php 网站建设流程,知名网站开发公司,wordpress 审核,网站建设案例模板下载课程链接#xff1a;https://edu.csdn.net/course/detail/38956 PyTorch版的YOLOv8是先进的高性能实时目标检测方法。 TensorRT是针对英伟达GPU的加速工具。 本课程讲述如何使用TensorRT对YOLOv8目标检测进行加速和部署。 •采用改进后的tensorrtx/yolov8的代码#xff0c;…课程链接https://edu.csdn.net/course/detail/38956 PyTorch版的YOLOv8是先进的高性能实时目标检测方法。 TensorRT是针对英伟达GPU的加速工具。 本课程讲述如何使用TensorRT对YOLOv8目标检测进行加速和部署。 •采用改进后的tensorrtx/yolov8的代码使用TensorRT API构建优化推理引擎 •支持在GPU上端到端包括预处理、网络推理、后处理的TensorRT加速部署 •支持FP16和INT8量化加速 •提供C和Python的TensorRT加速命令接口 •分别在Windows和Ubuntu系统上做YOLOv8的TensorRT加速和部署演示 •支持图片、图片文件夹、视频文件的TensorRT的加速推理 •提供YOLOv8的TensorRT加速部署代码和代码解析文档 实测推理速度提高3倍以上采用INT8量化加速后推理速度更快。 本课程分别在Windows和Ubuntu系统上做YOLOv8的TensorRT加速和部署演示。 课程内容包括原理篇YOLOv8网络架构与组件、TensorRT基础、TensorRT INT8量化、CUDA编程方法、实践篇Windows和Ubuntu系统上的TensorRT加速和INT8量化部署演示、代码解析篇YOLOv8的TensorRT加速的代码解析 。本课程提供YOLOv8的TensorRT加速部署代码和代码解析文档。