数据可视化-----子图的绘制及坐标轴的共享

绘制固定区域的子图

（一）、绘制单子图

subplot()函数

Jupyter Notebook的绘图模式

（二）、多子图

subplots()--可以在规划好的所有区域中一次绘制多个子图

（三）、跨行跨列

subplot2grid()---将整个画布规划成非等分布局的区域，并可在选中的某个区域中绘制单个子图

绘制固定区域的子图

matplotlib可以将整个画布规划成等分布局的m*n（行*列）的矩阵区域，并按照先行后列的方式对每个区域进行编号（编号从1开始），之后在选中的某个或某些区域中绘制单个或多个子图。

（一）、绘制单子图

subplot()函数

subplot(nrows, ncols, index, projection, polar, sharex, sharey, label, **kwargs)

nrows：表示规划区域的行数。

ncols：表示规划区域的列数。

index：表示选择区域的索引，默认从1开始编号。

projection：表示子图的投影类型。

polar：表示是否使用极坐标，默认值为False。

若参数polar设为True，则作用等同于projection='polar'。

参数nrows、ncols、index既支持单独传参，也支持以一个3位整数（每位整数必须小于10）的形式传参。

subplot()函数会返回一个 Axes类的子类SubplotBase的对象。 Figure类对象可以使用add_subplot()方法绘制单子图，此方式与subplot()函数的作用是等价的。

Jupyter Notebook的绘图模式

控制台绘图

%matplotlib inline

弹出窗绘图

%matplotlib auto
//或
%matplotlib notebook

%matplotlib auto
#%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
#3*2,区域6
ax_one = plt.subplot(335)
ax_one.scatter([500,200,850,400,200,700],[2,7,10,12,16,28])#折线图
#3*1,区域2
ax_two = plt.subplot(322)
ax_two.pie([500,200,850,400,200,700])#饼图
ax_two = plt.subplot(313)
ax_two.plot([500,200,850,400,200,700])#这里标注为饼图有误，应为折线图
plt.show()

（二）、多子图

subplots()--可以在规划好的所有区域中一次绘制多个子图

subplots（nrows=1，ncols=1，sharex=False，sharey=False，squeeze=True，subplot_kw=None，gridspec_kw=None，**fig_kw）

nrows：表示规划区域的行数，默认为1。 ncols：表示规划区域的列数，默认为1。 sharex, sharey：表示是否共享子图的x轴或y轴。（Squeeze表示是否返回压缩的Axes对象；gridspec_kw表示用于控制区域结构属性的字典）

import matplotlib.pyplot as plt# 创建 3x3 的子图布局
fig, ax_one = plt.subplots(3, 3)
# 在 (1, 1) 位置的子图绘制散点图
ax_one[1, 1].scatter([500, 200, 850, 400, 200, 700], [2, 7, 10, 12, 16, 28])
# 在 (1, 0) 位置的子图绘制饼图
ax_one[1, 0].pie([500, 200, 850, 400, 200, 700])
# 在 (0, 0) 位置的子图绘制折线图
ax_one[0, 0].plot([500, 200, 850, 400, 200, 700])
# 显示图形
plt.show()

（三）、跨行跨列

subplot2grid()---将整个画布规划成非等分布局的区域，并可在选中的某个区域中绘制单个子图

subplot2grid(shape, loc, rowspan=1, colspan=1, fig=None, **kwargs)

shape：表示规划的区域结构，该参数接收一个包含两个整型数据的元组，元组中第1个元素表示规划区域的行数，第2个元素代表规划区域的列数。

loc：表示选择区域的位置，该参数接收一个包含两个整型数据的元组，元组中第1个元素表示子图所在的行数（行数从0开始），第2个元素表示子图所在的列数（列数从0开始）。 r

owspan：表示向下跨越的行数，默认为1。

colspan：表示向右跨越的列数，默认为1。

fig：表示放置子图的画布，默认当前画布。

%matplotlib auto
import matplotlib.pyplot as plt
#2*3,第0行第2列区域中绘制子图
ax1=plt.subplot2grid((2,3),(0,2))
ax1.scatter([1,2,3,4,5], [1,2,3,4,5])#散点图
#2*3,第1行第1~2列区域绘制子图
ax2= plt.subplot2grid((2,3),(1,1),colspan=2)
ax2.pie([1,2,3,4,5])#饼图
plt.show()