十堰北京网站建设网站的制作流程
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2025/9/27 3:08:32/
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先问大家一个问题。
如果你现在打算做一件事A它的目的是为了X。但是在做的过程中你发现可以多做一件事B能让目的X的效果更好假设效果更好是确定的。
你会毫不犹豫的去做B吗
比如作为程序员的你正在做性能优化。这时候网上看到一篇文章说某新技术比你当前用的老技术性能高10倍你会不假思索的去试一下新技术么
如果答案是肯定的说明你的「技术思维」过重了得“治”一下。 否则说明至少你现在还没有被「技术思维」牵着鼻子走。
远的不敢说技术思维过重的毛病至少在程序员圈子中是一个很普遍的现象。而且越是“技术狂人”越容易陷入到这个问题的“黑洞”中。
Z哥也是一位地道的技术人曾经也经历过这个时期。所以 我深知陷入这个思维黑洞是弊大于利的因此想分享一些我的经验给你。
这个“毛病”是怎么产生的
其实你会发现类似的现象还有很多。 在需求评审会上针对产品经理设计的一个功能技术人员们倒没有提出什么对这个功能本身的异议。 反而在激烈的讨论这个功能应该怎么实现才最好该用什么技术。 XXX技术性能贼强悍我觉得把A功能里用到的YYY技术用XXX替换掉性能至少翻一倍。 ……
你是不是也对这些事乐此不疲呢
其实这些乍一看都是好事都是在做一些让结果变得更好、改善现状的事情。 应该鼓励和提倡才对啊。
没错的确是这样。
而且“寻求最优解”是技术人的强项因为技术思维其实就是工程化的思维“最优解”就是这种思维所追求的最终结果。
但是所谓成也“强项”败也“强项”。 来看看我们技术人的这个强项是怎么得来的
我们每个人的“强项”真正由天分决定的微乎其微大都是后天培养而成的。 思维也是如此也是后天培养起来的。
而在培养习惯的过程中有一个东西起到了推波助澜的作用——多巴胺。 ▲图片来源于网络版权归原作者所有
20 世纪 80 年代剑桥大学的神经科学教授沃尔夫勒姆·舒尔茨Wolfram Schultz对老鼠进行了一系列实验。
他和他的同事们先将老鼠喜欢的苹果片放在投射屏幕后面当老鼠找到并咬下这些食物时他们立刻观察到了大鼠脑内的多巴胺反应。
更为关键的是舒尔茨教授的一系列实验最终的结论是 一开始预期一个行为能够获得奖励如果真的得到了奖励就能使这个行为成为一种习惯。
把视角拉回到每个做技术的人身上。 我们在刚入行的时候专业性是很低的做事质量不高、效率不高、计划经常失控等等。
通过不断的实践和练习我们一次次地尝到了专业技能和专业思维提升带来的好处。 做事的结果越来越好了开始得到表扬、升职加薪等等。
这个过程其实和上面的老鼠实验是一样的 在多巴胺的刺激下你陷入了一个循环之中逐渐形成了你的做事习惯和思维方式 。
「技术思维」的短板
任何事物都有它的长处和短处如果我们单纯只用「技术思维」来考量的话最大的问题就是考虑的维度过于单一。抽象的说这只是在“how”的范围内考虑问题。
而“how”之前的概念其实更加重要就是“what”和“why”。
如果说how是1100的话那么之前的what和why就是01 。因为what和why才是做一件事how的意义。
这就好比有人说我们现在要烧火取暖。 然后我们不断在花时间研究如何让火烧的更大、更旺上。 而不是去考虑取暖到底需要多大的火才够。
超过原始目的所需的临界点之后的投入其实都是浪费的。 甚至还有可能起到反作用比如火虽然更旺了但是烟雾也更大了更容易呛到喉咙。
长期以往会陷入的困境
作为技术人 如果长期处于这种思维习惯中不管你愿不愿意你的未来职业道路只会剩下做「专才」这一个选择了 。
因为你的其它思维模式得不到运用和锻炼导致你看问题总是片面的、局部的、单一的。
所以「广度」上不行只能往「深度」上走了。
如果你想让未来有更多的可能性那必须得从技术思维中走出来。
如何破局
有什么破局的办法呢
Z哥建议你从思维模式的“形态”来考虑就可以找到突破口。
大部分思维模式都是基于过去的经验而形成的技术思维也不例外。
技术思维典型的场景是 因为……所以…… 如果……就会……否则就会……
在形态上这种思维模式是「直线」的。 沿着这根直线可以去找终点。 但是很明显在这条直线之外因素都会自然而然地被忽略。
如果我们 将“因果”的「直线」形态转换成“相关”的「网状」形态就可以破局 。
以终点为圆心将所能想到的、与终点相关的因素都放进来建立关联。
然后标出所有的因素与结果之间的「相关性」大小再根据这多个维度去做how的考虑和决定。 沿着这个思路走 你会 自然而然地 基于问题的 现实、基于场景去考虑问题了 广度自然就有了。
具体的做法我有三个小技巧想分享给你。
三个破局小技巧
01
追问根源和目的并且不要在做事的过程中将目的给“丢”了。要一直把目的作为「锚点」防止自己所考虑的内容脱离了最初的目的。
比如当自己准备下一个结论之前多问自己几个下面的问题 做这个决定的理由是什么 确定这个理由是这件事最重要的因素吗 不这样决定会怎样
这几个问题会让你从思维的黑洞中拉回来回到“网状”形态的思维中去。
这其实也是「寻求合适而不是极致和完美」的体现。
虽然完美主义并不是技术人的专属特质。但是在我的观察中技术人有完美主义特质的比例相对其它人群是更高的。
所以技术人也更容易成为脱缰野马离最初的目的越来越远。
02
站在更高的层次考虑。这个在很多讲管理学相关问题的时候会经常听到。
在我们现在聊的这个场景中所谓的「广度」和你所能看到的“视野”大小是正相关的。
但是站在更高的层次来考虑问题这事的确挺难做的。毕竟自己没有真的站在那里过没经验啊很难进行所谓的「换位思考」。
我的一个办法是在你的所有经历中搜寻与这个位置更高的人当前所处的境地接近的场景。当时的你就是现在的他然后把这个感觉带到当前的场景中来考虑眼前的问题。
比如虽然我没做过管理但是我在学校里做过班长、组长啊。对于管理中的分工、协作等概念其实是相通的。
如此能让“站在更高的层次考虑”的效果更好一些。
03
以“社会价值”为导向寻求其它的因子做乘法。
技术 * X 社会价值
技术脱离现实的问题后价值等于0这话一点都不为过。因为技术本身没有社会价值。
你在做一件事的过程中会遇到一些意外会发现一些新的“宝藏”这都很正常。
而要让自己在这个过程中保持客观理性的办法除了第一点「目的导向」之外还有这个「价值导向」。区别是前者倾向于保守后者倾向于激进。
比如发现的一个新宝藏虽然会让我们多投入1.5倍的成本但是可以发挥2倍的正向价值。这才算的上是一个有价值的想法才值得去讨论和可以考虑是否要为之调整最初的目的。
禁锢思维的往往是我们自己
其实技术思维并不只能用于解决技术问题。思维模式是一种抽象的东西可迁移性是很强的。
比如管理思维中的分工、协作其实和技术思维中的分治、分布式系统等概念是相通的。
所以虽然我们手握着技术思维的“锤子”但是不要只用来找技术的“钉子”去敲。
如今不管是整个社会还是技术人所运用的那些技术都在变得越来越复杂。
正如人与人之间的分工协作促进了社会的发展一样技术领域中的模块化、分治等等概念也是推动技术发展的底层支撑。
但是这也让我们每个人更容易陷入到“只看到树木而忘记了森林”境地。
希望这篇文章可以帮助你摆脱这个困境。
总结
好了总结一下。
这篇主要讲述了技术人身上很常见一个思维惯性「技术思维」。
我帮你分析了它产生的原因以及会导致的后果。
然后分享了对我自己有效的破局办法其中包含了三个实践小技巧。 目的导向的“三问” “处境联想”的换位思考 「技术 * X 社会价值」的公式化价值导向
希望对你有所启发。
如果你是一位技术人并且想让自己的未来在专才之外多一些可能性那么赶紧行动起来突破自己的思维惯性吧。 阅读目录置顶)(长期更新计算机领域知识https://blog.csdn.net/weixin_43392489/article/details/102380691
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