本文重点

在pytorch深度学习框架中，torchvision是一个非常优秀的视觉工具包，我们可以使用它加载一些著名的数据集，然后我们可以使用它来加载网络模型，比如vgg，resnet等等，还可以使用它来预处理一些图片数据，本节课程我们将学习一下它的使用方式。

torchvision的四部分

torchvision.datasets：流行视觉数据集的数据加载器

torchvision.models：流行的模型体系结构的定义，例如AlexNet，VGG和ResNet以及预先训练的模型。

torchvision.transforms：常见的图像预处理，例如随机裁剪，旋转等。

torchvision.utils：保存张量（3 x H x W）作为图像到磁盘，给定一个小批量创建图像网格等。

torchvision.datasets

torchvision.datasets的父类是torhc.utils.data.Dataset，封装了很多常用的数据集，那么我们可以使用它来读取一些常用的数据集，比如