2月24（信息差）

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1.马斯克重大宣布！Grok3语音模式正式上线允许用户通过自然语言与人工智能进行对话

马斯克在AI方面动作不断。

　　2月23日，马斯克宣布，Grok语音模式早期测试版现已在Grok应用程序上线。Grok 3的语音模式允许用户通过自然语言与人工智能进行对话，从而实现更直观、更高效的信息获取和交互。

　　据马斯克此前晒出的照片，Grok应用登上美国区App Store免费应用榜首，超越了OpenAI的ChatGPT应用。xAI团队透露，目前已经启动了下一个阶段的AI集群构建，它将较目前的集群强大约5倍。

　　当前全球“AI大战”愈演愈烈。国内方面，随着DeepSeek-R1模型的发布与爆火，AI应用模式正迎来重要变革。继华为、荣耀等主流国产手机厂商之后，小米也正式接入DeepSeek-R1。另外，华为云、天翼云、腾讯云、阿里云、火山引擎、联通云、移动云、百度智能云等国内云计算巨头也均已接入DeepSeek。

　　马斯克宣布

　　北京时间2月23日，马斯克在社交平台X发文宣布，Grok语音模式早期测试版现已在Grok应用程序上线。“虽然这是早期测试版本，可能还会遇到一些问题（不过我们会迅速解决），但它依然非常棒。”

　　尽管马斯克坦言Grok语音模式仍处于早期测试阶段，可能存在一些问题，但他依然对其表现赞不绝口。Grok语音模式的上线，意味着用户可以通过语音与Grok进行交互，这将极大提升用户体验，并拓展Grok的应用场景。

　　Grok 3的语音模式允许用户通过自然语言与人工智能进行对话，从而实现更直观、更高效的信息获取和交互。该模式提供两种不同的声音（Ara和Grok）以及不同个性，可以添加自定义说明，提供分享按钮，能够记录和分享对话。

　　当地时间20日，马斯克旗下人工智能初创公司xAI宣布Grok 3开放免费使用（直到服务器不堪重负为止）。在此之前，Grok 3需要订阅X Premium+或 SuperGrok才能使用。

　　这一举措迅速引爆全球AI圈。随后，马斯克晒出了一张苹果应用商店免费应用下载排行榜的照片，显示Grok APP超越ChatGPT应用登顶第一名。

　　马斯克甚至宣称Grok 3未来将用于SpaceX火星任务计算，并预测“三年内将实现诺贝尔奖级别突破”，这无疑为Grok 3的未来发展增添了更多想象空间。

　　当地时间2月18日，马斯克与xAI团队在直播中正式发布了Grok最新版本Grok 3。

　　从现场展示的数据来看，Grok 3在数学、科学、编程三项能力的相关测评中得分均高于谷歌Gemini模型、Anthropic的Claude模型和OpenAI的GPT-4o模型。

　　马斯克表示，该聊天机器人经过了合成数据的训练，能够通过重新分析信息来反思自己的错误，从而获得更好的逻辑一致性。据悉，Grok 3最大的亮点在于其引入了“思维链”（Chain Of Thought）推理机制。这一机制允许Grok 3像人类一样分步骤解决复杂问题。

　　“Grok 3的计算能力是Grok 2的10倍以上。”马斯克说道，“我们每天都在不断改进模型。”

　　xAI团队还首次透露，目前已经启动了下一个阶段的AI集群构建，“比Grok 3更好的模型必须在深度学习科学和工程的各个方面都表现出色，但这绝非易事。”团队在直播中称，“我们已经开始研究下一个AI集群，它将较目前的集群强大约5倍。”

　　AI应用潮来袭

　　随着“AI大战”愈演愈烈，业内人士认为，2025年将是AI终端应用爆发的元年。

　　近段时间，随着DeepSeek-R1开源模型的发布与爆火，AI建设与应用模式正迎来重要变革，并在国内外引发热烈关注。

　　继华为、荣耀等主流国产手机厂商先后宣布接入DeepSeek-R1之后，小米也正式接入DeepSeek-R1。2月23日，小米超级小爱已上线DeepSeek-R1，默认使用联网搜索，输入“打开深度思考”即可开启。

　　另外，由于DeepSeek开源模型可在公有云、私有云上部署，华为云、天翼云、腾讯云、阿里云、火山引擎、联通云、移动云、百度智能云等国内云计算巨头均已接入DeepSeek。

　　赛智产业研究院人工智能研究所副所长安赟表示，国产大模型通过开源策略、低成本高效推理及强化学习结合混合专家架构（MoE）等创新，实现了突破性的技术进展。开源打破了大企业的技术垄断，促进了AI技术的普惠化。其低成本的算法优化模式改变了长期以来对算力堆砌的依赖，推动了效率导向的竞争格局。

　　与此同时，凭借低成本和高效推理模式国产大模型也影响到了AI产业的上下游，并波及资本市场。在制造业领域，有助于工厂实现生产流程优化与质量控制；在金融领域，有效提升AI模型驱动风险评估效率；医疗行业中，通过AI辅助诊断会缩短诊疗周期。此外，政务、教育、交通等领域通过大模型实现数据驱动的决策支持，将推动效率与服务质量双提升。

2.Python世界的新星Web框架Robyn，刷新了我对Python Web框架的认知，5分钟教你入门Robyn框架

🚀 Robyn

Robyn 是一个新兴的Python Web框架，旨在提供极致的性能和简洁的开发体验。它采用Rust编写的高性能组件，使得Robyn在处理高并发和异步任务时表现优异，特别适用于需要高效处理的场景。框架结合了Rust的高性能与Python的易用性，帮助开发者快速构建高效的Web应用。

Robyn官网： robyn.tech/

📈 Robyn和其他框架对比

以下是Robyn与其他流行Python Web框架（如Flask、Django和FastAPI）的对比图，涵盖了速度、易用性、功能丰富性和其他重要指标：

我该怎么选：

Robyn 是为追求高性能、低延迟和并发处理的开发者设计的，尤其适合构建现代的Web应用和API。
Flask 适合小型项目、原型开发，易于上手。
FastAPI 在性能和功能之间找到了平衡，非常适合构建高性能API。
Django 提供了全栈开发的完整解决方案，适用于大型复杂的Web应用。

根据不同的项目需求，选择合适的框架将大大提升开发效率。

用Robyn从0到1搭建一个Web API

开工前准备

要用Robyn，得先装一下。

pip install robyn

安装完毕后，开搞！💪

1. 创建基础服务

先来个简单的GET接口，验证我们是不是走在正轨上。

复制代码

from robyn import Robyn app = Robyn(__file__) # 创建Robyn应用 @app.get("/ping") def ping(): return "Pong!" if __name__ == "__main__": app.start(host="0.0.0.0",port=8080)

运行这段代码后，打开浏览器访问http://localhost:8080/ping，看到Pong! ，这就是程序员世界里的"你好，世界"！🌍

2. 支持POST请求

咱们的API不能光会"说话"，还得听得懂用户的诉求。

kotlin

代码解读

复制代码

@app.post("/echo") def echo(request): data = request.body return {"echo": data}

发个POST请求到/echo，你发啥，它回啥！可以用Postman或curl来测试：

bash

代码解读

复制代码

curl -X POST -d "Hello, 花小姐的春天!" http://localhost:8080/echo

输出：

复制代码

{"echo": "Hello, 花小姐的春天!"}

3. JSON处理与参数支持

对开发者来说，JSON是日常必备神器，咱们搞定它！

复制代码

import json @app.post("/json") def handle_json(request): data = json.loads(request.body) name = data.get("name", "Python") return {"message": f"Hello, {name}!"} @app.get("/greet") def greet(request): data = json.loads(request.body) name = data.get("name", "Stranger") return {"greeting": f"Hi, {name}!"}

/json 接口测试：

/greet 接口测试：

4. 日志功能|Robyn中间件应用

有个小黑板记录API的访问情况，调试效率up！

复制代码

import logging from robyn import Request logging.basicConfig( level=logging.INFO, format="%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s", handlers=[ logging.FileHandler("app.log"), # 将日志写入文件 logging.StreamHandler() # 同时输出到终端 ] ) logger = logging.getLogger("robyn_app") @app.before_request() # 可以指定路由，不填写就表示全部路由生效 async def hello_before_request(request: Request): logger.info(f"Incoming {request.method} request to {request.url.path}") return request

每次请求，终端都会输出日志，谁来了，看得清清楚楚。🕵️‍♂