Reducing Model Checkpointing Times by Over 10x with PyTorch Distributed Asynchronous Checkpointing | PyTorch
最初来源：IBM Research
核心思想：GPU->CPU，用的是blocking；CPU->Disk，用的是异步不阻塞训练。
异步CPU->Disk步骤，有用到组播通信，会干扰训练中的AllReduce等组播通信。解决方法：更换了Communication Group。
async checkpointing
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