0. 前提条件

请参考 n8n 安装 n8n-nodes-mcp 社区节点 安装 MCP 社区节点。

1. 创建一个 “在聊天消息时” 节点

单击 “测试聊天”，

输入消息并发送，

显示 “节点已成功执行”。

提示：这个节点只是接收消息的输入，不用关注回复内容。

2. 创建一个 “AI Agent” 节点

配置 Chat Model，

选择你要使用的凭证，

单击 “开始聊天” 测试一下，

我们设置的 Chat Model 正常。

添加一个 MCP 社区节点，

单击 “创建新凭证”，

配置凭证，然后单击 “保存”，

配置 MCP Client，

修改 AI Agent 的 Prompt，

单击 “开始聊天” 测试一下，输入问题，使用 tavily 搜索今日财经新闻，

由于我们的模型能力不行，所以并没有对 MCP Client 的 list_tools 进行调用。
没关系，我们先继续往下操作。

再添加一个 MCP Client，

配置 MCP Client，

Tool Name：{{ $fromAI('tool') }}
Tool Parameters：{{ $fromAI('Tool_Parameters', ``, 'json') }}

我们把MCP Client的名称依次改为 list tools 和 execute tool。

单击 “开始聊天” 测试一下，输入问题，使用 tavily 搜索今日财经新闻，

从上面截图上可以看到，AI Agent 和 Chat Model 交互后，依次调用了 list tools 和 execute tool 的 MCP
Client。

提示：这里需要使用能力特别强的大语言模型才行。

完结！