API文档生成与测试工具推荐

在API开发过程中,文档的编写和维护是一项重要但繁琐的工作。为了提高效率,许多开发者会选择使用API文档自动生成工具或具备API文档生成功能的API门户产品。选择能导入API文档的工具生成测试脚本, 本文将全面梳理市面上符合OpenAPI 3.0规范的文档生成工具和API门户,并对其进行详细分析,帮助开发者选择最适合的工具。

一、API文档自动生成工具推荐

1.Swagger UI https://swagger.io/tools/swagger-ui/
在这里插入图片描述

功能:
基于OpenAPI规范自动生成可交互的API文档。
支持在线测试API接口。
提供代码示例生成功能(如cURL、JavaScript等)。
优势:
开源免费,社区支持广泛。
高度可定制化,可集成到现有系统中。
支持OpenAPI 2.0和3.0规范。
不足:
需要手动编写或生成OpenAPI规范文件(如YAML/JSON)。
界面风格较为传统,美观度不如部分商业产品。
适用场景:适合中小型团队或开源项目,希望免费且灵活管理API文档的开发者。

2.ReDoc https://github.com/Redocly/redoc
在这里插入图片描述

功能:
专注于生成简洁、易读的API文档。
支持OpenAPI 3.0规范。
提供响应式设计,适配不同设备。
优势:
文档呈现方式清晰,适合阅读。
轻量级,易于部署。
支持Markdown增强文档描述。
不足:
缺乏交互式测试功能(如Swagger UI的Try it out)。
定制化能力较弱。
适用场景:适合需要生成静态、易读API文档的团队。

3.Stoplight https://stoplight.io/
在这里插入图片描述

功能:
提供可视化OpenAPI规范编辑器。
自动生成API文档,支持Mock Server。
支持团队协作和版本管理。
优势:
界面现代化,用户体验优秀。
支持API设计、文档、测试一体化。
提供SaaS和本地部署方案。
不足:
免费版功能有限,高级功能需付费。
学习曲线略陡峭。
适用场景:适合中大型企业或需要API全生命周期管理的团队。

4.Slate https://github.com/slatedocs/slate
在这里插入图片描述

功能:
基于Markdown生成美观的API文档。
支持OpenAPI 3.0(需结合转换工具)。
提供三栏式布局,便于导航。
优势:
文档美观度高,适合对外展示。
开源免费,可自行托管。
不足:
需要手动编写Markdown或转换OpenAPI规范。
缺乏交互式测试功能。
适用场景:适合需要高颜值文档且愿意手动维护的团队。

二、支持通过API文档生成API测试的工具

1.Postman https://www.postman.com/
在这里插入图片描述

功能:
支持OpenAPI 3.0导入/导出。
自动生成API文档并提供在线分享功能。
提供Mock Server和自动化测试。
优势:
广泛用于API开发和测试,生态完善。
支持团队协作和API发布。
不足:
文档生成功能不如专业工具强大。
高级功能需订阅付费计划。
适用场景:适合已在用Postman进行API开发测试的团队。

2.ReadMe https://readme.com/
在这里插入图片描述

功能:
基于OpenAPI 3.0自动生成API文档。
提供开发者门户(Developer Portal)功能。
支持API使用情况分析。
优势:
文档交互性强,支持代码示例和实时测试。
适合构建对外API门户。
不足:
价格较高,适合企业级用户。
定制化需依赖其平台。
适用场景:适合需要对外提供API服务的企业。

三、对比与推荐建议

在这里插入图片描述
推荐选择逻辑:
个人/开源项目:推荐 Swagger UI 或 ReDoc(免费+轻量)。
中小团队:推荐 Stoplight(设计+文档一体化)或 Postman(开发+文档结合)。
企业级对外API:推荐 ReadMe (门户+分析功能)。
高颜值文档需求:推荐 Slate(需手动维护)。

四、总结

本文推荐的工具和产品均符合OpenAPI 3.0规范,覆盖了从免费开源到商业化的多种选择。开发者可根据团队规模、预算和功能需求选择最合适的方案。对于大多数场景,Swagger UI 和 Stoplight 是平衡功能和成本的不错选择,而企业级用户可考虑 ReadMe。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/web/77708.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

linux修改环境变量

添加环境变量注意事项。 vim ~/.bashrc 添加环境变量时,需要source ~/.bashrc后才能有效。同时只对当前shell窗口有效,当打开另外的shell窗口时,需要重新source才能起效。 1.修改bashrc文件后 2.source后打开另一个shell窗口则无效&#xff…

springboot项目中,MySQL数据库转达梦数据库

前言 前段时间,公司要求要把某几个项目的数据库换成达梦数据库,说是为了国产化。我就挺无语的,三四年的项目了,现在说要换数据库。我一开始以为这个达梦数据库应该是和TIDB差不多的。 我之前做的好几个项目部署到测试服、正式服…

【Quest开发】透视环境下抠出身体并能遮挡身体上的服装

软件:Unity 2022.3.51f1c1、vscode、Meta XR All in One SDK V72 硬件:Meta Quest3 仅针对urp管线 博主搞这个主要是想做现实里的人的变身功能,最后效果如下 可以看到虽然身体是半透明的,但是裙子依旧被完全遮挡了 原理是参考…

前端安全中的XSS(跨站脚本攻击)

XSS 类型 存储型 XSS 特征:恶意脚本存储在服务器(如数据库),用户访问受感染页面时触发。场景:用户评论、论坛帖子等持久化内容。影响范围:所有访问该页面的用户。 反射型 XSS 特征:恶意脚本通过…

(第三篇)Springcloud之Ribbon负载均衡

一、简介 1、介绍 Spring Cloud Ribbon是Netflix发布的开源项目,是基于Netflix Ribbon实现的一套客户端负载均衡的工具。主要功能是提供客户端的软件负载均衡算法,将Netflix的中间层服务连接在一起。Ribbon客户端组件提供一系列完善的配置项如连接超时&…

大模型——使用coze搭建基于DeepSeek大模型的智能体实现智能客服问答

大模型——使用coze搭建基于DeepSeek大模型的智能体实现智能客服问答 本章实验完全依托于coze在线平台,不需要本地部署任何应用。 实验介绍 1.coze介绍 扣子(coze)是新一代 AI 应用开发平台。无论你是否有编程基础,都可以在扣子上快速搭建基于大模型的各类 AI 应用,并…

【计算机视觉】目标检测:深度解析YOLOv9:下一代实时目标检测架构的创新与实战

深度解析YOLOv9:下一代实时目标检测架构的创新与实战 架构演进与技术创新YOLOv9的设计哲学核心创新解析1. 可编程梯度信息(PGI)2. 广义高效层聚合网络(GELAN)3. 轻量级设计 环境配置与快速开始硬件需求建议详细安装步骤…

【SpringBoot】基于MybatisPlus的博客管理系统(1)

1.准备工作 1.1数据库 -- 建表SQL create database if not exists java_blog_spring charset utf8mb4;use java_blog_spring; -- 用户表 DROP TABLE IF EXISTS java_blog_spring.user_info; CREATE TABLE java_blog_spring.user_info(id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,user_na…

贵族运动项目有哪些·棒球1号位

10个具有代表性的贵族运动: 高尔夫 马术 网球 帆船 击剑 斯诺克 冰球 私人飞机驾驶 深海潜水 马球 贵族运动通常指具有较高参与成本、历史底蕴或社交属性的运动,而棒球作为一项大众化团队运动,与典型贵族运动的结合较为罕见。从以下几个角度探…

【Tauri2】035——sql和sqlx

前言 这篇就来看看插件sql SQL | Taurihttps://tauri.app/plugin/sql/ 正文 准备 添加依赖 tauri-plugin-sql {version "2.2.0",features ["sqlite"]} features可以是mysql、sqlite、postsql 进去features看看 sqlite ["sqlx/sqlite&quo…

全链路自动化AIGC内容工厂:构建企业级智能内容生产系统

一、工业化AIGC系统架构 1.1 生产流程设计 [需求输入] → [创意生成] → [多模态生产] → [质量审核] → [多平台分发] ↑ ↓ ↑ [用户反馈] ← [效果分析] ← [数据埋点] ← [内容投放] 1.2 技术指标要求 指标 标准值 实现方案 单日产能 1,000,000 分布式推理集群 内容合规率…

是否想要一个桌面哆啦A梦的宠物

是否想拥有一个在指定时间喊你的桌面宠物呢(手动狗头) 如果你有更好的想法,欢迎提出你的想法。 是否考虑过跟开发者一对一,提出你的建议(狗头)。 https://wwxc.lanzouo.com/idKnJ2uvq11c 密码:bbkm

Unity AI-使用Ollama本地大语言模型运行框架运行本地Deepseek等模型实现聊天对话(二)

一、使用介绍 官方网页:Ollama官方网址 中文文档参考:Ollama中文文档 相关教程:Ollama教程 使用版本:Unity 2022.3.53f1c1、Ollama 0.6.2 示例模型:llama3.2 二、运行示例 三、使用步骤 1、创建Canvas面板 具体…

从 BERT 到 GPT:Encoder 的 “全局视野” 如何喂饱 Decoder 的 “逐词纠结”

当 Encoder 学会 “左顾右盼”:Decoder 如何凭 “单向记忆” 生成丝滑文本? 目录 当 Encoder 学会 “左顾右盼”:Decoder 如何凭 “单向记忆” 生成丝滑文本?引言一、Encoder vs Decoder:核心功能与基础架构对比1.1 本…

数据结构入门:详解顺序表的实现与操作

目录 1.线性表 2.顺序表 2.1概念与结构 2.2分类 2.2.1静态顺序表 2.2.2动态顺序表 3.动态顺序表的实现 3.1.SeqList.h 3.2.SeqList.c 3.2.1初始化 3.2.2销毁 3.2.3打印 3.2.4顺序表扩容 3.2.5尾部插入及尾部删除 3.2.6头部插入及头部删除 3.2.7特定位置插入…

LeetCode热题100--53.最大子数组和--中等

1. 题目 给你一个整数数组 nums ,请你找出一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。 子数组是数组中的一个连续部分。 示例 1: 输入:nums [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4] 输出&…

python:练习:2

1.题目:统计一篇英文文章中每个单词出现的次数,并按照出现次数排序输出。 示例输入: text "Python is an interpreted, high-level, general-purpose programming language. Created by Guido van Rossum and first released in 1991…

AI Agent 孵化器?开源框架CAMEL

简介 CAMEL(Communicative Agents for Mind Exploration of Large Scale Language Model Society)是一个开源框架,大语言模型多智能体框架的先驱者。旨在通过角色扮演和自主协作,探索大语言模型(LLM)在多智…

关于插值和拟合(数学建模实验课)

文章目录 1.总体评价2.具体的课堂题目 1.总体评价 学校可以开设这个数学建模实验课程,我本来是非常的激动地,但是这个最后的上课方式却让我高兴不起哦来,因为老师讲的这个内容非常的简单,而且一个上午的数学实验,基本…

LayerSkip: Enabling Early Exit Inference and Self-Speculative Decoding

TL;DR 2024 年 Meta FAIR 提出了 LayerSkip,这是一种端到端的解决方案,用于加速大语言模型(LLMs)的推理过程 Paper name LayerSkip: Enabling Early Exit Inference and Self-Speculative Decoding Paper Reading Note Paper…