0. 引言

接下来使用 n8n 构建一个 ReAct AI Agent，通过 AI Agent 调用 Sub-Workflow，代用 HTTP Request 抓取网页内容，通过后处理对网页内容进行清洗。

1. 详细步骤

这个 Workflow 有 2 大部分，第一个部分是一个 Sub-Workflow，第二个部分是 Call 这个 sub-Workflow 的 AI Agent。

我们先创建 Sub-Workflow，然后创建 Call 这个 sub-Workflow 的 AI Agent。

创建一个 “When Executed by Another Workflow”

这个节点是 Sub-Workflow 的入口，

• Input data mode：Accept all data
  

将输入数据模式设置为选择如何定义子工作流的输入数据：

• 使用下方字段定义：选择此模式以定义调用工作流需要提供的个体输入名称和数据类型。调用工作流中的执行子工作流节点或调用n8n工作流工具节点会自动拉取此处定义的字段。
• 使用JSON示例定义：选择此模式以提供一个示例JSON对象，展示预期的输入项及其类型。
• 接受所有数据：选择此模式以无条件接受所有数据。子工作流将不会定义任何必需的输入项。此子工作流必须处理任何输入不一致或缺失值。

创建一个 “Edit Fields (Set)”

这个节点将输入的 query 整理成一个 json 对象。

query 的输入表达式，

{{ $json.query.substring($json.query.indexOf('?') + 1).split('&').reduce((result, item) => (result[item.split('=')[0]] = decodeURIComponent(item.split('=')[1]), result), {}) }}

再创建一个 “Edit Fields (Set)”

设置一个最大长度，

que