Win10环境借助Dockerdesktop部署Dify集成Deepseek
前言
之前笔者已经部署了基于Ollama的Deepseek：
https://lizhiyong.blog.csdn.net/article/details/145505686
安装官方指示，还可以集成很多组件拓展玩法：
https://github.com/deepseek-ai/awesome-deepseek-integration/blob/main/README_cn.md
在集成了ChatBox后：
https://lizhiyong.blog.csdn.net/article/details/145524481
再来试一下集成Dify，实现一户一码的多租户访问。
已经部署了DockerDesktop：
https://lizhiyong.blog.csdn.net/article/details/145580868
和一个open webui：
https://lizhiyong.blog.csdn.net/article/details/145582453
现在可以尝试下更复杂的玩法。。。
部署
参考官方文档：
https://docs.dify.ai/getting-started/install-self-hosted/docker-compose
官方给出的quick-start方法是使用docker-compose方式部署。查看其它部署方式，可以发现Dify依赖的组件很多：
https://docs.dify.ai/getting-started/install-self-hosted/local-source-code
要部署python的后端及npm部署前端。可以配置的参数很多，还可以集成很多组件：
https://docs.dify.ai/getting-started/install-self-hosted/environments
涉及Nginx、TiDB等数据库、redis缓存。。。折腾起来还是比较麻烦的。笔者为了更快捷体验，当然是选择Docker方式。
下载源码
git clone https://github.com/langgenius/dify.git
新机器没有安装git就http方式下载解压，也是一样的。
Docker-compose版本确认
PS C:\Users\zhiyong> docker compose version
Docker Compose version v2.31.0-desktop.2
PS C:\Users\zhiyong>
可以看到DockerDesktop自带了新版本的Compose，可以直接编排容器了。。。什么时候可以有个Windows环境的K8S界面端就好了。。。
准备配置文件.env
接着准备配置文件，当然不能让Docker容器的服务霸占掉宝贵的80端口，否则后续对外暴露租给别人使用会徒增很多不便。。。
复制一个，然后修改配置：
EXPOSE_NGINX_PORT=3010
就会覆盖掉docker-compose.yaml的：
EXPOSE_NGINX_PORT: ${EXPOSE_NGINX_PORT:-80}nginx:image: nginx:latestrestart: alwaysports:- '${EXPOSE_NGINX_PORT:-80}:${NGINX_PORT:-80}'- '${EXPOSE_NGINX_SSL_PORT:-443}:${NGINX_SSL_PORT:-443}'
默认80端口，从而可以使用3010端口访问！！！
拉起容器
PS E:\> cd E:\dockerData\volume\dify\dify-main\docker
PS E:\dockerData\volume\dify\dify-main\docker> ls目录: E:\dockerData\volume\dify\dify-main\dockerMode LastWriteTime Length Name
---- ------------- ------ ----
d----- 2025-02-12 18:04 couchbase-server
d----- 2025-02-12 18:04 nginx
d----- 2025-02-12 18:04 ssrf_proxy
d----- 2025-02-12 18:04 startupscripts
d----- 2025-02-12 18:04 tidb
d----- 2025-02-12 18:04 volumes
-a---- 2025-02-12 18:04 31233 .env
------ 2025-02-12 18:04 31233 .env.example
------ 2025-02-12 18:04 20247 docker-compose-template.yaml
------ 2025-02-12 18:04 5057 docker-compose.middleware.yaml
------ 2025-02-12 18:04 63694 docker-compose.png
------ 2025-02-12 18:04 42595 docker-compose.yaml
------ 2025-02-12 18:04 4097 generate_docker_compose
------ 2025-02-12 18:04 3057 middleware.env.example
------ 2025-02-12 18:04 6605 README.mdPS E:\dockerData\volume\dify\dify-main\docker> docker compose ps
NAME IMAGE COMMAND SERVICE CREATED STATUS PORTS
PS E:\dockerData\volume\dify\dify-main\docker> docker compose up -d
[+] Running 74/9✔ weaviate Pulled 109.8s ✔ sandbox Pulled 125.1s ✔ db Pulled 72.9s ✔ web Pulled 94.0s ✔ ssrf_proxy Pulled 204.3s ✔ api Pulled 370.2s ✔ redis Pulled 101.6s ✔ worker Pulled 370.2s ✔ nginx Pulled 130.3s
[+] Running 11/11✔ Network docker_default Created 0.1s ✔ Network docker_ssrf_proxy_network Created 0.1s ✔ Container docker-redis-1 Started 4.1s ✔ Container docker-weaviate-1 Started 4.1s ✔ Container docker-web-1 Started 4.3s ✔ Container docker-db-1 Started 4.3s ✔ Container docker-sandbox-1 Started 4.1s ✔ Container docker-ssrf_proxy-1 Started 4.3s ✔ Container docker-worker-1 Started 3.1s ✔ Container docker-api-1 Started 3.1s ✔ Container docker-nginx-1 Started 3.7s
PS E:\dockerData\volume\dify\dify-main\docker>
此时自动下载了相关的镜像：
并且拉起了一组容器：
但是这组容器叫docker就很魔幻。。。好在一次成功，可以直接打开：
http://localhost:3010/install
集成DeepSeek
参考官网：
https://docs.dify.ai/development/models-integration/ollama
从右上角设置添加Ollama部署过的DeepSeek模型。由于是容器内部部署的，需要使用Docker的网关地址：
http://host.docker.internal:11434
配置聊天机器人
创建一个空白应用：
然后右上角发布、更新、运行素质三联：
失效信息不用管，由于改了网页的端口，可能部分接口失效了，但是Docker内部网关和外部Ollama是通畅的。在运行中修改端口后：
即可正常使用本地部署的DeepSeek负载。
一户一码访问API
在访问API中，修改端口号：
http://localhost:3010/app/2eff5e09-b8fd-4758-be4c-9e905b051dce/develop
给出了如何使用接口访问。在右上角设置密钥后，就可以测试接口：
请求报文：
{"inputs": {},"query": "虎鲸是鱼吗？","mode": "chat","conversation_id": "","user": "admin"
}
响应报文：
{"event": "message","task_id": "11a5d6a9-8e77-4986-9e2e-4b9aeb15a3f9","id": "bab60527-134d-4247-89fd-e9a27d1f1c25","message_id": "bab60527-134d-4247-89fd-e9a27d1f1c25","conversation_id": "5082a97d-6bba-4312-840e-efe9e39bf8af","mode": "chat","answer": "<think>\n嗯，用户问：“虎鲸是鱼吗？”这个问题看起来好像简单，但其实可能涉及到一些知识。首先，我知道虎鲸是一种大型海洋动物，它们经常在电影和纪录片中出现，比如《海豚湾》里的那些。但是，我不是很确定它们是否属于鱼类。\n\n让我先想想，鱼的定义是什么呢？一般来说，鱼是指用鳃呼吸、生活在水中的脊椎动物，通常有鳞片覆盖身体，没有四肢。而虎鲸有没有这些特征呢？首先，虎鲸确实在水中生活，但它们不是用鳃而是用肺呼吸，这意味着它们需要定期浮出水面换气。这一点就和鱼类不同。\n\n接下来，虎鲸的外形看起来像鱼，但是它们的身体结构和鱼类有所不同。鱼类通常有鳍状的四肢，而虎鲸则更像是哺乳动物，拥有更像四足动物的身体结构，比如胸鳍和背鳍等。此外，虎鲸的生殖方式也是胎生，母亲通过乳房喂养幼崽，这与卵生的鱼类完全不同。\n\n我还记得之前看过一些资料，提到虎鲸属于齿鲸科，是一种海洋哺乳动物，而不是鱼。它们和其他鲸类一样，需要呼吸空气，并且具有高度发达的大脑，展现出复杂的社交行为和捕猎技巧。这些特征都更符合哺乳动物的定义，而不仅仅是鱼类。\n\n不过，有时候人们可能会把鲸鱼误认为是鱼，因为它们体型庞大，生活在水中。但事实上，鲸鱼、海豚和鼠海豚等都是属于哺乳纲的，虽然它们的生活环境与其他陆地哺乳动物不同，但在生物分类上，它们与我们更接近。\n\n再想想，鱼类的进化路径和哺乳动物有所不同。鱼类起源于古生代，而哺乳动物则是在中生代之后逐渐发展起来的。虎鲸作为哺乳动物的一员，与鱼在进化上有很大的区别。此外，从生理结构上看，鱼类的心脏是两腔心，而哺乳动物的心脏是三腔心，这进一步证明了它们的不同。\n\n总结一下，尽管虎鲸看起来像鱼，并且生活在水中，但它们实际上是海洋中的哺乳动物，属于鲸类。因此，严格来说，虎鲸不是鱼，而是哺乳动物。\n</think>\n\n虎鲸并不是鱼，而是海洋中的哺乳动物。尽管它们在外观上与鱼类相似，但由于其用肺呼吸、胎生以及复杂的社交行为等特征，虎鲸被归类为鲸类，属于哺乳纲。","metadata": {"usage": {"prompt_tokens": 9,"prompt_unit_price": "0","prompt_price_unit": "0","prompt_price": "0E-7","completion_tokens": 514,"completion_unit_price": "0","completion_price_unit": "0","completion_price": "0E-7","total_tokens": 523,"total_price": "0E-7","currency": "USD","latency": 29.452981514001294}},"created_at": 1739376060
}
这样就做到了基于多租户的一户一码！！！
可以看到丽台A4000显卡的Token生成速度只有18.863/s，灰常慢！！！
后续再开发一个用户管理模块和计费模块，就可以在内网租给别人使用了！！！对公网暴露服务就可以牟利。。。
甚至还可以搞更多特训AI提供更加优质的服务！！！
这就是云服务厂商的本质，还是在出租GPU算力。。。但是生产可就要自己用代码/K8S部署来提升性能了。。。
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