没有网站想做个链接页面怎么做,花生壳域名注册官网,连云港做网站哪家好,天津港建设公司官网一、算法介绍 快速排序#xff08;QuickSort#xff09;是一种常用的高效排序算法#xff0c;由Tony Hoare在1960年提出。它采用分治法#xff08;Divide and Conquer#xff09;策略#xff0c;通过将原始数组分成较小的子数组来解决排序问题。下面是对快速排序的详细介…一、算法介绍 快速排序QuickSort是一种常用的高效排序算法由Tony Hoare在1960年提出。它采用分治法Divide and Conquer策略通过将原始数组分成较小的子数组来解决排序问题。下面是对快速排序的详细介绍 1、算法思想 ①选择基准元素 从数组中选择一个基准元素pivot。选择基准元素的方法可以有多种常见的方式包括选择第一个、最后一个、中间一个元素或者随机选择。 ②划分数组 将数组中的元素按照基准元素的大小分成两个子数组比基准元素小的放在左边比基准元素大的放在右边。 ③递归排序 递归地对左右两个子数组进行快速排序。 ④合并结果 已排序的子数组合并起来得到最终的排序结果。 2、算法步骤 ①选择基准元素 从数组中选择一个元素作为基准元素。 ②划分数组 将数组中小于基准元素的元素放在基准元素的左边大于基准元素的元素放在右边。 ③递归排序 对左右两个子数组进行递归排序。 ④合并结果 将左子数组、基准元素、右子数组合并成一个有序数组。 3、时间复杂度 平均情况下快速排序的时间复杂度为O(n log n)。         最坏情况下为O(n^2)发生在基准元素选择不当的情况下。         空间复杂度为O(log n)。 4、特点 原地排序 快速排序是一种原地排序算法不需要额外的空间。 不稳定排序 在交换元素的过程中可能破坏相等元素的相对顺序因此是不稳定的排序算法。 快速排序是一种高效的排序算法常被用于实际应用中。在实现时需要注意基准元素的选择以及对递归深度的控制以避免最坏情况下的性能问题。 二、代码示例 typedef struct Range {int start, end; } Range; Range new_Range(int s, int e) {Range r;r.start s;r.end e;return r; } void swap(int *a, int *b) {int tmp *a;*s *b;*b tmp; } void quick_sort(int index[], const int len) {if (len 0)return;Range r[len];int p 0;r[p] new_Range(0, len - 1);while (p) {Range range r[--p];if (range.start range.end)continue;int mid index[range.end];int left range.start, right range.end - 1;while (left right) {while (index[left] mid left right)left;while (index[right] mid left right)right--;swap(index[left], index[right]);}if (index[left] index[range.end])swap(index[left], index[range.end]);elseleft;r[p] new_Range(range.start, left - 1);r[p] new_Range(left 1, range.end);} }