参考：Spark2.1.0入门：Spark的安装和使用_厦大数据库实验室博客

我的版本：

hadoop 3.1.3

hbase 2.2.2

java openjdk version "1.8.0_432"

问了chatgpt,建议下载Spark3.4.4，不适合下载Spark 2.1.0:

step1

Spark下载网址：Downloads | Apache Spark

下载spark-3.4.4-bin-hadoop3.tgz，下载的文件，默认会被浏览器保存在“/home/hadoop/下载”目录下。

按照教程来，注意文件名的不同，我在输入指令的时候有些是错误的，注意甄别：

编辑spark-env.sh文件(vim ./conf/spark-env.sh)，在第一行添加以下配置信息:

export SPARK_DIST_CLASSPATH=$(/usr/local/hadoop/bin/hadoop classpath)

vim中编辑后：

  有了上面的配置信息以后，Spark就可以把数据存储到Hadoop分布式文件系统HDFS中，也可以从HDFS中读取数据。如果没有配置上面信息，Spark就只能读写本地数据，无法读写HDFS数据。
配置完成后就可以直接使用，不需要像Hadoop运行启动命令。
  通过运行Spark自带的示例，验证Spark是否安装成功。

cd /usr/local/spark
bin/run-example SparkPi

执行时会输出非常多的运行信息，输出结果不容易找到，可以通过 grep 命令进行过滤（命令中的 2>&1 可以将所有的信息都输出到 stdout 中，否则由于输出日志的性质，还是会输出到屏幕中）:

bin/run-example SparkPi 2>&1 | grep "Pi is"

这里涉及到Linux Shell中管道的知识，详情可以参考Linux Shell中的管道命令
过滤后的运行结果如下图示，可以得到π 的 5 位小数近似值：

启动spark-shell环境：

bin/spark-shell