做网站开发的经营范围,企业网站静态模板,电子商务网站建设与维护案例,什么网站做前端练手好来源#xff1a;智东西概要#xff1a;未来10年内#xff0c;全球物联网将创造10多万亿美元的价值#xff0c;约占全球经济的1/10#xff0c;并与城市管理、生产制造、汽车驾驶、能源环保等形成数个千亿级规模以上的细分市场。物联网进入与传统产业深度融合发展的崭新阶段… 来源智东西概要未来10年内全球物联网将创造10多万亿美元的价值约占全球经济的1/10并与城市管理、生产制造、汽车驾驶、能源环保等形成数个千亿级规模以上的细分市场。物联网进入与传统产业深度融合发展的崭新阶段。未来10年内全球物联网将创造10多万亿美元的价值约占全球经济的1/10并与城市管理、生产制造、汽车驾驶、能源环保等形成数个千亿级规模以上的细分市场。其中工业制造领域的转型升级成为工业物联网发展的重要驱动力 世界各国纷纷发布相关的战略举措抢占新一轮发展战略机遇。有分析认为到2020年工业物联网在整体物联网产业中的占比将达到25%规模将突破4500亿元。从政府引领到需求主导工业物联网的本质和六大典型特征随着物联网技术的快速发展中国制造2025、美国先进制造伙伴计划、德国工业4.0等一系列国家战略的提出和实施在此背景下 工业物联网应运而生可以说是智能制造的基石支撑级技术体系 成为全球工业体系智能化变革的重要推手。中国电子技术标准化研究院指出工业物联网即通过工业资源的网络互连、数据互通和系统互操作 实现制造原料的灵活配置、制造过程的按需执行、 制造工艺的合理优化和制造环境的快速适应 达到资源的高效利用从而构建服务驱动型的新工业生态体系。用工业物联网改造传统产业将对企业的生产、 经营和管理模式带来深刻变革提高生产制造效率提升产业的经济附加值实现节能减排有力推动我国经济发展方式由生产驱动向创新驱动的转变促进我国产业结构的调整。工业物联网参考体系架构当前我国工业物联网由政府引领转向应用需求为主导企业开始应用工业物联网解决自身所面临的实际问题 比如1、通过传感器仪器仪表实时监控生产设备、原材料、在制品及工作人员的状态实现制造过程的智能执行 提高生产效率和产品质量2、通过RFID等识到技术建设智能仓储 并与生产过程进行联接提高制造原料的高效配置3、耐用性的设备产品通过感知于段获取数据实现预测性预警、远程维护等服务提高设备产品的附加值。工业物联网在工业制造领域各环节的深入应用 有助于改善产能过剩、 成本压力增加等诸多困境。工业物联网的布局路线工业物联网实施的四个阶段工业物联网的实施一般包括四个实施阶段1、智能的感知控制阶段即利用基于末端的智能感知技术传感器、REID、无线传感网络等随时、 随地进行工业数据的采集和设备控制的智能化2、全面的互联互通阶段通过多种通信网络互联互通手段工业网关、短距离无线通信、低功耗广域网和OPC UA等整合信息化共性技术和行业特征将采集到的数据实时、安全、高效地传递出去3、深度的数据应用阶段即利用云计算、 大数据等相关技术对数据进行建模、 分析和优化实现多源异构数据的深度开发应用从数据仓库中提取隐藏的预测性信息挖掘出数据间潜在的关系快速而准确地找出有价值的信息有效提高系统的决策支持能力4、创新的服务模式阶段主要利用信息管理、智能终端和平台集成等技术提供定制服务、增值服务、运维服务、升级服务、培训服务、咨询服务和实施服务等方面广泛应用于智能工厂、智能交通、工艺流程再造、环境监测、远程维护、设备租赁等物联网应用示范领域全方位构建工业物联网创新的服务模式生态圈提升产业价值优化服务资源。起底技术体系和发展趋势工业物联网技术体系工业物联网技术体系主要以下四块1、感知控制技术主要包括传感器测量或感知特定物体的状态和变化并转化为可传输、可处理、可存储的电子信号或其他形式的信息、射频识别非接触自动识别技术、多媒体、工业控制SCADA系统、DCS和PLC等 是工业物联网部署实施的核心2、网络通信技术三大主流技术是工业以太网、短距离无线通信技术、低功耗广域网核心技术包括时间同步、确定性调度、跳信道、路由和安全技术等可以使得工业传感器的布线成本大大降低有利于传感器功能的扩展 是工业物联网互联互通的基础3、信息处理技术主要包括数据清洗、 数据分析、数据建模和数据存储等为工业物联网应用的提供支撑4、安全管理技术包括加密认证、防火墙、入侵检测等是工业物联网部署的关键。目前工业物联网的发展趋势为1、终端智能化包括底层传感器设备自身向着微型化和智能化的方向发展以及工业控制系统的开放逐渐扩大使得工业控制系统与各种业务系统的协作成为可能2、联接泛在化工业控制通信网络经历了现场总线、工业以太网和工业无线等多种工业通信网络技术将监控设备与系统 同生产现场的各种传感器、 变送器、执行器、 伺服驱动器、运动控制器甚至CNC数控机床、工业机器人和成套生产线等生产装备连接起来3、计算边缘化数据不用再传到遥远的云端更适合实时的数据分析和智能化处理具有安全、快捷、易于管理等优势 能更好地支撑本地业务的实时智能化处理与执行 满足网络的实时需求4、网络扁平化使信息在真实世界和虚拟空间之间智能化流动实现对生产制造的实时控制、精确管 理和科学决策进行了大量的研究与探索。5、服务平台化提升连接灵活、扩展用户规模、增强数据的安全性、应用开发的简易友好根据用户实际需求提供设备远程管理、预防性维护和故障诊断等服务。深扒产业玩家工业物联网产业地图援引CB Insights传感器2021年1906亿美元传感器市场份额援引华然咨询随着工业4.0及智能制造等类似概念的推出 全球的传感器市场空间再 次被扩宽。据预测 2016年至2021年传感器的复合年增长率预计为11%到2021年市场规模将达到1906亿美元。目前全球传感器市场主要由美国、 日本、德国的相关企业占主导 比如MEAS传感器公司、霍尼韦尔公司、凯勒公司、艾默生电气公司、通用公司等 不过亚太地区的传感器市场也呈现出快速增长的趋势。近年来 我国在传感器相关产业加入投入 提高国有传感器及仪器仪表的占有率尤其是高端传感器品种的市场占有率目前国内的传感器及仪器仪表企业以沈阳仪表科学研究院、深圳清华大学研究院、 河南汉威电子等一定的业绩。为代表目前取得了一定的业绩。工业控制美欧日盘踞工控市场分析援引安信证券工业控制是对工业过程实现检测、控制、优化、调度、管理和决策为目的 主要是以PLC、DCS等产品形式体现。目前PLC市场可以分成美国A-B公司、通用电气公司、莫迪康公司等、欧洲德国的西门子、AEG和法国的TE、和日韩日本的三菱、欧姆龙、松下、富士等以及韩国的三星、LG等三个流派占有主要的市场份额。我国的PLC仍以国外产品为主 国内PLC 生产厂家在产品数量和生产规模的还有待于提高。DCS生产厂家主要集中在美国、 日本、德国等。国外产品如Honeywell和横河公司在我国DCS市场有一定占有率。 不过近年来国产DCS的市场占有份额也在飞速提升我国涌现出一批DCS产品优秀企业 如北京和利时、 上海新华、 浙大中控、浙江威盛、航天测控、电科院以及北京康拓集团等。平台传统巨头对决IT大佬工业领域巨头的平台布局十分积极包括西门子的MindSphere、通用电气的Predix、菲尼克斯电气的ProfiCloud以及国内三重工的根云、海尔的COSMOPlat、徐工工业云、航天科工的INDICS等。与此同时IT巨头也在借助其云平台的优势通过联合上下游企业布局工业物联网产业生态。如微软的Azure、亚马逊的AWS、IBM的Watson、SAP的HANA。 国内的百度、阿里、京东和腾讯也都推出面向工业物联网的平台。除了独立布局展开优势互补合作扩展生态圈也是一种主流的平台布局方式。比如2016年GE宣布Predix登陆微软Azure云平台2017年ABB宣布依托于微软Azure平台提供工业云服务 与IBM在工业数据计算和分析方面开展合作西门子也表示MindSphere在云服务方面已跟亚马逊AWS、微软和SAP开展合作。全球物联网相关标准化组织分布图技术和产业发展的推动下国内外巳开展的工业物联网标准化工作包括传感器及仪器仪表的标准、控制类标准DCS编程语言和接口方面的标准有待制定、工业以太网标准互联互通、工业无线网络标准链接泛在化、信息集成标准、信息安全标准等。四大用例剖析基于机床物联网的租赁租赁应用网络架构该用例来自智能云科利用iSESOL平台定位生产力共享。用户可以通过iSESOL平台、租赁业务后台和租赁客户端APP等工具实时监控设备运行状态、 查看设备历史运行数据以及了解设备费用详情 同时可以依靠iSESOL平台提供的大数据智能分析工具帮助企业实现更好的业务决策。新保险模式新保险模式总体方案示意图该项目来自树根五联以工业物联网平台为基础实现数据采集接入、数据存储、数据管理、数据清洗、数据挖掘分析、数据服务与数据产品提供保险大数据解决方生成设备的综合状态评估以及设备主及企业的运营状况及信用风险等模型。无人化磨棍间轧辗流转无人化磨棍区域工作流程传统磨辑间标准化工艺流程存在劳动效率低、安全风险高、质量波动大、环保效果差等问题。宝钢通过工业互联网、射频识别、信息交互、智能控制等技术实现了轧辑自动识别、行车智能吊装、磨床智能磨削、轧辑自动水冷、轧辑自动补油、轧辑智能配辑等生产工艺大大提高了轧线供辑能力避免了安全风险降低了生产成本提高了环保节能水平。物流自动化项目系统框架通过工业互联网技术的应用轮胎制造企业能及时掌握原材料采购、库存、销售等信息通过大数据分析还能预测原材料的价格趋向、供求关系等有助于完善和优化供应链管理体系 提高供应链效率 降低成本打造全面优化的生产、 物流及服务过程实现真正的智能制造。工业物联网背后的逻辑是日趋成熟的传感器技术、数据/信息计算处理技术以及“执行端”的自动化/机器人技术这使得功能定向的有确定流程的工业应用能够向智能化转变。而感知控制和互联互通实现之后数据模型的功能将进一步被挖掘工业制造领域的覆盖面将进一步拓展塑造功能和形式更多样的提供个性化服务的生态激发产业创新。从产业的角度来看传感器、工业控制相关企业将直接受益两块儿国内的家底虽然不厚却是要抬头。附2017年物联网十大趋势跨界用例、LPWA、安全优先、服务方案、MA、AI、商业服务模型、云计算、雷达物联网产业地图CB Insights