一台主机做两个网站,网站建设 千佳网络,整合营销策划方案,网络广告策划书模板一.线性表 1.定义#xff1a; n个同类型数据元素的有限序列#xff0c;记为 L为表名#xff0c;i为数据元素在线性表中的位序#xff0c;n为线性表的表长#xff0c;n0时称为空表。 2.数据元素之间的关系#xff1a; 直接前驱和直接后继 3.抽象数据类型线性表的定义…一.线性表 1.定义 n个同类型数据元素的有限序列记为 L为表名i为数据元素在线性表中的位序n为线性表的表长n0时称为空表。 2.数据元素之间的关系 直接前驱和直接后继 3.抽象数据类型线性表的定义 ADT List{ 数据对象 数据关系 一个长度为n的线性表有n-1个数据关系 基本操作 1结构初始化操作 2结构销毁操作 3访问型操作 4加工型操作 }ADTList 二.存储结构 1.顺序存储 以x的存储位置和y的存储位置之间某种关系表示逻辑关系x,y 最简单的一种顺序存储方式是 令y的存储位置和x的存储位置相邻。 用一组地址连续的存储单元依次存放线性表中的数据元素 线性表的起始地址称为线性表的基地址 所有数据元素的存储位置均取决于第一个数据元素的存储位置 1.1 顺序表的定位查找 将顺序表中的元素逐个与给定值e相比较 时间复杂度为 1.2 顺序表的插入操作 插入位置以及之后的元素后移 时间复杂度为 1.3 顺序表的删除操作 删除该元素并且该元素之后的元素前移 时间复杂度为 2.单链表 用一组地址任意的存储单元存放线性表中的数据。 结点表示数据元素的存储元素地址 结点的序列表示线性表——称作链表 2.1 头结点 为了操作方便在第一个结点之前虚加一个“头结点”以指向头结点的指针为链表的头指针。 2.2 访问第i个元素 pp-next; 时间复杂度为 2.3 在第i个位置插入元素 寻找第i-1个位置 再进行插入 时间复杂度为 2.4 在第i个位置删除元素 寻找第i-1个位置 再进行删除 时间复杂度为 2.5 将单链表置为空表 时间复杂度为 2.6 如何从线性表中得到单链表 链表是一个动态的结构它不需要预先分配空间因此生成链表的过程是一个结点“逐个插入”的过程。 2.7 其他形式的链表 1双向链表 有两个指针一个指向前驱一个指向后继。 2循环链表 最后一个结点的指针域的指针又指回第一个结点的链表。 和单链表的差别仅在于判别链表中最后一个结点的条件不再是“后继是否为空”而是“后继是否为头结点”。 3双向循环链表 2.8 双向链表的操作特点 “查询”和单链表相同 “插入”和“删除”时需要同时修改两个方向上的指针。 例如“插入” s-nextp-next; p-nexts; s-next-priors; s-priorp; 例如“删除” sp-next; p-nextp-next-next; p-next-priorp; delete s; 3.总结 顺序表适合查找操作而链表适合插入和删除操作。 三.栈操作受限的线性数据结构 1.栈的抽象类型定义 ADT Stack{ 数据对象 数据关系 约定端为栈顶端为栈底。 基本操作 }ADTStack 2.顺序栈 指向表尾的指针可以作为栈顶指针 3.链栈 链栈中指针的方向是从栈顶元素往下指 4.栈的应用举例 1数制转换 void conversion(){ stack int s; int N; cinN; while(N){ s.push(N%8);//余数进栈 N/8; } while(!s.empty()){ couts.top(); s.pop(); } coutendl; } 2)表达式求值 表达式由操作数、运算符、界限符组成。 操作数operand常数或变量 运算符operator算数、关系、逻辑等 界限符delimiter左右括号、表达式结束符#等 运算符优先表 算法思想 使用两个栈一个运算符栈OPTR一个操作数栈OPND 1OPND置为空栈将#放入OPTR栈 2依次读入表达式中的每个字符 3若是操作数读入OPND栈若是运算符则和OPTR栈的栈顶元素进行优先级比较若栈顶元素优先级高则执行相应运算结果存入OPND栈若栈顶元素优先级低则将该字符读入OPTR栈若优先级相同则做‘##’或‘’处理。 4重复上述操作直到表达式求值完毕读入的是‘#’并且OPTR栈顶元素也为‘#’ 3迷宫求解 回溯法一种不断试探且及时纠正错误的搜索方法。 回溯法思想从入口出发按某一方向向前探索若能走通未走过则到达新点否则试探下一没有探索过的方向若所有的方向均没有通路则沿原点返回前一点换下一个方向再继续试探直到所有可能的通路都探索过或找到一条通路或无路可走又返回到入口点。 1表示迷宫的数据结构 #define M 6        //迷宫的实际行和列 #define N 8 int maze[M2][N2]; 入口坐标为11出口坐标为MN 2试探方向 每个点有8个方向可以试探试探顺序规定为从正东方向顺时针方向进行。 move数组定义 typedef struct{ int x,y; }item; item move[8]; x:行坐标增量 y:列坐标增量 3栈的设计 当到达了某点而无路可走时需要返回前一点再从前一点开始向下一个方向继续试探。因此压入栈中的不仅是顺序到达的各点的坐标而且还要有从看一点到达本点的方向。 栈中元素是一个由行、列、方向组成的三元组。 typedef struct{ int x,y,direction; }datatype; 栈的定义为 stack datatype s; 4如何防止重复到达某点以避免发生死循环 当到达某点ij时将maze[i][j]置为-1 5迷宫求解算法思想 1.栈初始化 2.将入口点坐标以及到达该点的方向direction设置为-1入栈。 3.while栈不为空 { 弹栈 求出下一个要试探的方向direction while(还有剩余试探方向时){ if(direction方向可走){ 则{x,y,direction}入栈求新点坐标ij 将新点ij切换为当前点xy ifxyMN{ 结束 } else{ 重制direction0 } } else direction; } } 四.队列 1.队列的抽象定义 ADT Queue{ 数据对象 数据关系 约定其中端为队列头端为队列尾。 基本操作 }ADT Queue 2.顺序队列 #define MAXQSIZE 100 typedef struct{ ElemType base[MAXQSIZE]; int front;//头指针若队列不为空指向队列头元素 int resr;//尾指针若队列不为空指向队列尾元素的下一个位置 }SqQueue; 2.1 假溢出 为了解决假溢出问题采用循环队列。 队满和队空时均有sq.frontsq.rear 无法判断队满还是队空。 1方法一 用一个计数变量来记录队列中元素的个数。 2方法二 设置一个标志位。 当有元素入队时标志位为true有元素出队时标志位为false。 3方法三 牺牲一个元素空间来区别队空或队满。  队满(sq.rear1)%queue_lengthsq.front 队空sq.frontsq.rear 2.2 插入元素e为Q的新的队尾元素 1判断队列是否满 2满了则error 3没满Q.base[Q.rear]e; Q.rear(Q.rear1)%queue_length; 2.3 出队 1判断队列是否为空 2空返回error 3非空eQ.base[Q.front]; Q.front(Q.front1)%queue_length; 2.4 队列长度  return ((Q.rear-Q.frontqueue_length)%queue_length); 3.链队列 typedef struct QNode{ QelemType data; struct QNode *next;}*QueuePtr; typedef struct{ QueuePtr front; QueuePtr rear; }LinkQueue; 3.1 插入元素e为Q的队尾元素 pnew QNode; p-datae; p-nextNULL; Q.rear-nextp; Q.rearp;  3.2 出队 if(Q.frontQ.rear)         return error; pQ.front-next; ep-data; Q.front-nextp-next; if(Q.rearp)         Q.rearQ.front;//避免尾指针成为野指针 delete p; 3.3 构造函数 Q.frontQ.rearnew QNode; Q.front-nextNULL;//带头结点