docker构建镜像并上传dockerhub

docker构建镜像并上传dockerhub
前提条件：需要连接梯子

将梯子配置到虚拟机中（确保主机能够连接 hub.docker.com）

使用ipconfig 查询主机的 ip4地址
虚拟机的连接模式改成桥接模式（复制主机的地址网络）
将ip4配置到虚拟机（将/etc/environment中的http的ip地址和端口更改为主机查询到的ip4地址（除localhost之外的所有））

# http_proxy="http://ip地址:端口号"
http_proxy="http://192.168.1.26:10090"
https_proxy="http://192.168.1.26:10090"
ftp_proxy="http://192.168.1.26:10090"
no_proxy="localhost,127.0.0.1"
# no_proxy 表示什么时候不走代理

source /etc/environment 运行一下新配置的环境变量
echo $http_proxy 或者echo $path查看一下环境变量是否设置成功
没有成功的话，尝试重启虚拟机
虚拟机能够连上google之后不代表docker能够使用梯子，因为docker是独立的，所以需要再次配置daemon.json文件中的http代理协议
配置完成之后重启docker（systemctl restart docker）

了解dockerfile（docker能够实现的基础）中的内容
Dockerfile 本质上是一个文本文件，用于定义如何自动构建 Docker 镜像。它包含了一系列指令（Instructions），这些指令是用来指导镜像的构建过程，实现自动化、可移植性和环境一致性。 Docker 引擎会按照这些指令逐步构建出一个可运行的容器镜像。
以下是dockerfile中的一些基础内容(关键词必须是大写的)：

# 拉取镜像 from node
FROM node:alpine
# alpine :轻量级的Linux操作系统(如果使用ubuntu的话会比alpine大很多)# 创建工程目录
WORKDIR /usr/src/app
# 这个目录是docker container（docker容器）里边的文件系统# 拷贝文件并安装
# copy 主机目录（源头） docker容器目录（目标）
COPY package*.json ./
# 和python中的pip install一样，安装 包
RUN npm install # copy的第一个.相对路径（主机目录）
# copy的第二个.相对路径（docker镜像目录）
COPY . .# 表示该程序运行在容器的3000端口
EXPOSE 3000
# 注：运行到主机端口需要用到端口映射（ 端口映射：容器端口  映射 主机端口）
# 在主机通过主机端口去运行容器# 运行server.js（镜像到容器的分界,使静态转化为动态可运行的状态，在cmd中要写的内容）
CMD ["node","sever.js"]
# 如果是python文件的话就是 cmd ["python","xx.py"]

工程创建好之后需要使用build构建镜像，基于镜像在容器中运行程序。

# 将当前目录 构建 名称为名称 的镜像
docker build -t 名称 . 
# 注：如果要推到dockerhub上的时候名称需要带上自己在dockerhub上的用户名# 查看镜像
docker image ls 
# 运行容器，并将容器端口映射到主机端口
docker run -p 主机端口号:容器端口号  镜像名称
# 查看运行的容器
docker container ls # 停止id的容器
docker stop ID 
# 查看所有的运行过的容器
docker ps -a

将构建好的镜像上传的到自己的dockerhub中

# 将docker中的镜像上传到dockerhub中自己的仓库中：
# 登录账号：
docker login -u 用户名
# 将镜像推到dockerhub 中
docker push 镜像名# 从dockerhub中下载相应的镜像
# 其中在拉取	其他镜像的时候会使用-it参数，表示以交互式的方式去运行，本地没有的话会从网上下载）
docker pull 用户名称/镜像名称
# 注意：不同操作系统生成的镜像不能在不同操作系统下运行（即windows的镜像只能在windows操作系统中运行）# 删除镜像（要先删除依赖其产生的容器，才能删除镜像）
# rmi是remove image的缩写
docker rmi 镜像ID
# 删除容器
docker rm  容器id