用ChatGPT-o1进行论文内容润色效果怎么样?

目录

1.引导问题发现

2.角色设定

3.整理常问修改

4.提供样例

5.小细节


         小编在这篇文章中分享如何充分利用ChatGPT-o1-preview来提升论文润色的技巧。小编将持续跟进最新资源和最新的调研尝试结果,为宝子们补充更多实用的写作技巧。这些技巧将有助于您更有效地利用

        若宝子们对待论文润色非常严谨,在使用ChatGPT-o1-preview时,这里有一些【提示词】法可供参考,它们包括准确表达、具体情景描述以及提醒ChatGPT-o1-preview放慢思考的方法(请见下文详解)

     ChatGPT-o1-preview是一款在写作过程中提供灵感和协助的强大AI工具,但需要谨记,建议仅供参考,不要过分依赖ChatGPT、Kimi等AI工具在涉及事实性问题时,拿到内容后先进行核实,特别是在查阅文献方面宝子们一定一定一定(重要的事情说三遍)小心谨慎。

1.引导问题发现

        小编从一些资深的AIGC用户那里学到的宝贵经验中,最令我受益的是:利用AI工具挖掘自己尚未意识到的问题。并不ChatGPT-o1-preview仅仅是一个单纯问答工具。这些工具不仅仅是回答宝子们提出的问题,在使用过程中,宝子们可以引导他们成为一个积极思考的对话伙伴,让工具推动宝子们在论文润色过程中进行思考主动引导这些工具提出问题,刺激宝子们的润色思路。

        有时候,我们难以有效利用ChatGPT-o1-preview进行内容润色的核心问题在于:当我们感觉有些内容有问题,但是不知道问题在哪。

        这个时候,我们需要引导AI工具帮助我们发现问题。


提示词:

这是我希望润色的内容片段:
[贴入需要润色内容]
我的关注点主要在于提升这个片段的写作质量,但我目前不太确定如何有效改进。现在需要您打破这个局面,请您阅读,并提出一个核心的选择问题,以确定我应该首先关注的改进领域。我将根据这个问题进行回答,然后您可以根据我的回答进一步缩小问题范围,并继续提出更具体的选择问题。两步选择之后,确定优先润色策略,并帮我完成英文润色。

图片


ChatGPT-o1-preview反馈:

图片

图片

图片

图片

        正是这样的引导性提问体现了AI工具的价值,引导AI工具打开了我们之前可能未曾考虑过的视角和思考方式。

        这种提问的根本目的在于帮助我们明确那些心中有却难以言表的需求。现在,就可以根据刚才提出的问题,继续深入探讨润色方向了。

2.角色设定

        ChatGPT-o1-preview是由大量语料喂养出来的,它通过学习大量的文本资料,具备撰写论文的能力。如果你的要求很泛泛,它虽然能生成较为匹配的内容,但可能无法精准满足特定需求。只有提出更具体、详细的需求时,它才能够创造出更加贴合你需求的定制化内容。

        因此,使用  ChatGPT-o1-preview润色论文,一个有效的策略是先设定一个特定的角色给它,我通常采用的一种方法是:ChatGPT-o1-preview扮演一名论文评审专家,对我的论文初稿提供专业意见,然后我根据这些建议去重新审视和调整论文内容。在润色具体的论文内容时,我会让它扮演我研究领域内的一个专家,这样可以确保其提供的建议和表达更加专业准确。


提示词:

[需要评审/润色的内容]

你现在扮演一个

[某个领域专家]

领域的专家,从专业的角度,您认为上面这些内容是否有需要修改的地方?注意,不要全文修改,您需要一一指出需要修改的地方,并且给出修改意见以及推荐的修改内容。

图片


ChatGPT-o1-preview反馈:

图片

图片

3.整理常问修改

        很多时候宝子们需要修改的论文内容篇幅很长,或者需要上传的论文字数非常多。这种情况下切换查找起来非常麻烦。

        我们可以ChatGPT-o1-preview将修改过的内容进行整理展示


提示词:

你现在是 [相关研究领域] 专家。

从专业的角度,你需要对上面这段引言进行微小的修改,使其更好地与标题[论文标题]相匹配。注意,这是一个微小的编辑,不要改变整体内容,只调整细节以匹配标题。

此外,将所有修改列入Markdown表格,并解释进行这些修改的原因。

图片

ChatGPT-o1-preview反馈:

图片

这样润色完成的内容,哪里修改了、改之前长什么样就一目了然了。

4.提供样例

        在处理涉及多个段落、句子或文本的复杂修改时,进行清晰的定位和描述是非常重要的。

        例如,在修改过程中需要对比和参考不同版本的段落时,避免使用模糊的表达,如“上一个段落”或“原文段落”相反,应使用更明确的标识,比如:

1.使用“「目标段落」”来指代需要修改或润色的当前段落。

2.使用“「源段落」”来指代原始版本或用于参考的段落。

3.使用“「参照段落」”来指代作为比较基准的其他段落。

        如果对内容的润色或修改需要特定的背景知识,可以在对话中明确告知Kimi,将相关原理内容以「参照段落」的方式提供给Kimi。

        这种方式有助于确保在修改过程中的交流更加清晰、精确,避免混淆和误解,特别是在处理文本修改和内容润色时非常重要。


提示词:

润色并重写上面的内容,使其更加符合论文的风格,于此同时,又能更加专业化,如果有不符合事实或者逻辑的部分,请参考

[参考段落]

的内容对上面引言内容进行修改。

图片

Kimi反馈:

图片

        这样就相当于为一段内容,提供了参考资料,之后你再次提到「参照段落」原理的时候,Kimi就能快速知道你说的是哪些基本事实了。

5.小细节

1.润色微调

根据个人需求来选择合适的润色方法。以下是一些常用的词汇列表,宝子们可以参考参考。

1.精确的词汇:例如使用"生成"代替"生产"或"分析"代替"看看"。

2.更客观的语言:删除主观性语言,以中立的方式呈现信息。

3.具体的描述:提供更具体的细节,以支持论点或想法。

4.连贯的表达:确保句子组织良好,逻辑流畅。

5.一致的风格:确保句子所使用的语言和风格与论文的其余部分一致。

6.符合学术风格:使用学术写作中常用的术语和短语,例如"此外" 或 "而且"。

2.细节微调

        在利用AI工具例如Kimi进行文本润色时,我们有时可能并不需要它对原文进行大范围的修改。在这种情况下,我们可以指定AI在润色过程中的具体程度和方向。以下列出了一些有助于精确控制润色程度的指令,大家可以尝试将这些建议融入到自己使用的提示词汇中。

1.对文本进行微调-只针对文本

2.提高内容表达清晰度-针对内容

3.简化内容结构-针对内容

4.检查语句存在的语法问题、错别字

5.提高内容流畅、连贯程度

6.丰富内容、辞藻优化

7.为文本调整风格:例如使用幽默诙谐的表达方式

8.对结构进行重构

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/diannao/63676.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

数据可视化大屏UI组件库:B端科技感素材PSD

在数据可视化领域,一个出色的大屏UI设计不仅能够准确传达数据背后的信息,更能提升用户的视觉体验。然而,对于UI设计师而言,设计这样一款界面往往面临着寻找合适设计素材的挑战。为了应对这一难题,我们推出了这款数据可…

使用elasticsearch-java客户端API生成DSL语句

在Elasticsearch7.15.0之后,官方提供了elasticsearch-java包作为java客户端工具包,用于取代elasticsearch-rest-high-level-client,其底层依然依赖Elasticsearch Low Level REST 客户端,即elasticsearch-rest-client。 elasticsea…

Python OpenCV按照像素点图片切割

图像分割是从图像处理到图像分析的关键步骤,在目标检测、特征提取、图像识别等领域具有广泛应用。OpenCV是一个强大的计算机视觉库,提供了多种图像分割方法。本文将详细介绍如何使用Python和OpenCV进行基于像素点的图像分割,包括阈值分割、自…

selenium:新窗口切换、关闭

背景 当前页面A,点击跳转到页面B 句柄就是你点击一个页面,跳转了一个新的窗口。你要操作的元素可能在原窗口上,也有可能在新窗口上。 通过索引定位 window_handles driver.window_handlesdriver.switch_to.window(window_handles[1])#定位到第二个通过当前页面的…

Kubernetes和ZStack分配CPU的机制

在 Kubernetes (k8s) 环境中限制 CPU 资源与在 ZStack 虚拟机中分配 CPU 资源的机制存在一些关键差异。以下是这两种环境下 CPU 分配机制的详细对比: Kubernetes 中的 CPU 管理 资源请求与限制:Kubernetes 允许你为每个容器指定 CPU 请求(re…

深度学习中的损失函数

损失函数是深度学习模型训练过程中不可或缺的一部分,是模型预测值与真实值之间差异的客观衡量标准。它们是模型训练的基础,指导算法调整模型参数,以最小化损失并提高预测准确性。它们衡量了模型预测值与真实值的吻合程度。通过最小化这种损失…

#自定义数据类型-简单模拟进程执行

#include <iostream> #include <string> #include <iomanip> using namespace std;//定义一个名为process的结构体&#xff0c;用于表示进程相关信息 //包含进程名、进程ID、进程优先级、进程状态、进程所需CPU时间、进程描述等成员 struct process {string …

KNN算法做预测的几个例子

准备工作 # 安装机器学习算法所用到的第三方库 pip install numpy pip install pandas pip install scikit-learn pip install matplotlibKNN算法 示例一&#xff1a; 鸢尾花数据集分类 Iris也称鸢尾花卉数据集&#xff0c;是一类多重变量分析的数据集。数据集包含150个数据…

【论文阅读】处理器芯片敏捷设计方法:问题与挑战

作者&#xff1a;包云岗老师 包云岗老师是计算机体系结构方向的大牛&#xff0c;推动了体系结构方面的开源事业! 欢迎对本栏目感兴趣的人学习"一生一芯"~ 学习体会&#xff1a; 已有的软硬件生态系统和开发成本制约了对新结构的探索。但目前仍在几种路线上做尝试~ 1…

20. 内置模块

一、random模块 random 模块用来创建随机数的模块。 random.random() # 随机生成一个大于0且小于1之间的小数 random.randint(a, b) # 随机生成一个大于等于a小于等于b的随机整数 random.uniform(a, b) …

嵌入式的软实时和硬实时系统

我觉得嵌入式的软实时和硬实时系统&#xff0c;一定要在应用场景里面去判断。假如你的需求是一个任务的执行时间&#xff0c;必须在2ms内响应&#xff0c;那么你选择的一个系统&#xff0c;系统的设计最晚响应时间是10us&#xff0c;那么这个系统对你来说就是硬实时的。 而且这…

Redis原理—4.核心原理摘要

大纲(9870字) 1.Redis服务器的Socket网络连接建立 2.Redis多路复用监听与文件事件模型 3.基于队列串行化的文件事件处理机制 4.完整的Redis Server网络通信流程 5.Redis串行化单线程模型为什么能高并发 6.Redis内核级请求处理流程与原理 7.Redis通信协议与内核级请求数据…

【UE5】制作插件 并调试【vs2022】

视频教程&#xff1a;好看视频-轻松有收获 https://www.youtube.com/watch?vIjpa9mI2b5I 官方&#xff1a;https://dev.epicgames.com/documentation/zh-cn/unreal-engine/plugins-in-unreal-engine 原文&#xff1a;【UE】制作插件_ue插件-CSDN博客 C制作插件 1. 我们可…

cocos creator 的 widget组件的使用及踩坑

以下的内容基于cocos creator 3.8版本&#xff0c;如有错误&#xff0c;恳请指出。 &#x1f449;官方文档的指引 应用&#xff1a;以上官方指引有非常清晰的使用方式&#xff0c;接下来说明一些注意事项&#xff1a; 1、与canvas搭配的使用&#xff0c;解决多分别率适配问题。…

十五、K8s计划任务JobCronJob

K8s计划任务CronJob&Job 一、Job可以干什么 Job 控制器用于管理 Pod 对象运行一次性任务,比方说我们对数据库备份,可以直接在 k8s 上启动一个 mysqldump 备份程序,也可以启动一个 pod,这个 pod 专门用来备份用的,备份结束 pod 就可以终止了,不需要重启,而是将 Pod…

关于LinuxWindows双系统在八月更新后出现的问题

问题描述类似于&#xff1a;Verifying shim SBAT data failed: If you are, this is caused by a reported problem in the August update if you can get into Windows, either uninstall the August update, or open Command Prompt as administrator and run this command,…

【Elasticsearch 中间件】Elasticsearch 客户端使用案例

文章目录 一、安装 Elasticsearch1.1 启动 Elasticsearch1.2 启动 Kibana 二、客户端代码2.1 导入依赖2.2 配置 application.yaml2.3 定义实体类2.4 连接 Elasticserach2.5 定义 Service 层接口2.6 实现 Service 层功能 三、测试项目3.1 添加数据3.2 搜索数据3.3 更新数据3.4 删…

一文掌握 OpenGL 几何着色器的使用

学习本文需要具备 OpenGL ES 编程基础,如果看起来比较费劲,可以先看入门文章 OpenGL ES 3.0 从入门到精通系统性学习教程 。 什么是几何着色器 几何着色器(Geometry Shader) OpenGL 管线中的可选着色器阶段,位于顶点着色器(Vertex Shader) 和光栅化阶段 之间。 其核心…

C++中多态

1) 什么是多态性&#xff1f;C中如何实现多态&#xff1f; 多态性是指通过基类指针或引用调用派生类的函数&#xff0c;实现不同的行为 多态性可以提高代码的灵活性和可扩展性&#xff0c;使程序能够根据不同的对象类型执行不同的操作。 2&#xff09;C中如何实现多态&#…

PHP语法学习(第十天)—PHP 表单

各位&#x1f9cd;‍♂️ 周一愉快♪٩(ω)و♪ 我是练小杰&#xff0c;今天开启新的篇章——PHP 表单 另外&#xff0c;想要学习更多PHP语法相关内容点击 “PHP专栏”~~~ 今天由我强哥来带领大家学习~~ 文章目录 PHP 表单简介表单的基本结构表单数据操作PHP 中的 $_POST 和 $_…