青海省交通建设厅网站首页,杭州网站开发工程师,建设互联网站的目的,永嘉县建设局网站在观看本文之前#xff0c;请答应我要善良。昨天预告了下#xff0c;发现很多同学对这个模型都表示出兴趣#xff0c;甚至有好多同学后台发来照片让我帮他们脱裤子。授人以鱼不如授人以渔#xff0c;请这些同学好自为之~ 01效果演示 本文案例使用的是开源项目instagan请答应我要善良。昨天预告了下发现很多同学对这个模型都表示出兴趣甚至有好多同学后台发来照片让我帮他们脱裤子。授人以鱼不如授人以渔请这些同学好自为之~ 01效果演示 本文案例使用的是开源项目instagan是一种比较新的gan模型建模原理来自2019年ICLR的论文 下面看下效果对照 (出于人道主义会把人物的长裤脱掉然后换上短裙) 02环境配置 首先玩这个模型需要两个前提条件 有梯子 python3.6版本 有GPU环境因为源代码是要求必须在GPU的Cuda环境下运行如果没有GPU的同学推荐用PAI里面的DSWhttps://data.aliyun.com/product/learn 比较便宜 1下载实验代码https://github.com/sangwoomo/instagan 2下载pre-trained model如果只是实验就直接用训练好的模型即可https://drive.google.com/drive/folders/1xb9rR21MhMVselc6HTmOr73WOkOviFmO 如果只玩换裤子这个实验下载pants2skirt_mhp_instagan这个模型即可 3安装代码中的requirement.txt中的依赖包 最后把下载的model文件放到代码文件的根目录下目录结构如下蓝色部分为模型文件夹里面是200_net_G_A.pth和200_net_G_B.pth 完成以上步骤整个环境就搭建好了。 03使用模型做图片转换 注这个项目的代码有很多hard code的逻辑需要严格按照下面的做法执行才有可能跑通包括所有文件的命名。 1先设置需要转换的图片 在datasets目录下新增一个test文件夹构建如下的文件格式 testA和testB存放需要转换的原图类似于“效果演示中”穿着长裤的图片testA_seg和testB_seg需要存放mask图片。mask文件是转换图片中的裤子样式如下图对应实例图片左边的女生裤子如果想转换其它部位就不用我举例子了吧 mask图片还需要与被转换图片命名一致详细规则参见源代码中的datasets如果不一致会出现以下错误https://github.com/sangwoomo/instagan/issues/5 2执行图片转换逻辑 在工程的根目录下执行以下代码使用工程下的test.py这个测试代码 python test.py --dataroot ./datasets/test --model instagan --name pants2skirt_mhp_instagan --loadSizeH 240 --loadSizeW 160 --fineSizeH 240 --fineSizeW 160 --ins_per 2 --ins_max 20 如果没有报错的话在GPU环境下1分钟就可以执行完毕代码执行完毕后在工程的results文件夹下就能看到转换好的图片了。 04总结 整个项目的效果还是不错的不过可能代码还没来得及优化可能在实验的过程中有很多坑大家需要一定的debug能力才能把工程跑起来小白不太建议使用哈。 原文链接 本文为云栖社区原创内容未经允许不得转载。