支持向量存储：PostgresSQL及pgvector扩展详细安装步骤！老工程接入RAG功能必备！

之前文章和大家分享过，将会出一篇专栏（从电脑装ubuntu系统，到安装ubuntu的常用基础软件：jdk、python、node、nginx、maven、supervisor、minio、docker、git、mysql、redis、postgresql、mq、ollama等），目前CSDN专栏（https://blog.csdn.net/a13879442471/category_12899690.html）已经分享了jdk、node、redis、ollama、python的搭建，今天继续和大家分享ubuntu如何快速安装PostgreSQL以及数据库向量扩展pgvector

postgressql安装详细步骤

1、更新系统包

sudo apt upgrade

2、使用命令安装postgresql

使用以下命令安装，一路y下去就可以

sudo apt install postgresql postgresql-contrib

3、启动postgresql服务

sudo systemctl start postgresql

4、设置开机启动postgresql

sudo systemctl enable postgresql

5、创建新用户

PostgreSQL安装后，默认会创建一个名为 <font style="color:rgb(36, 41, 47);">postgres</font> 的用户。你可以使用这个用户登录到PostgreSQL。

5.1、切换到postgres用户并进入PostgreSQL

sudo -i -u postgres
psql

5.2、创建新用户和数据库 这里我创建了一个my_robot用户，密码为：myROBOT123，然后创建了一个vector数据库，并把该数据库全部操作权限赋权给my_robot

CREATE USER my_robot WITH PASSWORD 'myROBOT123';
CREATE DATABASE vector OWNER my_robot;
GRANT ALL PRIVILEGES ON DATABASE vector TO my_robot;

5.3 退出PostgreSQL命令行，并退出postgres用户

这里需要操作2步，才能退出到云服务器下，先\q退出postgresql命令行，再exit退出postgres用户

\q
exit

6、配置可公网访问

因为我需要在别的服务器访问该数据库，所以需要打开配置允许公网访问

6.1、编辑pg_hba.conf配置文件

编辑pg_hba.conf配置文件

sudo vim /etc/postgresql/14/main/pg_hba.conf 

在文件底部添加以下参数

host    all             all             0.0.0.0/0               md5

注意踩坑项

这里需要把all改为你前面的用户名，否则会提示权限问题

6.2、编辑postgresql.conf配置文件

sudo vim /etc/postgresql/14/main/postgresql.conf

打开地址监听

listen_addresses = '*'

如果想要访问安全些,这里可以把*改成指定ip地址

6.3、重启PostgreSQL服务

sudo systemctl restart postgresql

7、打开云服务器的PostgreSQL端口

我部署在的云服务器上，所以需要再去服务器把安全组打开postgresql端口公网访问，postgresql的默认安全端口是5432

如果端口有更改的，也可以在服务器使用命令(netstat -nltp)查看具体端口

8、测试访问

使用可视化工具Navicat Premium，点击新建连接，选择PostgreSQL

把第5步创建的用户名、密码及数据库名拷贝过来

引申阅读

postgresql是什么？

PostgreSQL是一种开源的关系型数据库管理系统（RDBMS），它具有高度的可靠性、稳定性和扩展性。PostgreSQL支持大部分SQL标准，并提供许多高级功能，如复杂查询、外键、触发器、视图等。它也支持许多扩展，可以用于处理各种不同类型的数据。PostgreSQL被广泛用于企业和开发者的应用程序中，是一个功能强大且可靠的数据库解决方案。

postgresql和mysql存储数据有什么区别？

PostgreSQL和MySQL是两种流行的开源关系型数据库管理系统，它们在存储数据方面有一些区别：

数据类型和功能

  • PostgreSQL：
    • 支持更丰富的数据类型，如数组、JSON、HSTORE、范围类型等。
    • 提供更高级的功能，如窗口函数、CTE（Common Table Expressions）、全文搜索等。
    • 支持更复杂的查询和数据操作，如递归查询、复杂的多表连接等。
  • MySQL：
    • 数据类型相对简单，主要支持基本的数据类型，如整数、字符串、日期等。
    • 提供一些特定的功能，如全文索引（在某些存储引擎中）、地理空间数据类型和函数。
    • 以简单易用和性能优化著称，适合快速开发和部署。

存储引擎

  • PostgreSQL：
    • 使用单一的存储引擎，称为“Heap Storage”，它处理所有类型的数据存储。
    • 支持表空间（Tablespaces），可以将表和索引存储在不同的物理位置。
  • MySQL：
    • 支持多种存储引擎，如InnoDB、MyISAM、Memory等，每种引擎有不同的特性和优化。
    • 默认的存储引擎是InnoDB，它支持事务、行级锁和外键约束。

事务和并发

  • PostgreSQL：
    • 提供强大的事务支持，包括ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）特性。
    • 支持多种隔离级别，包括Serializable。
  • MySQL：
    • 也提供事务支持，但不同存储引擎的事务特性有所不同。
    • InnoDB存储引擎支持完整的ACID事务，而MyISAM等其他存储引擎不支持事务。

性能和优化

  • PostgreSQL：
    • 在复杂查询和数据分析方面表现出色，适合数据仓库和分析应用。
    • 优化器功能强大，能够处理复杂的查询计划。
  • MySQL：
    • 在简单查询和高并发读取方面表现良好，适合Web应用和在线事务处理（OLTP）。
    • 优化器相对简单，但在某些场景下性能较高。

社区和支持

  • PostgreSQL：
    • 社区活跃，文档丰富，有大量的扩展和插件。
    • 强调数据完整性和功能丰富性。
  • MySQL：
    • 社区同样活跃，有大量的用户和开发者。
    • 强调性能和易用性，适合快速开发和部署。

什么场景下需要使用PostgreSQL？

选择PostgreSQL还是MySQL取决于具体的应用需求。如果需要更丰富的数据类型和高级功能，PostgreSQL可能是更好的选择。如果需要简单易用和高并发性能，MySQL可能更适合。PostgreSQL因其强大的功能、丰富的数据类型和高级特性，在多种场景下都非常适用。以下是一些常见的使用场景：

1. 复杂查询和数据分析

  • 数据仓库和BI系统：PostgreSQL支持复杂的查询和数据聚合操作，适合用于数据仓库和商业智能系统。
  • 地理空间数据：PostgreSQL通过PostGIS扩展支持地理空间数据类型和函数，适合用于GIS（地理信息系统）应用。

2. 数据完整性和高级功能

  • 事务处理：PostgreSQL提供完整的事务支持，包括ACID特性，适合需要高度数据完整性的应用。
  • 复杂数据类型：支持数组、JSON、HSTORE等复杂数据类型，适合需要存储非结构化或半结构化数据的应用。

3. 数据一致性和并发控制

  • 多用户并发：PostgreSQL提供强大的并发控制机制，适合多用户同时访问和修改数据的应用。
  • 隔离级别：支持多种隔离级别，包括Serializable，适合需要严格数据一致性的应用。

4. 扩展性和灵活性

  • 扩展插件：PostgreSQL有丰富的扩展和插件，可以增加新的功能和数据类型，适合需要高度定制化的应用。
  • 表继承和分区：支持表继承和分区，适合需要管理大量数据和复杂数据结构的应用。

5. 安全和合规性

  • 数据加密：PostgreSQL支持数据加密和安全特性，适合需要遵守数据安全和隐私法规的应用。
  • 审计和日志：提供详细的审计和日志功能，适合需要监控和记录数据操作的应用。

6. 科研和教育

  • 科研项目：PostgreSQL的丰富功能和灵活性使其成为科研项目的理想选择，可以支持复杂的数据分析和实验。
  • 教育机构：作为开源数据库，PostgreSQL在教育机构中广泛使用，用于教学和实验。

7. 企业级应用

  • 企业资源规划（ERP）：PostgreSQL适合用于企业资源规划系统，支持复杂的数据模型和业务逻辑。
  • 客户关系管理（CRM）：适合用于客户关系管理系统，支持大量的客户数据和复杂的业务流程。

总结

PostgreSQL在需要复杂查询、高级数据类型、事务完整性、并发控制和扩展性的场景下表现出色。无论是数据仓库、地理信息系统、科研项目还是企业级应用，PostgreSQL都是一个强大的选择。

安装pgvector扩展步骤

在Ubuntu上手工安装pgvector，并将其集成到PostgreSQL 14中，可以按照以下步骤进行：

  1. 安装必要的依赖：
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y build-essential postgresql-server-dev-14
  1. 克隆pgvector仓库：
git clone --branch v0.6.2 git@github.com:pgvector/pgvector.git
cd pgvector
  1. 编译并安装pgvector：
make
sudo make install
  1. 配置PostgreSQL以加载pgvector扩展：
    编辑PostgreSQL的配置文件postgresql.conf，通常位于/etc/postgresql/14/main/postgresql.conf。
sudo vim /etc/postgresql/14/main/postgresql.conf

找到shared_preload_libraries行，并添加pgvector：

shared_preload_libraries = 'vector'
  1. 重启PostgreSQL服务：
sudo systemctl restart postgresql
  1. 在PostgreSQL数据库中创建pgvector扩展：

登录postgres用户，使用psql

su - postgres
psql

使用psql或其他PostgreSQL客户端连接到你的数据库，并运行以下命令：

CREATE EXTENSION vector;
  1. 验证安装：
    你可以通过以下查询来验证pgvector是否安装成功：
SELECT * FROM pg_available_extensions WHERE name = 'pgvector';

如果返回结果中包含pgvector，则表示安装成功。

通过以上步骤，你已经成功在Ubuntu上手工安装了pgvector，并将其集成到PostgreSQL 14中。现在你可以在数据库中使用pgvector提供的向量相似性搜索功能了。

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