阳西哪里有做网站,企业主页的特点,东莞公司网络营销公司,做展示空间设计的网站毕业设计#xff1a;2023-2024年计算机专业毕业设计选题汇总#xff08;建议收藏#xff09; 毕业设计#xff1a;2023-2024年最新最全计算机专业毕设选题推荐汇总 #x1f345;感兴趣的可以先收藏起来#xff0c;点赞、关注不迷路#xff0c;大家在毕设选题#xff… 毕业设计2023-2024年计算机专业毕业设计选题汇总建议收藏 毕业设计2023-2024年最新最全计算机专业毕设选题推荐汇总 感兴趣的可以先收藏起来点赞、关注不迷路大家在毕设选题项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询希望帮助同学们顺利毕业 。 1、项目介绍 技术栈 Python语言 Flask框架 Echarts可视化 旅游数据 HTML 旅游大数据分析可视化大屏游客商家舆情 旅游大数据分析可视化系统是一个基于Python Flask框架开发的系统用于分析和可视化旅游领域的大数据。该系统主要包括游客分析、商家分析和舆情分析三个模块。 2、项目界面 1旅游大数据大屏 3旅游板块分析大屏----游客分析 2旅游板块分析大屏----商家分析 4旅游板块分析大屏----旅游舆情分析 5功能模块选择 3、项目说明 旅游大数据分析可视化系统是一个基于Python Flask框架开发的系统用于分析和可视化旅游领域的大数据。该系统主要包括游客分析、商家分析和舆情分析三个模块。 游客分析模块该模块主要对游客的行为进行分析包括游客的年龄、性别、地域分布等信息。通过对游客数据的分析可以帮助旅游机构了解自己的客户群体并根据分析结果制定相应的营销策略。 商家分析模块该模块主要对旅游商家的经营情况进行分析包括商家的销售额、客流量等指标。通过对商家数据的分析可以帮助商家了解自己的经营情况并根据分析结果优化自己的经营策略。 舆情分析模块该模块主要对旅游领域的舆情进行分析包括用户在社交媒体上对旅游景点、旅游产品的评价等。通过对舆情数据的分析可以帮助旅游机构了解用户对自己的评价并及时采取相应的措施进行改进。 该系统通过将分析结果可视化展示在大屏上使用户能够直观地了解旅游领域的大数据情况从而更好地进行决策和规划。同时系统还提供了数据导出和报表生成等功能方便用户进行进一步的分析和使用。 4、核心代码 from flask import Flask, render_template import xlrd import xlwt from collections import Counter # import pandas as pdapp Flask(__name__)# app.route(/) # def hello_world(): # return Hello World! app.route(/) def index():return render_template(index.html)app.route(/test) def test():# workBook1 xlrd.open_workbook(D:\\ProgramFiles\\docTest\excel\\TeamSettlementDetails.xls)workBook1 xlrd.open_workbook(templates\\xls\\团队结算明细.xls)sheet1 workBook1.sheets()[0]aa Counter(sheet1.col_values(4))moduleName []# Counter({other: 7862, catering: 2605, ticket: 2486, hotel: 1343, meeting: 979, training: 617, guid: 407, party: 84})moduleName sorted(set(aa))otherTotal 0cateringTotal 0ticketTotal 0hotelTotal 0meetingTotal 0trainingTotal 0guidTotal 0partyTotal 0list []sheet1_nrows sheet1.nrows # 获得行数for i in range(sheet1_nrows): # 逐行打印sheet1数据if sheet1.row_values(i)[4] catering:# print(sheet1.row_values(i)[6])cateringTotal sheet1.row_values(i)[6]if sheet1.row_values(i)[4] guid:# print(sheet1.row_values(i)[6])guidTotal sheet1.row_values(i)[6]if sheet1.row_values(i)[4] ticket:# print(sheet1.row_values(i)[6])ticketTotal sheet1.row_values(i)[6]if sheet1.row_values(i)[4] hotel:# print(sheet1.row_values(i)[6])hotelTotal sheet1.row_values(i)[6]if sheet1.row_values(i)[4] meeting:# print(sheet1.row_values(i)[6])meetingTotal sheet1.row_values(i)[6]if sheet1.row_values(i)[4] other:# print(sheet1.row_values(i)[6])otherTotal sheet1.row_values(i)[6]if sheet1.row_values(i)[4] party:# print(sheet1.row_values(i)[6])partyTotal sheet1.row_values(i)[6]if sheet1.row_values(i)[4] training:# print(sheet1.row_values(i)[6])trainingTotal sheet1.row_values(i)[6]lastNamedict[]bb(lastNamedict)# 地图展示province[]nums[]map(province,nums)return render_template(test.html, moduleNamemoduleName, cateringTotalcateringTotal,guidTotalguidTotal,ticketTotalticketTotal, hotelTotalhotelTotal, meetingTotalmeetingTotal,otherTotalotherTotal, partyTotalpartyTotal, trainingTotaltrainingTotal,lastNamedictlastNamedict,provinceprovince,numsnums)app.route(/a) def a():province []nums []map(province, nums)return render_template(a.html,provinceprovince,numsnums)app.route(/b) def b():natu[]num[]naturePerson(natu,num)return render_template(b.html,natunatu,numnum)app.route(/test2) def test2():return render_template(test2.html)app.route(/test3) def test3():return render_template(test3.html)app.route(/test33) def test33():return render_template(test33.html)app.route(/test4) def test4():return render_template(test4.html)app.route(/d) def d():img_path /static/before/images/bg.pngimg_stream return_img_stream(img_path)return render_template(d.html,img_streamimg_stream) 这是一个展示Flask如何读取服务器本地图片, 并返回图片流给前端显示的例子def return_img_stream(img_local_path):工具函数:获取本地图片流:param img_local_path:文件单张图片的本地绝对路径:return: 图片流import base64img_stream with open(img_local_path, r) as img_f:img_stream img_f.read()img_stream base64.b64encode(img_stream)return img_stream# 各个景区的人流量 def naturePerson(natu,num):wb xlrd.open_workbook(templates/xls/团队预定订单旅游板块明细数据.xls)ws wb.sheet_by_index(0)# print(ws.row_values(0)) # 每一行作为一个列表total_list []for row in range(ws.nrows):row_list ws.row_values(row)total_list.append(row_list)# print(total_list)namedict {}for items in total_list:if items[1] None or items[1] TICKETGROUP_NAME:continueelse:if items[1] in namedict.keys():namedict[items[1]] items[3]else:namedict.setdefault(items[1], items[3])sortNamedict sorted(namedict.items(), keylambda namedict: namedict[1], reverseTrue)# print(sortNamedict)lastNamedict []for i in range(30):lastNamedict.append(sortNamedict[i])# print(lastNamedict)for i in lastNamedict:natu.append(i[0])num.append(i[1])# 旅行社区排行榜 def bb(lastNamedict):wb xlrd.open_workbook(templates/xls/aaa.xls)ws wb.sheet_by_index(0)# print(ws.row_values(0)) # 每一行作为一个列表total_list []for row in range(ws.nrows):row_list ws.row_values(row)total_list.append(row_list)namedict {}for items in total_list:if items[5] None or items[5] AGENT_ACCOUNTNAME:continueelse:if items[5] in namedict.keys():namedict[items[5]] items[8]else:namedict.setdefault(items[5], items[8])sortNamedict sorted(namedict.items(), keylambda namedict: namedict[1], reverseTrue)for i in range(30):lastNamedict.append(sortNamedict[i])# 地图展示 中国各省份人流量 def map(province,nums):work xlrd.open_workbook(templates/xls/地图.xls)sheet work.sheets()[0]data sheet.col_values(0)tem Counter(data)fidata sorted(tem.items(), keylambda tem: tem[1], reverseTrue)for i in fidata:province.append(i[0])nums.append(i[1])if __name__ __main__:app.run(port5000) 5、源码获取方式 由于篇幅限制获取完整文章或源码、代做项目的查看我的【用户名】、【专栏名称】、【顶部选题链接】就可以找到我啦 感兴趣的可以先收藏起来点赞、关注不迷路下方查看获取联系方式