效率很差因为你要把搜索位置移到已经比较过的位置重比一遍。 　　7. 　　一个基本事实是当空格与D不匹配时你其实知道前面六个字符是ABCDAB。KMP算法的想法是设法利用这个已知信息不要把搜索位置移回已经比较过的位置继续把它向后移这样就提高了效率。 　　8. 　　怎么做到这一点呢可以针对搜索词算出一张《部分匹配表》Partial Match Table。这张表是如何产生的后面再介绍这里只要会用就可以了。 　　9. 　　已知空格与D不匹配时前面六个字符ABCDAB是匹配的。查表可知最后一个匹配字符B对应的部分匹配值为2因此按照下面的公式算出向后移动的位数 　　移动位数 已匹配的字符数 - 对应的部分匹配值 　　因为 6 - 2 等于4所以将搜索词向后移动4位。 　　10. 　　因为空格与不匹配搜索词还要继续往后移。这时已匹配的字符数为2AB对应的部分匹配值为0。所以移动位数 2 - 0结果为 2于是将搜索词向后移2位。 　　11. 　　因为空格与A不匹配继续后移一位。 　　12. 　　逐位比较直到发现C与D不匹配。于是移动位数 6 - 2继续将搜索词向后移动4位。 　　13. 　　逐位比较直到搜索词的最后一位发现完全匹配于是搜索完成。如果还要继续搜索即找出全部匹配移动位数 7 - 0再将搜索词向后移动7位这里就不再重复了。 　　14. 　　下面介绍《部分匹配表》是如何产生的。 　　首先要了解两个概念前缀和后缀。 前缀指除了最后一个字符以外一个字符串的全部头部组合后缀指除了第一个字符以外一个字符串的全部尾部组合。 　　15. 　　部分匹配值就是前缀和后缀的最长的共有元素的长度。以ABCDABD为例 　　　A的前缀和后缀都为空集共有元素的长度为0 　　　AB的前缀为[A]后缀为[B]共有元素的长度为0 　　　ABC的前缀为[A, AB]后缀为[BC, C]共有元素的长度0 　　　ABCD的前缀为[A, AB, ABC]后缀为[BCD, CD, D]共有元素的长度为0 　　　ABCDA的前缀为[A, AB, ABC, ABCD]后缀为[BCDA, CDA, DA, A]共有元素为A长度为1 　　　ABCDAB的前缀为[A, AB, ABC, ABCD, ABCDA]后缀为[BCDAB, CDAB, DAB, AB, B]共有元素为AB长度为2 　　　ABCDABD的前缀为[A, AB, ABC, ABCD, ABCDA, ABCDAB]后缀为[BCDABD, CDABD, DABD, ABD, BD, D]共有元素的长度为0。 　　16. 　　部分匹配的实质是有时候字符串头部和尾部会有重复。比如ABCDAB之中有两个AB那么它的部分匹配值就是2AB的长度。搜索词移动的时候第一个AB向后移动4位字符串长度-部分匹配值就可以来到第二个AB的位置。 　　算法时间复杂度为O(mn)其中m为字符段长度n为匹配模式的长度。 3 算法实现 void getNext(const std::string p, std::vectorint next) {next.resize(p.size());next[0] -1;int i 0, j -1;while (i ! p.size() - 1){//这里注意i0的时候实际上求的是next[1]的值以此类推if (j -1 || p[i] p[j]){i;j;next[i] j;}else{j next[j];}} }int kmp(const std::string s, const std::string p, const int sIndex 0) {std::vectorintnext(p.size());getNext(p, next);//获取next数组保存到vector中int i sIndex, j 0;while(i ! s.length() j ! p.length()){if (j -1 || s[i] p[j]){i;j;}else{j next[j];}}return j p.length() ? i - j: -1; }  　　相关内容kmp算法实现原理及简单示例。转载于:https://www.cnblogs.com/maybe2030/p/4633153.html