【算法】回溯算法专题① ——子集型回溯 python

目录

  • 引入
  • 变形
  • 实战演练
  • 总结


引入


子集 https://leetcode.cn/problems/subsets/description/

给你一个整数数组 nums ,数组中的元素 互不相同 。返回该数组所有可能的子集(幂集)。

解集 不能 包含重复的子集。你可以按 任意顺序 返回解集。

示例 1:

输入:nums = [1,2,3]
输出:[[],[1],[2],[1,2],[3],[1,3],[2,3],[1,2,3]]

示例 2:

输入:nums = [0]
输出:[[],[0]]

提示:

1 <= nums.length <= 10
-10 <= nums[i] <= 10
nums 中的所有元素 互不相同

思路1:

对每一个元素可以考虑选或不选

代码如下(法1):

class Solution:def subsets(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]:ans = []path = []n = len(nums)def dfs(i):if i == n:ans.append(path.copy())  # 不copy的话,后续path的值发生变化会影响ansreturn# 选path.append(nums[i])dfs(i + 1)path.pop()  # 回溯# 不选dfs(i + 1)dfs(0)return ans

思路2:

对答案枚举:
第一个数选谁,第二个数选谁,第三个数选谁,依此类推
通过从小到大确保不重复

code (法2):

class Solution:def subsets(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]:ans = []path = []n = len(nums)def dfs(i):ans.append(path.copy())for j in range(i, n): # 枚举选择的数字path.append(nums[j])dfs(j + 1)path.pop()  # 回溯dfs(0)return ans


变形


子集 https://leetcode.cn/problems/subsets-ii/

给你一个整数数组 nums ,其中可能包含重复元素,请你返回该数组所有可能的 子集(幂集)。

解集 不能 包含重复的子集。返回的解集中,子集可以按 任意顺序 排列。

示例 1:

输入:nums = [1,2,2]
输出:[[],[1],[1,2],[1,2,2],[2],[2,2]]

示例 2:

输入:nums = [0]
输出:[[],[0]]

提示:

1 <= nums.length <= 10
-10 <= nums[i] <= 10


思路分析:

与之前相比多了重复元素:
在考虑不选的情况时需要判断是否为重复元素

题解code(法1):

class Solution:def subsetsWithDup(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]:ans = []path = []n = len(nums)nums.sort()def dfs(i):if i == n:ans.append(path.copy())return# 选path.append(nums[i])dfs(i + 1)path.pop()# 不选while i + 1 < n and nums[i + 1] == nums[i]:i += 1dfs(i + 1)dfs(0)return ans

法2 code:

class Solution:def subsetsWithDup(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]:ans = []path = []n = len(nums)nums.sort()def dfs(i):ans.append(path.copy())for j in range(i, n):if j > i and nums[j] == nums[j - 1]:continue# 跳过,枚举下一个path.append(nums[j])dfs(j + 1)path.pop()dfs(0)return ans



实战演练


分割回文串 https://leetcode.cn/problems/palindrome-partitioning/description/

给你一个字符串 s,请你将 s 分割成一些子串,使每个子串都是 回文串 。返回 s 所有可能的分割方案。

示例 1:

输入:s = “aab”
输出:[[“a”,“a”,“b”],[“aa”,“b”]]

示例 2:

输入:s = “a”
输出:[[“a”]]

提示:

1 <= s.length <= 16
s 仅由小写英文字母组成



思路1:

对每个结束位置考虑选或不选
(可以假设每对相邻字符之间有个逗号,选还是不选)

题解1:

class Solution:def partition(self, s: str) -> List[List[str]]:ans = []path = []n = len(s)def dfs(i, start):# start作为回文子串的开始,i作为子串的结束if i == n:ans.append(path.copy())return# 选(把 s[i] 作为子串的最后一个字符)temp = s[start : i + 1]if temp == temp[::-1]:path.append(temp)dfs(i + 1, i + 1)path.pop()# 不选(最后一个必须选,不然有空字符串)if i < n - 1:dfs(i + 1, start)dfs(0, 0)return ans


思路2:

枚举子串结束位置

题解2:

class Solution:def partition(self, s: str) -> List[List[str]]:ans = []path = []n = len(s)def dfs(i):if i == n:ans.append(path.copy())returnfor j in range(i, n):temp = s[i : j + 1]if temp == temp[::-1]:path.append(temp)dfs(j + 1)path.pop()dfs(0)return ans


总结


回溯算法是一种通过构建所有可能的解决方案,并在发现当前路径无法达到目标时“回退”一步尝试其他可能性的算法技术。
其核心思想是试探性地解决问题,如果发现当前的选择不符合要求,则撤销前面的选择(即回溯),并尝试其它选择。


END
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