MySQL 数据类型详解:字符串、数字、日期
在 MySQL 中,选择合适的数据类型对于数据库的存储效率和查询性能至关重要。MySQL 提供了**字符串(String)、数字(Numeric)和日期(Date & Time)**三大类数据类型,每种类型又有不同的子类型,以适应不同的业务需求。
1. 字符串(String)数据类型
字符串类型用于存储文本数据,主要分为定长(CHAR)和变长(VARCHAR),以及大文本(TEXT 和 BLOB)。
1.1 定长与变长字符串
| 数据类型 | 存储方式 | 特点 | 适用场景 | 
|---|---|---|---|
| CHAR(n) | 定长存储(不足补空格) | 访问速度快,占用空间固定 | 适用于固定长度的数据,如国家代码、身份证号 | 
| VARCHAR(n) | 变长存储(按需分配空间) | 节省存储空间,但查询时可能需要额外的存储开销 | 适用于长度不固定的文本,如用户昵称、电子邮件 | 
CHAR vs. VARCHAR
- CHAR(10) 始终占用 10 个字节(不足补空格)。
- VARCHAR(10) 只存储实际字符,最多 10 个字节,并额外占用 1-2 字节用于存储长度信息。
一般来说:
- 短小、长度固定的文本(如国家代码、MD5 哈希)用 CHAR。
- 长度不固定的文本(如姓名、地址)用 VARCHAR。
1.2 TEXT 和 BLOB
当存储较长的文本或二进制数据时,使用 TEXT 和 BLOB 类型:
| 数据类型 | 最大存储大小 | 是否区分大小写 | 适用场景 | 
|---|---|---|---|
| TINYTEXT | 255 字节 | ✅ 区分大小写 | 短文本,如推文内容 | 
| TEXT | 65,535 字节(64KB) | ✅ 区分大小写 | 文章内容、评论 | 
| MEDIUMTEXT | 16,777,215 字节(16MB) | ✅ 区分大小写 | 书籍、日志记录 | 
| LONGTEXT | 4GB | ✅ 区分大小写 | 超长文本,如百科条目 | 
| TINYBLOB | 255 字节 | ❌ 不区分大小写 | 小二进制数据,如图片缩略图 | 
| BLOB | 64KB | ❌ 不区分大小写 | 图片、音频 | 
| MEDIUMBLOB | 16MB | ❌ 不区分大小写 | 大型媒体文件 | 
| LONGBLOB | 4GB | ❌ 不区分大小写 | 超大文件,如电影 | 
TEXT vs. VARCHAR
- TEXT不支持 默认值,也无法使用 索引(仅支持前缀索引),但可以存储大量文本。
- VARCHAR可以索引整个字段,适用于需要频繁搜索的文本字段。
2. 数字(Numeric)数据类型
数字类型用于存储整数或小数,主要分为整数类型和浮点/定点类型。
2.1 整数类型
| 数据类型 | 存储大小 | 取值范围(无符号) | 适用场景 | 
|---|---|---|---|
| TINYINT | 1 字节 | 0 ~ 255 | 布尔值(0/1)、评分 | 
| SMALLINT | 2 字节 | 0 ~ 65,535 | 小范围数值,如年龄 | 
| MEDIUMINT | 3 字节 | 0 ~ 16,777,215 | 适用于 ID、自增字段 | 
| INT(INTEGER) | 4 字节 | 0 ~ 4,294,967,295 | 适用于大部分场景,如用户 ID | 
| BIGINT | 8 字节 | 0 ~ 18,446,744,073,709,551,615 | 适用于超大数值,如银行账户余额 | 
无符号(UNSIGNED) vs. 有符号
- 默认情况下整数是有符号的(即支持负数)。
- UNSIGNED关键字可以使整数仅存储非负数,从而扩大可用范围。- CREATE TABLE users (id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY );
2.2 浮点与定点类型
| 数据类型 | 存储大小 | 适用场景 | 
|---|---|---|
| FLOAT(M, D) | 4 字节 | 适用于非严格精度的计算,如游戏评分 | 
| DOUBLE(M, D) | 8 字节 | 高精度计算,如科学计算 | 
| DECIMAL(M, D)(NUMERIC) | 可变 | 财务计算,避免精度丢失 | 
FLOAT vs. DECIMAL
- FLOAT/DOUBLE 使用二进制存储,可能导致精度误差:SELECT 0.1 + 0.2; -- 结果可能不是 0.3
- DECIMAL 采用字符串存储,不会丢失精度:CREATE TABLE transactions (amount DECIMAL(10,2) NOT NULL );
建议:
- 财务类数据使用 DECIMAL,避免计算误差。
- 非关键计算(如统计数据)可使用 FLOAT或DOUBLE。
3. 日期与时间(Date & Time)
MySQL 提供多个日期时间类型:
| 数据类型 | 存储大小 | 取值范围 | 适用场景 | 
|---|---|---|---|
| DATE | 3 字节 | 1000-01-01 ~ 9999-12-31 | 生日、订单日期 | 
| DATETIME | 8 字节 | 1000-01-01 00:00:00 ~ 9999-12-31 23:59:59 | 需要精确到秒的时间,如创建时间 | 
| TIMESTAMP | 4 字节 | 1970-01-01 00:00:01 ~ 2038-01-19 03:14:07 | 适用于存储 Unix 时间戳 | 
| TIME | 3 字节 | -838:59:59 ~ 838:59:59 | 记录时间间隔 | 
| YEAR | 1 字节 | 1901 ~ 2155 | 适用于年份数据 | 
DATETIME vs. TIMESTAMP
- TIMESTAMP 受时区影响,适合存储事件发生时间。
- DATETIME 不受时区影响,适合存储固定时间。
CREATE TABLE events (event_time TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);
4. 选择数据类型的最佳实践
- 能用整数就不要用字符串(如性别可用 TINYINT)。
- 存储金额、财务数据时,使用 DECIMAL而非FLOAT。
- 短文本(<255 字符)用 VARCHAR,长文本用TEXT。
- 索引字段尽量避免 TEXT和BLOB,影响查询性能。
- 时间戳数据尽量使用 TIMESTAMP代替DATETIME,节省存储空间。
总结
MySQL 提供了多种数据类型,每种类型都有其适用场景。合理选择数据类型可以提升存储效率、优化查询性能,并避免精度损失。希望这篇文章能帮助你在数据库设计时做出更好的选择!🚀