C++ 中的几种锁机制整理

1. 互斥锁(std::mutex

✅ 简介

  • 最常用的线程同步工具。
  • 保证同一时间只能有一个线程访问临界区。

✅ 使用方式

#include <mutex>std::mutex mtx;void safeFunction() {std::lock_guard<std::mutex> lock(mtx);// 临界区代码
}

✅ 优点

  • 简单易用。
  • 可配合 std::lock_guardstd::unique_lock 自动释放锁。

❌ 缺点

  • 遇到锁竞争时,线程会挂起,涉及上下文切换,代价较高。

2. 自旋锁(Spinlock)

✅ 简介

  • 忙等待方式的锁,线程会在获取不到锁时不断循环尝试。
  • 适合临界区执行时间非常短的场景。

✅ 简易实现(非标准库提供)

#include <atomic>class Spinlock {
private:std::atomic_flag flag = ATOMIC_FLAG_INIT;
public:void lock() {while (flag.test_and_set(std::memory_order_acquire)); // 自旋}void unlock() {flag.clear(std::memory_order_release);}
};

✅ 优点

  • 避免线程上下文切换,性能好于互斥锁(在锁竞争低、持有时间短的场景下)。

❌ 缺点

  • 占用 CPU 忙等,竞争严重时效率低。

3. 读写锁(std::shared_mutex

✅ 简介

  • 允许多个线程并发读,但写操作是独占的。
  • C++17 起引入 std::shared_mutexstd::shared_lock

✅ 示例

#include <shared_mutex>std::shared_mutex rw_mutex;void reader() {std::shared_lock<std::shared_mutex> lock(rw_mutex);// 只读操作
}void writer() {std::unique_lock<std::shared_mutex> lock(rw_mutex);// 写操作
}

✅ 优点

  • 提高读操作并发性,减少读之间的阻塞。

❌ 缺点

  • 写操作依旧是阻塞的;读多写少的场景最适合。

4. 原子锁(基于 std::atomic

✅ 简介

  • 利用原子变量实现无锁同步(lock-free)。
  • 适合轻量级同步,比如计数器、自增等。

✅ 示例

#include <atomic>std::atomic<int> counter = 0;void increment() {counter.fetch_add(1, std::memory_order_relaxed);
}

✅ 优点

  • 极高性能;无锁竞争时几乎无代价。

❌ 缺点

  • 仅适用于非常简单的场景,复杂逻辑使用困难。
  • 易于出错;难以实现复杂的同步逻辑。

🔚 总结对比

锁类型是否阻塞性能适用场景是否标准库支持
互斥锁通用✅ C++11
自旋锁高(短时)临界区极短,高性能要求❌ 手动实现
读写锁读非阻塞读多写少场景✅ C++17
原子锁极高简单同步(计数器等)✅ C++11

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/web/80123.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Graph Representation Learning【图最短路径优化/Node2vec/Deepwalk】

文章目录 Q1&#xff1a;网络性质&#xff1a;1.数据读取与邻接表构建&#xff1a;2.基本特征和连通性&#xff1a; 算法思路&#xff1a;1. 广度优先搜索&#xff08;BFS&#xff09;标记前驱:2. 回溯生成所有最短路径: 实验结果&#xff1a;复杂度分析&#xff1a; Q2&#x…

MATLAB中的概率分布生成:从理论到实践

MATLAB中的概率分布生成&#xff1a;从理论到实践 引言 MATLAB作为一款强大的科学计算软件&#xff0c;在统计分析、数据模拟和概率建模方面提供了丰富的功能。本文将介绍如何使用MATLAB生成各种常见的概率分布&#xff0c;包括均匀分布、正态分布、泊松分布等&#xff0c;并…

经典算法 (A/B) mod C

(A/B) mod C 问题描述 求(A/B)%C&#xff0c;但由于A和B实在太大了&#xff0c;我们只给出A % C&#xff0c;B % C。 (我们保证给定的A必能被B整除&#xff0c;且gcd(B,C) 1)。 输入描述 输入一行三个整数&#xff0c;分别是A % C&#xff0c;B % C&#xff0c;C。 输出…

大数据技术的主要方向及其应用详解

文章目录 一、大数据技术概述二、大数据存储与管理方向1. 分布式文件系统2. NoSQL数据库3. 数据仓库技术 三、大数据处理与分析方向1. 批处理技术2. 流处理技术3. 交互式分析4. 图计算技术 四、大数据机器学习方向1. 分布式机器学习2. 深度学习平台3. 自动机器学习(AutoML) 五、…

Deeper and Wider Siamese Networks for Real-Time Visual Tracking

现象&#xff1a; the backbone networks used in Siamese trackers are relatively shallow, such as AlexNet , which does not fully take advantage of the capability of modern deep neural networks. direct replacement of backbones with existing powerful archite…

ubuntu22.04卸载vscode

方法 1&#xff1a;通过 Snap 卸载 VSCode 如果你是通过 Snap 安装的 VSCode&#xff08;Ubuntu 22.04 默认推荐方式&#xff09;&#xff0c;按照以下步骤卸载&#xff1a; 检查是否通过 Snap 安装&#xff1a; bash snap list | grep code如果输出显示 code&#xff0c;说明…

OpenCV 背景建模详解:从原理到实战

在计算机视觉领域&#xff0c;背景建模是一项基础且重要的技术&#xff0c;它能够从视频流中分离出前景目标&#xff0c;广泛应用于运动目标检测、视频监控、人机交互等场景。OpenCV 作为计算机视觉领域最受欢迎的开源库之一&#xff0c;提供了多种高效的背景建模算法。本文将深…

Android native崩溃问题分析

最近在做NDK项目的时候&#xff0c;出现了启动应用就崩溃了&#xff0c;崩溃日志如下&#xff1a; 10:41:04.743 A Build fingerprint: samsung/g0qzcx/g0q:13/TP1A.220624.014/S9060ZCU4CWH1:user/release-keys 10:41:04.743 A Revision: 12 10:41:04.743 A ABI: arm64…

【Shell的基本操作】

文章目录 一、实验目的二、实验环境三、实验内容3.1 Shell变量与脚本基础3.2 定制终端提示符&#xff08;PS1变量&#xff09;3.3 文件查找与类型确认&#xff08;find命令&#xff09;3.4 管道命令实战&#xff08;用户登录统计&#xff09;3.5 交互式备份压缩脚本 四、总结4.…

快速选择算法:优化大数据中的 Top-K 问题

在处理海量数据时&#xff0c;经常会遇到这样的需求&#xff1a;找出数据中最大的前 K 个数&#xff0c;而不必对整个数据集进行排序。这种场景下&#xff0c;快速选择算法&#xff08;Quickselect&#xff09;就成了一个非常高效的解决方案。本文将通过一个 C 实现的快速选择算…

AQS 基本思想与源码分析

充分了解 AbstractQueuedSynchronizer 对于深入理解并发编程是有益处的&#xff0c;它是用来构建锁或者其他同步组件的基础框架&#xff0c;我们常用的同步工具类如 CountDownLatch、Semaphore、ThreadPoolExecutor、ReentrantLock 和 ReentrantReadWriteLock 内部都用到了它。…

理解位图算法:使用 C++ 实现高效数据查重

在处理海量数据时&#xff0c;我们常常需要检查某个元素是否已经存在于集合中。传统的方法如哈希表或集合容器虽然有效&#xff0c;但在数据量极大的情况下会占用大量内存。这时&#xff0c;位图算法 (Bitmap) 就成为了一种非常高效的解决方案。本文将通过分析一段使用位图算法…

数学复习笔记 12

前言 现在做一下例题和练习题。矩阵的秩和线性相关。另外还要复盘前面高数的部分的内容。奥&#xff0c;之前矩阵的例题和练习题&#xff0c;也没有做完&#xff0c;行列式的例题和练习题也没有做完。累加起来了。以后还是得学一个知识点就做一个部分的内容&#xff0c;日拱一…

1-10 目录树

在ZIP归档文件中&#xff0c;保留着所有压缩文件和目录的相对路径和名称。当使用WinZIP等GUI软件打开ZIP归档文件时&#xff0c;可以从这些信息中重建目录的树状结构。请编写程序实现目录的树状结构的重建工作。 输入格式: 输入首先给出正整数N&#xff08;≤104&#xff09;…

Python爬虫实战:研究 RPC 远程调用机制,实现逆向解密

1. 引言 在网络爬虫技术的实际应用中,目标网站通常采用各种加密手段保护其数据传输和业务逻辑。这些加密机制给爬虫开发带来了巨大挑战,传统的爬虫技术往往难以应对复杂的加密算法。逆向解密作为一种应对策略,旨在通过分析和破解目标网站的加密机制,获取原始数据。 然而,…

debugfs:Linux 内核调试的利器

目录 一、什么是 debugfs&#xff1f;二、debugfs 的配置和启用方式2.1 内核配置选项2.2 挂载 debugfs2.3 Android 系统中的 debugfs 三、debugfs 的典型应用场景3.1 调试驱动开发3.2 内核子系统调试3.3 性能分析 四、常见 debugfs 子目录与功能示例4.1 /sys/kernel/debug/trac…

lua 作为嵌入式设备的配置语言

从lua的脚本中获取数据 lua中栈的索引 3 | -1 2 | -2 1 | -3 可以在lua的解释器中加入自己自定的一些功能,其实没啥必要,就是为了可以练习下lua

棋牌室台球室快速接入美团团购接口

北极星平台从2024年12月份开始慢慢关闭&#xff0c;现在很多开发者反馈北极星token已经不能刷新了&#xff0c;全部迁移到美团团购综合平台。 申请这个平台要求很高 1、保证金费用要15万起步 2、平台必须是二级等保和安全产品 &#xff0c;一个二级等保费用10万起步 所以很多…

开源轻量级地图解决方案leaflet

Leaflet 地图&#xff1a;开源轻量级地图解决方案 Leaflet 是一个开源的 JavaScript 库&#xff0c;用于在网页中嵌入交互式地图。它以轻量级、灵活性和易用性著称&#xff0c;适用于需要快速集成地图功能的项目。以下是关于 Leaflet 的详细介绍和使用指南。 1. Leaflet 的核心…

一个批量文件Dos2Unix程序(Microsoft Store,开源)1.1.0 编码检测和预览

之前的版本是个意思意思&#xff0c;验证商店发布的&#xff08;其实是我以前自己用的工具&#xff09;&#xff0c;这次把格式检查和转换都做上了&#xff0c;功能应该差不多了&#xff0c;还有一些需要小改进的地方。 因为还没什么用户嘛&#xff0c;还是保持全功能免费试用。…