04算法学习_209.长度最小的子数组

力扣题目链接: 209.长度最小的子数组

题目描述：

给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。找出该数组中满足其总和大于等于 target 的长度最小的 子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。示例 1：输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出：2
解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。
示例 2：输入：target = 4, nums = [1,4,4]
输出：1
示例 3：输入：target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
输出：0提示：1 <= target <= 109
1 <= nums.length <= 105
1 <= nums[i] <= 104

个人代码：

暴力解法

后面力扣更新了数据，暴力解法已经超时了

双指针（快慢指针法）

class Solution {public int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {int left =0;int result = Integer.MAX_VALUE;int sum =0;for(int right =0;right<nums.length;right++){sum+=nums[right];while(sum>=target){result=Math.min(result,right-left+1);sum-=nums[left];left++;}}return result==Integer.MAX_VALUE?0:result;}
}

学习思路：

滑动窗口思路

第一种写法：

题解关键点：

力扣更新数据后暴力法已无法使用

代码参考：

xxx

第二种写法：

题解关键点：

代码参考：

class Solution {public int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {int left = 0;int right=0;int s=0;int result = Integer.MAX_VALUE;for( right=0;right<nums.length;right++){s+=nums[right];while(s>=target){result=Math.min(result,right-left+1);s-=nums[left];left++;}}return result== Integer.MAX_VALUE?0:result;}
}

个人学习时疑惑点解答：

注意点：一层for循环是while循环结束才进新的for循环，
所以while能把left++后的sum排完；

注：该专栏算法参考 : “代码随想录”（程序员卡尔）进行学习。