9-Agent大模型中工作流的使用方法分析

关键词

摘要

速览

配置插件进行新闻内容查找的工作流设置

自动化调用用户输入变量的插件配置教程

配置大模型以整理并简要输出新闻内容

新闻内容总结功能调试与优化

搭建与发布工作流优化布局的流程详解

创建和配置智能体工作流程

调试页面与工作流配置演示

思维导图

总结

要点回顾

在智能体中如何自动化调用用户输入的变量？智能体如何根据用户输入的变量进行查找操作？

如何配置大模型来进一步整理和输出搜索结果？在大模型中如何引用并处理之前插件传递过来的数据？

如何修改大模型以实现新闻内容的总结？

在完成模型配置后，您是如何进行试运行的？

智能体如何根据用户输入执行相应工作流程？

在创建智能体的过程中，您如何定义其能力和工作流程？

在搭建流程时，您采取了哪些步骤？

关键词

工作流插件智能体大模型优化布局项目开发

摘要

通过使用工作流引擎，详细介绍了自动化新闻摘要生成的全过程。首先，系统根据用户设定的关键词自动搜索并提取新闻内容，随后利用大模型技术精炼信息，使之更加简洁明了。此过程中，需进行配置输入参数，设定输出变量，并根据系统及用户需求调整工作流布局，最终完成流程发布。通过试运行与优化，成功实现了自动化新闻摘要功能。此外，讲述了在平台上创建智能体，配置其工作流及与用户互动的逻辑，旨在提升用户体验。整个流程体现了从需求分析、系统配置到测试优化的全面自动化解决方案。

速览

配置插件进行新闻内容查找的工作流设置

如何通过一个插件来查找并登记转让信息，具体步骤包括引入输入变量、设置变量类型为字符串，并为变量添加描述，以便后续在智能体中配置和使用工作流。

自动化调用用户输入变量的插件配置教程

如何在插件中自动化调用用户输入的变量，通过设置引用参数值实现变量传递，以及如何利用大模型节点来整理和输出数据，以提高任务处理效率。

配置大模型以整理并简要输出新闻内容

如何配置一个选定的大模型，例如使用豆包或千问，以帮助整理新闻并进行简要输出。重点在于设置输入，包括系统提示词和用户提示词，以确保模型能够总结新闻内容，仅返回时间和主要内容，避免长篇大论，保持输出简短。

新闻内容总结功能调试与优化

在系统中实现新闻内容的总结功能，正确引用和处理输入的新闻数据，通过变量传递和调用插件返回的新闻信息，最终实现新闻内容的自动总结。如何设置和引用变量，以及如何通过试运行来验证功能的正确性。

搭建与发布工作流优化布局的流程详解

详细描述了如何查看和优化结果展示，以及如何简化输出内容。如何通过优化布局使界面更整洁，并最终完成工作流的搭建与发布过程。

创建和配置智能体工作流程

在平台上创建一个智能体，并为其配置工作流程。首先，通过点击左上角的项目开发，选择新建一个智能体，例如命名为'My-news'。接着，通过添加工作流使智能体具备特定的能力，如总结新闻。在人设和回复逻辑部分，定义智能体的功能和技能，如当用户输入新闻标题时，调用相应的工作流。用户还可以通过优化功能自动完善描述。整个过程旨在搭建一个能执行特定任务的智能体。

调试页面与工作流配置演示

在调试页面上如何执行和调整工作流，通过具体示例展示了如何指定任务，如总结近期新闻内容和人工智能主题，以及如何通过点击执行来调整和优化工作流。此外，还提到了未来可能涉及的数据库和知识库的应用，但首先聚焦于建立一个基本的小应用，以引导大家理解工作流的配置过程。

思维导图

思维导图图片

总结

详细阐述了构建自动化工作流程以实现用户高效查询、整理与输出新闻内容的全过程。首先，通过引入插件使系统能够自动寻找并处理登记信息，获取相关返回值，为后续步骤奠定基础。接着，重点介绍了如何将用户输入的变量，如查询标题，与系统中的插件进行有效连接，确保查询结果能直接且紧密地关联到用户的具体需求，从而提升信息获取的准确性和效率。在系统中集成大模型以进一步整理和总结新闻信息的方法，通过精心设置系统提示词和用户提示词，引导大模型输出简洁明了的主要内容，满足用户快速获取信息的核心需求。此外，如何优化工作流布局，发布工作流，并通过智能体实现对用户输入的智能响应和处理，旨在让非技术人员也能轻松理解和操作这一自动化工具，显著提升用户体验和工作效率。整个过程旨在展示如何从查询到信息整理的全流程自动化，降低技术门槛，增强用户操作的便捷性和智能化水平。

要点回顾

在智能体中如何自动化调用用户输入的变量？智能体如何根据用户输入的变量进行查找操作？

在智能体设计中，当用户输入一个变量（例如title）时，智能体需要自动调用这个变量作为查询参数。通过在智能体配置界面找到引用设置按钮，选择“引用参数值”，智能体就能自动获取并使用用户输入的title变量进行后续处理。智能体首先通过引用用户输入的变量（如title）作为查询条件，在数据库或相关资源中进行查找操作，并将查询结果作为输出字段的一部分返回给用户。

如何配置大模型来进一步整理和输出搜索结果？在大模型中如何引用并处理之前插件传递过来的数据？

在智能体流程中，添加一个大模型节点以对搜索结果进行整理和提炼。用户可以自行选择合适的大模型（如豆包或千问模型），并在大模型配置中设置系统提示词（如“帮我总结新闻内容，只需要时间和概述的主要内容结果”）和用户提示词（如“总结刚才查到的新闻”），以便大模型能够根据之前插件返回的新闻内容生成简洁明了的总结结果。在大模型的输入部分，引用之前插件输出的变量（如“新闻”），并在提示词中明确要求大模型对这个变量中的新闻内容进行总结。通过系统提示词指定大模型的行为，确保它能正确处理并引用之前插件返回的数据。