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//OpenCV-4.11.0 + C++ + VS2019
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一、OpenCV学习路线
1、入门: OpenCV图像读写、视频读写、基本像素处理、基本卷积处理、基本C++开发知识。
2、初级: OpenCV自定义卷积操作、图像梯度、边缘提取、二值分析、视频分析、形态学处理、几何变换与透视变换。
3、中级: 角点查找、BLOB查找、特征提取与匹配、机器学习、深度神经网络、CUDA加速。
4、高级: 掌握自定义对象检测模型从训练到部署、模板匹配、读码、能灵活运用所需知识解决实际问题。

二、OpenCV下载
1、OpenCV下载网址: https://opencv.org/releases/ 。
2、本文用OpenCV-4.11.0 Windows版。
3、下载安装包名: opencv-4.11.0-windows.exe 。
4、双击运行exe，选择提取路径，提取。
5、提取出的opencv目录结构:
 

 opencv|---build|    |---bin|    |---etc|    |---include|    |---java|    |---python|    |---x64|          |---vc16|                |---bin|                |---lib|---sources|---LICENS.txt|---LICENSE_FFMPEG.txt|---README.md.txt

6、将include、x64/vc16的lib和bin文件夹，单独拷贝到新的文件夹内，如: ThirdPart\opencv 。
7、后续将ThirdPart文件夹，放入VS解决方案文件夹内。

三、新建C++工程
1、前提: 安装好Visual Studio 2019，并打开Visual Studio 2019。
2、创建新项目-->选择C++、Windows、桌面-->Windows桌面向导-->下一步。
3、填写项目名称、位置、解决方案名称-->创建。
  (1)、项目名称例如: MyOpenCVTest1 。
  (2)、位置代表解决方案的存放路径，例如: C:\Users\ml\Desktop\Test\ 。
  (3)、解决方案可以包含多个项目，解决方案名例如: MyOpenCVTest 。
4、选择控制台应用程序(.exe)-->空项目-->确定。
5、右键源文件-->添加-->新建项-->C++文件(.cpp)-->名称main.cpp-->添加。
6、选择Release和x64 。
7、将ThirdPart拷贝到解决方案文件夹内。

四、配置OpenCV库
1、配置包含目录
  右键项目名-->属性-->C/C++-->常规-->附加包含目录，添加路径如: $(ProjectDir)..\ThirdPart\opencv\include\opencv2和$(ProjectDir)..\ThirdPart\opencv\include\ 。
2、配置库目录
  右键项目名-->属性-->链接器-->常规-->附加库目录，添加路径如: $(ProjectDir)..\ThirdPart\opencv\lib\ 。
3、配置链接器
  右键项目名-->属性-->链接器-->输入-->附加依赖项，添加opencv库如: opencv_world4110.lib 。
  注意，Debug版配置opencv_world4110d.lib，Release版配置opencv_world4110.lib 。
4、拷贝dll文件 或 配置环境变量并重启VS2019 [二选一即可]
  (1)、将opencv所有相关dll和exe文件，拷贝到当前项目exe所在目录。
  (2)、配置环境变量Path，指向opencv可执行库文件夹地址，如: C:\Users\ml\Desktop\Test\MyOpenCVTest\ThirdPart\opencv\bin 。
5、编写代码，如:

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>int main()
{cv::Mat src = cv::imread("C:\\Users\\malan\\Desktop\\Test\\MyOpenCVTest\\images\\1.png");if (src.empty()){printf("Could not load image...");return -1;}cv::imshow("输入图像", src);cv::waitKey(0);return 0;
}

6、编译运行，出现一张图片。