悠易科技智能体矩阵撬动AI全域营销新时代

大数据产业创新服务媒体

——聚焦数据 · 改变商业

在数字化浪潮与AI技术的双重驱动下，数据营销正经历前所未有的变革，从传统的全域智能营销，迈向更具颠覆性的AI全域营销时代。

麦肯锡的报告显示，采用AI驱动营销的企业，客户转化率平均提升20%以上，营销成本降低超过30%。从电商、快消到汽车、金融，各行业正加速拥抱这一趋势，数据营销的AI全域时代全面开启。

5月15日，悠易科技正式宣布企业战略从“全域智能营销”升级为“AI全域营销”，并推出悠易科技AI智能体矩阵，标志着其在AI营销领域的技术布局与场景落地迈出关键一步。

悠易科技CEO周文彪表示，通过此次战略升级，悠易科技不仅巩固了其在AI营销领域的领先地位，而且更向行业展示了数据营销的未来形态——在AI与人类的协同中，实现效率倍增、体验升级与商业价值的最大化。

随着悠易科技AI智能体矩阵的落地，数据营销的AI全域时代正从概念走向实践，为品牌增长开启了一个全新的想象空间。

悠易科技构建起了

AI全域营销的5层架构

数据营销正实现从全域智能营销向AI全域营销的跨越式变革。

随着消费者行为碎片化、媒体触点多元化，传统全域营销面临数据孤岛、决策效率与个性化体验等的多重挑战。而数据营销在历经了数据积累与初步应用、数字化与精准营销、智能化与场景融合的全域智能营销，正在迈向全域整合与价值共生的AI全域营销。

AI全域营销通过大语言模型、深度学习、多模态生成等技术，赋予营销系统自主分析、动态决策与精准执行的能力。这一进化的核心，在于AI技术对营销全链条的深度渗透——从数据整合、策略制定，到创意生产、效果优化，AI正以其强大的算力、算法和学习能力，重塑营销的底层逻辑。

这种变革不仅提升了营销效率，更让“以用户为中心”的个性化体验成为可能 —— 每一次触达都基于AI对用户需求的深度理解，每一次转化都源于智能算法的精准驱动。

悠易科技此次战略升级，正是瞄准AI技术对营销全链路的重构价值，通过“AI引擎+智能体协同” 技术底座，打破数据壁垒，提升决策精度，激活场景创新。

此前，悠易科技已通过全域智能营销体系，实现了数据整合、跨屏投放、效果优化的智能化。而AI全域营销则在此基础上，引入大语言模型、深度学习等前沿技术，使营销系统具备自主学习、动态推理与策略生成能力，真正实现从 “自动化” 到 “智能化” 的跃迁。

悠易科技通过定位、技术、价值三大维度革新，重新定位行业坐标。

首先，悠易科技的战略升级是技术积累的必然进阶。伴随着数字营销行业的进化，悠易科技历经移动营销、跨屏营销、全域营销时代，积累了20亿用户数据、1000+头部企业服务经验。2022年，悠易科技首次提出“AI First”战略后，持续投入大模型训练、行业知识库构建等，到如今悠易科技AI智能体矩阵的发布，是15年技术沉淀的集中爆发。

其次，悠易科技的战略升级是从“效率工具”到“决策中枢”定位的一次升维。过去，全域营销以“数据整合 + 工具协同”为核心（如公域与私域联动）；而AI全域营销强调AI原生决策能力，通过智能体矩阵实现“数据洞察 - 策略生成 - 内容生产 - 运营优化 - 信息管理”全流程自动化。

最后，悠易科技的战略升级更是组织与业务的深度协同。据介绍，为了支撑战略落地，悠易科技同步完成组织架构革新，整合业务中台与产研团队，加强AI大模型训练团队，实现技术研发与业务场景的深度耦合。

悠易科技的战略升级是其技术基因的全面进化——从“全域智能营销”向“AI全域营销”的跨越，本质是将AI技术从营销辅助工具融入决策核心链路。

悠易科技AI全域营销构建了5层的技术体系。

悠易科技的战略升级不是简单的标签更换，而是从技术架构、组织能力到服务模式的全面重构。其技术体系划分为5层架构，标志着数据营销从“全域智能”向“AI驱动”的质变跃升。

最底层是云平台层，依托GPU集群与社交云基础设施，构建底层算力支撑，为上层模型训练与智能体运行提供稳定保障。

其次是数据/知识库层，整合20亿用户深度画像数据、百亿级营销预算投放经验，以及通过收购LinkFlow获得的CDP（客户数据平台）技术，形成行业独有的数据资产壁垒。

正如悠易科技CEO周文彪所言：“大模型的智能程度取决于数据质量，我们的核心优势在于将行业know-how转化为可训练的数据知识库。”

模型服务层则通过业内主流大语言模型，结合自研多个行业模型，覆盖广告投放、营销自动化、客户价值评估等场景，形成多模型协同的服务矩阵，用以解决单一模型的“数据幻觉”问题。

AI引擎层基于多模型管理与任务调度技术，构建智能决策中枢。该引擎可动态调配不同模型能力，实现从数据洞察到策略生成的全链路自动化，例如某3C品牌项目中，通过整合企业私有知识库与通用大模型，提升决策精准度。

最上层则为AI智能体层，悠易科技推出洞察、策略、内容、运营、GEO五大智能体，形成“感知-决策-执行-反馈”闭环。

数据猿记者认为，悠易科技此次战略升级，不仅重构了悠易科技的技术底座，更定义了AI全域营销的新标准：

数据资产化，将企业私有数据与行业知识库转化为AI生产力，破解大模型“数据饥渴”难题；

决策智能化，通过AI引擎与智能体协同，实现营销全链路自动化，释放人力聚焦战略创新；

效果可量化，智能体矩阵使营销目标从“模糊触达”转向“精准增长”，例如通过智能优化广告转化率提升超过30%。

周文彪在发布会上强调：“未来的营销不是比拼技术复杂度，而是看谁能将AI能力转化为可落地的增长解决方案。”悠易科技的5层架构，正是通过“技术层-数据层-应用层”的深度整合，为品牌在AI时代提供了从“工具赋能”到“结果交付”的完整路径，推动数据营销进入“智能决策+效果确定性”的新纪元。

5个智能体，

构成了悠易科技AI智能体矩阵

智能体（即AI Agents）正以自动化能力重构企业运营逻辑。其核心价值体现在全流程自主执行与场景深度适配两大维度：复杂任务自动化闭环，智能体可基于预设规则或实时数据，自动完成从数据采集、分析决策到执行优化的完整链路；垂直场景专业化赋能，针对行业特性定制的智能体正成为主流。

随着大模型与行业知识库的深度融合，智能体将从单一任务执行向 “自主学习 + 跨系统协同” 演进，成为企业数字化转型的核心生产力工具。

目前，智能体的发展正呈现两大显著趋势：一方面，智能体加速向企业多领域渗透应用。从营销场景的洞察、策略、内容、运营全链路智能化，到金融、制造等行业的客服响应、生产调度优化，智能体正成为企业降本增效的核心工具。

另一方面，企业纷纷布局智能体技术生态。科技巨头如微软、Meta通过大模型整合推出智能体矩阵，聚焦代码生成、用户运营等场景；垂直领域企业如悠易科技发布GEO智能体，针对AI搜索时代的品牌信息管理需求，提供声量洞察与内容优化方案。这种 “通用技术 + 行业定制”的双重路径，标志着智能体从概念走向规模化落地，成为企业数字化转型的战略级抓手。

悠易科技数字营销4+1智能体，落地AI全域营销。

悠易科技推出的数字营销5大智能体，可以分为两个阶段，即先期推出了AI洞察、策略、内容、运营四大智能体，以及本次会议推出的GEO智能体，围绕营销全流程提供智能化解决方案，以数据和行业经验为核心驱动，提升营销效率与精准度。

AI洞察智能体以自然语言交互为入口，基于悠易科技5层技术体系，整合企业自身数据、行业基准及大盘数据，通过大模型理解用户意图，检索目标数据并进行多维度对比分析。不仅以数据报表呈现，而且更聚焦异常值与超出行业平均水平的数据，输出针对性建议，为营销活动奠定决策基础。

AI策略智能体针对传统策略制定依赖个人经验、标准不统一的问题，通过梳理策略人员工作流程，整合行业报告与历史投放数据，构建标准化知识库。结合优化后的大模型，以自然语言交互接收需求，如输入预算、营销目标，系统即可基于行业及客户历史数据，自动生成包含媒体选择、人群定位、素材规划、预算分配及效果预估的策略方案，大幅减少策略制定的人力成本与时间成本。

AI内容智能体针对营销场景中内容生成的复杂要求，结合广告法、品牌规范、媒体点位模板等多重约束条件，调用多个大模型协同作业。如利用GPT-4o实现文图生成、Gemini 2.0 Flash进行局部精修，自动适配数十上百个媒体点位的尺寸与审核要求，实现内容批量化生产，生成可直接使用的素材，避免人工二次加工。

AI运营智能体作为7×24小时在线的智能优化助手Copilot，依托历史投放数据、行业标准及20亿用户数据构建知识库。运营人员通过自然语言下达监控指标需求后，智能体自动拆分维度，监测各环节数据，与行业水平和目标对比分析，调用点击预测等算法模型，生成优化建议。

随着运行数据积累，未来可实现从目标输入到自动优化的全流程闭环，助力营销活动持续优化。

而当天发布的悠易科技YOYI GEO智能体，专注AI问答场景的品牌信息管理，帮助企业管理并优化AI问答中的信息呈现，实现从问题收集到传播验证的全链路闭环。

悠易科技的5大智能体深度融合企业营销业务，呈现出模块化服务与闭环协同两大显著特点。

悠易科技COO蔡芳认为，在服务模式上，洞察、策略、内容、运营等核心智能体既可独立运作，为企业提供专项营销支持，如洞察智能体单独完成数据深度分析；也能整合为“超级智能体”，贯穿营销全流程。

其中，洞察智能体通过数据挖掘输出分析结果，为策略智能体提供决策依据；策略智能体基于企业数据与行业经验生成营销策略；内容智能体则依据策略自动化产出营销素材；运营智能体负责公域广告与私域裂变等营销活动的执行。

在协同机制方面，核心智能体形成动态闭环生态。运营智能体在营销活动中，借助大模型实时分析数据反馈，进行诊断与优化，优化产生的数据又回流至洞察智能体，触发新一轮分析与洞察，推动营销策略的持续迭代。

这种 “洞察 - 策略 - 内容 - 运营 - 再洞察” 的循环模式，让智能体间协同增效、自动进化，为企业营销提供持续优化的智能解决方案，助力企业在复杂多变的市场环境中实现高效营销与增长。

悠易科技GEO智能体，

助力品牌在AI时代做好信息管理

悠易科技推出GEO智能体，就是要破解AI搜索时代品牌信息管理难题。

随着用户搜索习惯从“关键词匹配”迈向“AI对话式交互”，传统搜索模式面临结构性颠覆：

一是个性化与可控性矛盾。AI搜索基于用户行为动态生成结果，导致品牌信息传播随机性增强。例如，同一用户不同时间提出相同问题，可能获得差异答案，品牌难以把控传播内容的一致性。

二是数据源碎片化。不同大模型如百度文心一言、抖音豆包、腾讯元宝等采用独立的数据源收录规则。百度优先展示自有生态内容（如百度百科），抖音内容更易被豆包引用，而DeepSeek可能强调开放生态与热点时效性，品牌统一信息分发难度激增。

第三，信息准确性滞后。AI问答中常出现过时或错误信息，如企业新品发布、战略调整等内容未能及时同步至大模型知识库，导致用户获取信息与品牌实际情况脱节。

悠易科技推出的YOYI GEO智能体，聚焦AI时代品牌信息管理的三大核心需求。

首先是声量洞察。分析用户在AI对话中提及品牌的频次、关联问题类型（如产品咨询、口碑评价等），量化品牌在AI搜索中的“存在感”，例如统计行业相关10个高频问题中品牌答案的出现次数等。

其次是形象优化。监测品牌在AI问答结果中的情感倾向（正面/负面），通过优化内容策略提升正面曝光。

最后是信息校准。确保大模型收录内容的准确性与时效性。通过对接企业官方知识库（如新品资料、活动公告等），YOYI GEO智能体实时验证AI问答结果，并通过最新信息的对应发布，避免过时信息误导用户。

YOYI GEO智能体采用SaaS+服务结合模式，适配全量级企业需求。

YOYI GEO智能体采用分层服务架构，满足不同规模企业的差异化需求：

一是轻量级SaaS工具。提供基础的声量监控、语义分析功能，支持按数据量级或账户数付费，适合中小型企业快速接入AI搜索管理。

二是定制化服务。为大型企业（如3C、美妆行业头部品牌等）提供深度优化服务，包括：

行业专属策略，针对手机、美妆等行业用户交互特点，设计符合品牌调性的内容模板，如高端产品强调“技术参数”，快消品侧重“使用场景”；

模拟验证工具，通过AI生成内容并模拟大模型收录效果，预测稿件被引用后对问答结果的影响，辅助品牌优化传播策略。

YOYI GEO智能体三大核心能力重构信息管理链路。

在语义结构化处理方面，采集主流大模型（如DeepSeek、豆包等）的用户提问及答案，通过NLP技术解析语义，提取品牌声量、情感倾向、媒体收录偏好等结构化数据；分析不同媒体的收录权重，为品牌内容投放提供决策依据。

在结构化数据分析洞察方面，监控品牌全年传播内容在大模型中的收录情况，评估与AI搜索规则的契合度（如关键词匹配度、内容时效性）；提供“内容模拟”功能，输入待发布稿件，智能体预测其在目标大模型中一旦引用对现有答案的影响，辅助品牌调整内容结构（如增加数据背书、优化标题关键词）。

在优化方案评估验证方面，基于数据分析生成传播优化建议，包括媒体选择（如重点投放高收录率平台）、主题规划（如针对用户高频疑问创作专题内容）、稿件结构优化（如采用“问题-解答-案例”三段式逻辑）；支持人工与智能协同创作，确保内容既符合品牌调性，又适配大模型的收录偏好（如避免AI生成的同质化内容，提升原创性与信源权威性）。

在AI搜索重塑信息传播逻辑的时代，YOYI GEO智能体通过“数据洞察-策略优化-内容校准”的全链路能力，帮助品牌在碎片化、动态化的AI生态中建立可控的信息管理体系。

正如悠易科技的实践所示：AI并非内容创作的终点，而是“人类创意+机器效率”协同进化的起点——唯有深度理解大模型规则、持续产出高质量内容，才能在AI搜索时代实现品牌价值的精准传递。

应用案例：

通过全链路智能协同达成业务增长

某3C品牌与悠易科技合作落地AI智能体解决方案，聚焦三大核心痛点，实现营销效能跃升，通过全链路智能协同达成显著业务增长。

某3C品牌与悠易科技合作应用AI智能体针对性解决三大营销痛点，实现效率与业绩双提升：

其一，数据碎片化与洞察低效。某3C品牌多源营销数据结构不一，人工分析耗时费力。洞察智能体整合数据，以自然语言交互快速生成分析报告，将洞察时间从每日数小时压缩至30分钟，大幅提升决策效率。

其二，多产品线策略制定难题。某3C品牌产品线丰富，传统人工制定策略周期长、标准化不足。策略智能体结合产品知识库与行业经验，自动生成差异化策略，效率提升60%，并通过模型精准定位预算效益拐点，避免资源浪费。

其三，高频内容生产压力。多渠道营销需求下，人工素材设计成本高且适配性差。内容智能体对产品素材实现标签化管理，自动生成多规格素材，生产效率提升87%，同时保障广告法合规。

两家公司合作通过全链路协同，运营智能体动态优化人群、媒体与场域，推动营销ROI提升70%。在成本控制上，数据与策略环节人力成本显著下降，素材生产人力投入减少87%。

此外，闭环迭代沉淀的用户标签、素材模板与策略模型等私有化资产，可快速复用于新品营销，如某IoT产品上市时预热声量提升40%，首销转化率同比增55%。

某3C品牌的实践验证了悠易科技AI智能体在复杂营销场景中的落地价值：通过数据智能破解“经验依赖”，以自动化工具释放人力价值，最终实现从“流量运营”向“用户资产运营”的转型，构建起适应AI时代的营销新范式，为企业实现降本增效与长效增长提供了有力支撑。