系列博客目录

---

---

1.MySQL的运行原理

MySQL 是一个基于客户端-服务器架构的关系型数据库管理系统，通过 SQL 查询处理客户端请求。其核心包括查询解析、优化、执行和数据存储管理。MySQL 使用存储引擎（如 InnoDB、MyISAM）来管理数据，并通过索引、事务管理和锁机制来优化性能和保证数据一致性。同时，MySQL 通过日志机制支持数据恢复和复制，提高系统的可靠性和扩展性。

2.MySQL的使用

好的，接下来我会带你进行一个小的实战项目，创建一个简单的数据库和表，进行基本的增、查、改、删操作，并且创建索引和视图。假设我们在开发一个在线商店的数据库。

步骤 1：创建数据库

首先，我们需要创建一个数据库来存储商店相关的数据：

CREATE DATABASE online_store;

使用 USE 语句来选择我们刚才创建的数据库：

USE online_store;

---

步骤 2：创建表

我们会创建两张表：

1. users：存储用户信息。
2. products：存储商品信息。

2.1 创建 users 表

CREATE TABLE users (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,name VARCHAR(100) NOT NULL,email VARCHAR(100) UNIQUE,created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

• id：自动递增且为主键。
• name：用户名，不能为空。
• email：用户邮箱，必须唯一。
• created_at：记录创建时间。

2.2 创建 products 表

CREATE TABLE products (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,name VARCHAR(100) NOT NULL,description TEXT,price DECIMAL(10, 2) NOT NULL,stock INT DEFAULT 0,created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

• id：自动递增且为主键。
• name：商品名称，不能为空。
• description：商品描述。
• price：商品价格。
• stock：商品库存，默认为 0。
• created_at：记录创建时间。

---

步骤 3：插入数据

我们向这两张表中插入一些数据。

3.1 向 users 表插入数据

INSERT INTO users (name, email) VALUES
('Alice', 'alice@example.com'),
('Bob', 'bob@example.com'),
('Charlie', 'charlie@example.com');

3.2 向 products 表插入数据

INSERT INTO products (name, description, price, stock) VALUES
('Laptop', 'High-performance laptop', 1200.00, 10),
('Smartphone', 'Latest model smartphone', 800.00, 50),
('Headphones', 'Noise-canceling headphones', 150.00, 100);

---

步骤 4：查询数据

我们可以执行一些简单的查询，查看数据是否插入成功。

4.1 查询所有用户

SELECT * FROM users;

4.2 查询所有商品

SELECT * FROM products;

4.3 查询特定用户（比如查询邮箱为 bob@example.com 的用户）

SELECT * FROM users WHERE email = 'bob@example.com';

4.4 查询库存大于 20 的商品

SELECT * FROM products WHERE stock > 20;

---

步骤 5：更新数据

假设用户想要更新某个商品的价格，或者修改某个用户的信息。

5.1 更新商品价格

将商品 Laptop 的价格更新为 1100.00：

UPDATE products
SET price = 1100.00
WHERE name = 'Laptop';

5.2 更新用户邮箱

将 Bob 的邮箱修改为 bob.new@example.com：

UPDATE users
SET email = 'bob.new@example.com'
WHERE name = 'Bob';

---

步骤 6：删除数据

如果我们要删除某些数据，比如删除一个用户或商品，可以使用 DELETE 语句。

6.1 删除某个商品（删除 Headphones 商品）

DELETE FROM products WHERE name = 'Headphones';

6.2 删除某个用户（删除 Charlie 用户）

DELETE FROM users WHERE name = 'Charlie';

---

步骤 7：创建索引

为了提高查询性能，我们可以为 products 表的 price 列和 users 表的 email 列创建索引，尤其是当这些列经常用于查询时。

7.1 为 products 表的 price 列创建索引

CREATE INDEX idx_price ON products (price);

7.2 为 users 表的 email 列创建唯一索引

CREATE UNIQUE INDEX idx_email ON users (email);

---

步骤 8：创建视图

假设我们想要快速查看那些价格在 500 以上且库存大于 10 的商品，可以创建一个视图来简化查询。

CREATE VIEW expensive_products AS
SELECT id, name, price, stock
FROM products
WHERE price > 500 AND stock > 10;

查询该视图：

SELECT * FROM expensive_products;

---

步骤 9：删除数据、表和数据库

当我们不再需要某些数据或表时，可以删除它们。

9.1 删除某个表（例如删除 products 表）

DROP TABLE products;

9.2 删除数据库

如果删除整个数据库及其所有表，可以使用：

DROP DATABASE online_store;

---

小结

通过这个小的实战，我们完成了：

1. 创建数据库和表。
2. 插入、查询、更新和删除数据。
3. 创建索引以提高查询效率。
4. 创建视图简化查询。
5. 删除数据和表，管理数据库。

这些是 MySQL 中最常用的操作，掌握了这些后，你就能处理大部分数据库操作了。

3.索引

1.1 索引概述

索引是数据库中一种用于提高查询速度的数据结构。它可以加速数据的查找过程，类似于书
籍中的目录，可以快速找到目标数据。

1.2 索引类型

B-Tree 索引：MySQL 中最常见的索引类型，尤其是在 InnoDB 存储引擎中。B-Tree 索引是一个平衡树结构，适合范围查询、排序和唯一性检查。
Hash 索引：基于哈希表实现的索引，适用于精确匹配查询。其查询时间复杂度为 O(1)，但不支持范围查询。
Full-Text 索引：全文索引用于加速文本字段中的关键词搜索。
R-Tree 索引：主要用于空间数据的存储，例如地理信息系统 (GIS) 中的坐标数据。

1.3 索引的底层原理

B+树：MySQL 的 B-Tree 索引实际上是 B+树的实现。B+树是一种多路平衡查找树，非叶子节点只存储键值，不存储数据，而数据存储在叶子节点中。叶子节点通过链表连接，支持高效的范围查询和排序操作。

1.4 索引的优缺点

优点：提高查询速度，特别是在大表中。通过唯一性索引来防止数据重复。
缺点：占用存储空间，尤其是多列组合索引。插入、更新、删除操作时需要维护索引，增加了开销。

4.

5.

6.

7.

8.

9.

10.