数独求解器3.0 增加latex格式读取

首先说明两种读入格式

latex输入格式说明

\documentclass{article}
\begin{document}This is some text before
```oku.\begin{array}{|l|l|l|l|l|l|l|l|l|}
\hline
```&   &   &   & 5 &   & 2 & 9 \\
\hline&   & 5 &
```1 &   & 7 &   \\ % A comment here
\hline&   & 3 &
```& 8 &   &   \\
\hline& 5 & 2 &   &   &   &
```\\
\hline&   &   & 5 & 7 & 3 &   &   & 8 \\
```ine
3 &   &   &   &   &   &   & 1 & 5 \\
\hline
2 &
```& 5 & 7 &   &   &   \\
\hline&   &   & 6 & 9
```& 3 & 7 \\
\hline& 3 &   & 8 &   &   &
```\\
\hline
\end{array}Or using tabular:\begin{tabular}{|c|c|c
```|c|c|}
\hline
5&3& & &7& & & & \\
\hline
```& &1&9&5& & & \\
\hline
&9&8& & & & &6& \\
```ine
8& & & &6& & & &3\\
\hline
4& & &8& &3& & &
```\hline
7& & & &2& & & &6\\
\hline
&6& & & &
```\
\hline
& & &4&1&9& & &5\\
\hline
&
```& &7&9\\
\hline
\end{tabular}Some text after.\end
```t}

然后是csv读入格式

csv:
文件内容应该是9行,每行包含9个数字(1-9代表预填数字,0或空单元格代表空格),用逗号分隔。

5,3,0,0
```6,0,0,1,9,5,0,0,0
0
```,6,0
8,0,0,0,6,0,0,0,3
```,0,8,0,3,0,0,1
7,0,0,0,2,0,0
```0,6,0,0,0,0,2,8,0
0,0,0,4,1,
```0,0,0,0,8,0,0,7,9
import tkinter as tk
from tkinter import messagebox, filedialog
import csv
import time
import re  # 导入re模块,用于正则表达式解析LaTeX# DLXNode, DLX, SudokuDLXSolver 类的代码保持不变,此处省略以保持简洁
# ... (粘贴之前的 DLXNode, DLX, SudokuDLXSolver 代码)
class DLXNode:"""Dancing Links 节点类"""def __init__(self, row_idx=-1, col_idx=-1):self.L = selfself.R = selfself.U = selfself.D = selfself.col_header = selfself.row_idx = row_idxself.col_idx = col_idxself.size = 0class DLX:"""Dancing Links 算法实现"""def __init__(self, num_columns):self.num_columns = num_columnsself.header = DLXNode(col_idx=-1)self.columns = []self.solution = []self.search_steps = 0self.gui_update_callback = Noneself.row_candidates_map = Nonefor j in range(num_columns):col_node = DLXNode(col_idx=j)self.columns.append(col_node)col_node.L = self.header.Lcol_node.R = self.headerself.header.L.R = col_nodeself.header.L = col_nodedef add_row(self, row_elements_indices, row_idx):first_node_in_row = Nonefor col_idx in row_elements_indices:col_header_node = self.columns[col_idx]col_header_node.size += 1new_node = DLXNode(row_idx=row_idx)new_node.col_header = col_header_nodenew_node.U = col_header_node.Unew_node.D = col_header_nodecol_header_node.U.D = new_nodecol_header_node.U = new_nodeif first_node_in_row is None:first_node_in_row = new_nodeelse:new_node.L = first_node_in_row.Lnew_node.R = first_node_in_rowfirst_node_in_row.L.R = new_nodefirst_node_in_row.L = new_nodereturn first_node_in_rowdef _cover(self, target_col_header):target_col_header.R.L = target_col_header.Ltarget_col_header.L.R = target_col_header.Ri_node = target_col_header.Dwhile i_node != target_col_header:j_node = i_node.Rwhile j_node != i_node:j_node.D.U = j_node.Uj_node.U.D = j_node.Dif j_node.col_header:j_node.col_header.size -= 1j_node = j_node.Ri_node = i_node.Ddef _uncover(self, target_col_header):i_node = target_col_header.Uwhile i_node != target_col_header:j_node = i_node.Lwhile j_node != i_node:if j_node.col_header:j_node.col_header.size += 1j_node.D.U = j_nodej_node.U.D = j_nodej_node = j_node.Li_node = i_node.Utarget_col_header.R.L = target_col_headertarget_col_header.L.R = target_col_headerdef search(self):self.search_steps += 1if self.header.R == self.header:return Truec = Nonemin_size = float('inf')current_col = self.header.Rwhile current_col != self.header:if current_col.size < min_size:min_size = current_col.sizec = current_colcurrent_col = current_col.Rif c is None or c.size == 0:return Falseself._cover(c)r_node = c.Dwhile r_node != c:self.solution.append(r_node.row_idx)if self.gui_update_callback and self.row_candidates_map:self.gui_update_callback(r_node.row_idx, 'add', self.row_candidates_map)j_node = r_node.Rwhile j_node != r_node:self._cover(j_node.col_header)j_node = j_node.Rif self.search():return Truepopped_row_idx = self.solution.pop()if self.gui_update_callback and self.row_candidates_map:self.gui_update_callback(popped_row_idx, 'remove', self.row_candidates_map)j_node = r_node.Lwhile j_node != r_node:self._uncover(j_node.col_header)j_node = j_node.Lr_node = r_node.Dself._uncover(c)return Falseclass SudokuDLXSolver:def __init__(self, board_input):self.initial_board = [row[:] for row in board_input]self.size = 9self.box_size = 3self.dlx = DLX(self.size * self.size * 4)self.row_candidates_map = {}def _build_exact_cover_matrix(self):dlx_row_idx = 0for r in range(self.size):for c in range(self.size):for val_candidate in range(1, self.size + 1):if self.initial_board[r][c] == 0 or self.initial_board[r][c] == val_candidate:col_idx_cell = r * self.size + ccol_idx_row = (self.size * self.size) + (r * self.size) + (val_candidate - 1)col_idx_col = (self.size * self.size * 2) + (c * self.size) + (val_candidate - 1)box_r, box_c = r // self.box_size, c // self.box_sizebox_idx = box_r * self.box_size + box_ccol_idx_box = (self.size * self.size * 3) + (box_idx * self.size) + (val_candidate - 1)current_dlx_row_elements = [col_idx_cell, col_idx_row, col_idx_col, col_idx_box]self.dlx.add_row(current_dlx_row_elements, dlx_row_idx)self.row_candidates_map[dlx_row_idx] = (r, c, val_candidate)dlx_row_idx += 1def solve(self, gui_update_callback=None):self._build_exact_cover_matrix()if gui_update_callback:self.dlx.gui_update_callback = gui_update_callbackself.dlx.row_candidates_map = self.row_candidates_mapif self.dlx.search():solution_board = [[0 for _ in range(self.size)] for _ in range(self.size)]for row_idx in self.dlx.solution:r, c, val = self.row_candidates_map[row_idx]solution_board[r][c] = valfor r_init in range(self.size):for c_init in range(self.size):if self.initial_board[r_init][c_init] != 0 and \self.initial_board[r_init][c_init] != solution_board[r_init][c_init]:return Nonereturn solution_boardelse:return Noneclass SudokuGUI:def __init__(self, root):self.root = rootself.root.title("数独求解器 (DLX) - 玉猫专版")self.cells = [[tk.StringVar() for _ in range(9)] for _ in range(9)]self.entries = [[None for _ in range(9)] for _ in range(9)]self.initial_fill = [[False for _ in range(9)] for _ in range(9)]self.frames = [[tk.Frame(self.root, borderwidth=1, relief="solid")for _ in range(3)] for _ in range(3)]for r_block in range(3):for c_block in range(3):frame = self.frames[r_block][c_block]frame.grid(row=r_block, column=c_block, padx=1, pady=1, sticky="nsew")for r_in_block in range(3):for c_in_block in range(3):r = r_block * 3 + r_in_blockc = c_block * 3 + c_in_blockentry = tk.Entry(frame, textvariable=self.cells[r][c],width=2, font=('Arial', 18, 'bold'), justify='center',borderwidth=1, relief="solid")entry.grid(row=r_in_block, column=c_in_block, padx=1, pady=1, ipady=5, sticky="nsew")self.entries[r][c] = entryvalidate_cmd = (frame.register(self.validate_input), '%P')entry.config(validate="key", validatecommand=validate_cmd)button_frame = tk.Frame(self.root)button_frame.grid(row=3, column=0, columnspan=3, pady=10)solve_button = tk.Button(button_frame, text="求解", command=self.solve_sudoku, font=('Arial', 12))solve_button.pack(side=tk.LEFT, padx=5)clear_button = tk.Button(button_frame, text="清空", command=self.clear_board, font=('Arial', 12))clear_button.pack(side=tk.LEFT, padx=5)example_button = tk.Button(button_frame, text="示例", command=self.load_example, font=('Arial', 12))example_button.pack(side=tk.LEFT, padx=5)csv_button = tk.Button(button_frame, text="从CSV加载", command=self.load_from_csv, font=('Arial', 12))csv_button.pack(side=tk.LEFT, padx=5)# --- 新增: 从LaTeX加载按钮 ---latex_button = tk.Button(button_frame, text="从LaTeX加载", command=self.load_from_latex, font=('Arial', 12))latex_button.pack(side=tk.LEFT, padx=5)  # 将新按钮添加到界面info_frame = tk.Frame(self.root)info_frame.grid(row=4, column=0, columnspan=3, pady=5)self.steps_label_var = tk.StringVar()self.steps_label_var.set("探索步数: 0")steps_display_label = tk.Label(info_frame, textvariable=self.steps_label_var, font=('Arial', 10))steps_display_label.pack()self.visualization_delay = 0.005def validate_input(self, P):if P == "" or (P.isdigit() and len(P) == 1 and P != '0'):return Truereturn Falsedef get_board_from_ui(self):board = [[0 for _ in range(9)] for _ in range(9)]self.initial_fill = [[False for _ in range(9)] for _ in range(9)]try:for r in range(9):for c in range(9):val_str = self.cells[r][c].get()if val_str:val_int = int(val_str)if not (1 <= val_int <= 9):messagebox.showerror("输入错误",f"无效数字 {val_int} 在行 {r + 1}, 列 {c + 1}。只能是1-9。")return Noneboard[r][c] = val_intself.initial_fill[r][c] = Trueelse:board[r][c] = 0except ValueError:messagebox.showerror("输入错误", "请输入数字 (1-9) 或留空。")return Nonereturn boarddef display_board(self, board_data, solved_color="blue", initial_color="black"):if board_data is None:returnfor r in range(9):for c in range(9):self.cells[r][c].set(str(board_data[r][c]) if board_data[r][c] != 0 else "")if self.initial_fill[r][c]:self.entries[r][c].config(fg=initial_color)elif board_data[r][c] != 0:self.entries[r][c].config(fg=solved_color)else:self.entries[r][c].config(fg=initial_color)def _gui_step_update(self, dlx_row_idx, action, row_candidates_map_ref):if not row_candidates_map_ref or dlx_row_idx not in row_candidates_map_ref:returnr, c, val = row_candidates_map_ref[dlx_row_idx]if self.initial_fill[r][c]:returnif action == 'add':self.cells[r][c].set(str(val))self.entries[r][c].config(fg="orange")elif action == 'remove':self.cells[r][c].set("")self.entries[r][c].config(fg="black")self.root.update_idletasks()if self.visualization_delay > 0:time.sleep(self.visualization_delay)def solve_sudoku(self):self.steps_label_var.set("探索步数: 0")# 在获取棋盘前,先记录一次初始填充状态,确保solve内部的display_board能正确区分# current_ui_board_for_initial_fill = self.get_board_from_ui() # 这会重置initial_fill,不好# 所以 get_board_from_ui 内部必须正确设置 initial_fillboard = self.get_board_from_ui()  # 获取棋盘,此方法内部会更新 self.initial_fillif board is None:return# 清理之前解出的(非初始)数字的颜色和内容,为可视化做准备for r in range(9):for c in range(9):if not self.initial_fill[r][c]:  # 只处理非初始数字self.cells[r][c].set("")  # 清空内容,以便可视化“填入”的过程self.entries[r][c].config(fg="black")  # 恢复默认颜色all_buttons = []button_container = Nonefor child in self.root.winfo_children():if isinstance(child, tk.Frame):try:  # 使用try-except避免grid_info()对pack布局的Frame报错if child.grid_info()['row'] == '3':button_container = childbreakexcept tk.TclError:  # 如果frame是pack布局的,grid_info()会失败# 可以通过其他方式识别,例如检查其子控件是否都是按钮is_button_bar = Trueif not child.winfo_children(): is_button_bar = False  # 空Frame不是for sub_child in child.winfo_children():if not isinstance(sub_child, tk.Button):is_button_bar = Falsebreakif is_button_bar and child.winfo_children():  # 确保有按钮# 这里的假设是按钮栏是第一个被pack的Frame (除了格子Frame)# 这依赖于pack的顺序,更稳妥的方式是给button_frame一个name属性if child.winfo_children()[0].winfo_class() == 'Button':  # 粗略判断button_container = childbreakif button_container:for btn_widget in button_container.winfo_children():  # 改变量名避免与外层btn冲突if isinstance(btn_widget, tk.Button):btn_widget.config(state=tk.DISABLED)all_buttons.append(btn_widget)  # all_buttons现在是控件列表self.root.update_idletasks()solver = SudokuDLXSolver(board)  # 使用已经通过get_board_from_ui得到的boardsolution = solver.solve(gui_update_callback=self._gui_step_update)if button_container:  # 恢复按钮for btn_widget in button_container.winfo_children():if isinstance(btn_widget, tk.Button):btn_widget.config(state=tk.NORMAL)self.steps_label_var.set(f"探索步数: {solver.dlx.search_steps}")if solution:# self.initial_fill 需要在display_board时是正确的,它由get_board_from_ui()设置self.display_board(solution)messagebox.showinfo("成功", "数独已解决!")else:messagebox.showinfo("无解", "未能找到此数独的解。")# 清理盘面,只留下初始数字current_initial_board = [[val if self.initial_fill[r][c] else 0 for c, val in enumerate(row)] for r, row inenumerate(self.get_board_from_ui())]  # 重新获取,以防万一# 上面这行逻辑复杂了,直接用 self.initial_board (SudokuSolver内部存的) 或者重新构造# self.display_board(solver.initial_board) # 显示最初的盘面for r in range(9):for c in range(9):if not self.initial_fill[r][c]:  # 只处理非初始数字self.cells[r][c].set("")self.entries[r][c].config(fg="black")else:  # 确保初始数字颜色正确,以防万一在可视化过程中被更改self.entries[r][c].config(fg="black")def clear_board(self):for r in range(9):for c in range(9):self.cells[r][c].set("")self.entries[r][c].config(fg="black")self.initial_fill[r][c] = Falseself.steps_label_var.set("探索步数: 0")def load_example(self):self.clear_board()example_board = [[5, 3, 0, 0, 7, 0, 0, 0, 0], [6, 0, 0, 1, 9, 5, 0, 0, 0], [0, 9, 8, 0, 0, 0, 0, 6, 0],[8, 0, 0, 0, 6, 0, 0, 0, 3], [4, 0, 0, 8, 0, 3, 0, 0, 1], [7, 0, 0, 0, 2, 0, 0, 0, 6],[0, 6, 0, 0, 0, 0, 2, 8, 0], [0, 0, 0, 4, 1, 9, 0, 0, 5], [0, 0, 0, 0, 8, 0, 0, 7, 9]]for r in range(9):for c in range(9):if example_board[r][c] != 0:self.cells[r][c].set(str(example_board[r][c]))self.initial_fill[r][c] = Trueself.entries[r][c].config(fg="black")def load_from_csv(self):self.clear_board()file_path = filedialog.askopenfilename(title="选择CSV数独文件",filetypes=(("CSV 文件", "*.csv"), ("所有文件", "*.*")))if not file_path:returnnew_board = []try:with open(file_path, 'r', newline='') as csvfile:reader = csv.reader(csvfile)for row_idx, row in enumerate(reader):if row_idx >= 9:  # 最多读9行messagebox.showwarning("CSV警告", f"文件 '{file_path}' 行数超过9行,只处理前9行。")breakif len(row) != 9:messagebox.showerror("CSV错误", f"文件 '{file_path}' 中的行 {row_idx + 1} 数据不符合9列标准。")self.clear_board()returncurrent_row = []for val_str in row:val_str_cleaned = val_str.strip()if not val_str_cleaned or val_str_cleaned == '0':current_row.append(0)elif val_str_cleaned.isdigit() and 1 <= int(val_str_cleaned) <= 9:current_row.append(int(val_str_cleaned))else:messagebox.showerror("CSV错误",f"文件 '{file_path}' 包含无效字符 '{val_str}'。请使用0-9或空格/空。")self.clear_board()returnnew_board.append(current_row)if len(new_board) != 9:messagebox.showerror("CSV错误", f"文件 '{file_path}' 未能构成完整的9行数据。实际行数: {len(new_board)}。")self.clear_board()returnfor r in range(9):for c in range(9):if new_board[r][c] != 0:self.cells[r][c].set(str(new_board[r][c]))self.initial_fill[r][c] = Trueself.entries[r][c].config(fg="black")except FileNotFoundError:messagebox.showerror("错误", f"文件 '{file_path}' 未找到。")self.clear_board()except Exception as e:messagebox.showerror("读取错误", f"读取CSV文件时发生错误: {e}")self.clear_board()# --- 新增: 从LaTeX array加载数独的方法 ---def load_from_latex(self):"""从包含LaTeX array环境的文本文件加载数独棋盘"""self.clear_board()  # 清空当前棋盘file_path = filedialog.askopenfilename(title="选择LaTeX数独文件",# 允许.tex和纯文本文件filetypes=(("LaTeX 文件", "*.tex"), ("文本文件", "*.txt"), ("所有文件", "*.*")))if not file_path:  # 如果用户取消选择returnnew_board = []  # 用于存储从LaTeX解析出的棋盘数据try:with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:  # 使用utf-8编码打开文件content = f.read()# 1. 使用正则表达式查找 array 环境内容#    这个正则表达式会匹配 \begin{array}{...} ... \end{array}#    re.DOTALL 使得 . 可以匹配换行符match = re.search(r"\\begin\{array\}.*?\n(.*?)%?\s*\\end\{array\}", content, re.DOTALL | re.IGNORECASE)if not match:match = re.search(r"\\begin\{tabular\}.*?\n(.*?)%?\s*\\end\{tabular\}", content,re.DOTALL | re.IGNORECASE)  # 也尝试tabularif not match:messagebox.showerror("LaTeX错误", f"在文件 '{file_path}' 中未找到 'array' 或 'tabular' 环境。")returnarray_content = match.group(1).strip()  # 获取括号内的匹配内容,并去除首尾空格# 2. 逐行解析array内容lines = array_content.splitlines()  # 按行分割board_rows = 0for line_idx, line_str in enumerate(lines):line_str = line_str.strip()if not line_str or line_str.lower().startswith(r"\hline"):  # 忽略空行和 \hlinecontinueif board_rows >= 9:  # 最多处理9行数据messagebox.showwarning("LaTeX警告",f"文件 '{file_path}' array/tabular环境内数据行超过9行,只处理前9行。")break# 移除行尾的 \\ 和可能存在的注释 %...line_str = re.sub(r"%.*$", "", line_str)  # 移除注释line_str = line_str.replace(r"\\", "").strip()  # 移除 \\ 并再次stripcells_str = line_str.split('&')  # 按 & 分割单元格if len(cells_str) != 9:messagebox.showerror("LaTeX错误",f"文件 '{file_path}' 中array/tabular的第 {line_idx + 1} 数据行 (内容: '{line_str[:30]}...') 不包含9个单元格 (实际: {len(cells_str)})。")self.clear_board()returncurrent_row = []for cell_content in cells_str:cell_content_cleaned = cell_content.strip()# 尝试移除常见的LaTeX大括号如 {1} -> 1braced_match = re.fullmatch(r"\{(.)\}", cell_content_cleaned)if braced_match:cell_content_cleaned = braced_match.group(1)if not cell_content_cleaned:  # 空单元格current_row.append(0)elif cell_content_cleaned.isdigit() and 1 <= int(cell_content_cleaned) <= 9:current_row.append(int(cell_content_cleaned))else:  # 非数字或无效数字,视为0或错误# 如果希望更严格,可以报错:# messagebox.showerror("LaTeX错误", f"单元格内容 '{cell_content}' 无效。")# self.clear_board()# returncurrent_row.append(0)  # 这里选择将其视为0new_board.append(current_row)board_rows += 1if board_rows != 9:messagebox.showerror("LaTeX错误",f"文件 '{file_path}' 未能从array/tabular环境解析出完整的9行数据。实际解析行数: {board_rows}。")self.clear_board()return# 3. 将解析到的棋盘数据加载到GUIfor r in range(9):for c in range(9):if new_board[r][c] != 0:self.cells[r][c].set(str(new_board[r][c]))self.initial_fill[r][c] = Trueself.entries[r][c].config(fg="black")except FileNotFoundError:messagebox.showerror("错误", f"文件 '{file_path}' 未找到。")self.clear_board()except Exception as e:messagebox.showerror("读取错误", f"读取或解析LaTeX文件时发生错误: {e}")self.clear_board()if __name__ == "__main__":main_root = tk.Tk()app = SudokuGUI(main_root)main_root.mainloop()

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在 Android 中实现支持多手势交互的自定义 View(Kotlin 完整指南)

本文将手把手教你创建一个支持拖动、缩放、旋转等多种手势交互的自定义 View&#xff0c;并提供完整的代码实现和优化建议。 一、基础实现 1.1 创建自定义 View 骨架 import android.content.Context import android.graphics.* import android.util.AttributeSet import an…

Kotlin 协程 (一)

1. Kotlin 协程的核心概念 1.1 协程&#xff08;Coroutine&#xff09; 定义&#xff1a;协程是一种轻量级的执行上下文&#xff0c;可以在任何时候挂起和恢复&#xff0c;而不需要阻塞线程。特点&#xff1a; 比传统线程更轻量&#xff0c;开销更小。支持挂起和恢复&#xf…

机器学习 集成学习方法之随机森林

集成学习方法之随机森林 1 集成学习2 随机森林的算法原理2.1 Sklearn API2.2 示例 1 集成学习 机器学习中有一种大类叫集成学习&#xff08;Ensemble Learning&#xff09;&#xff0c;集成学习的基本思想就是将多个分类器组合&#xff0c;从而实现一个预测效果更好的集成分类…

thinkphp6实现统一监听并记录所有执行的sql语句除查询外

创建文件app/middleware/SqlLogger.php <?php namespace app\middleware;use think\facade\Db; use think\facade\Session;class SqlLogger {public function handle($request, \Closure $next){// 监听所有SQL $request->ip()Db::listen(function($sql, $time) {if (p…

pytorch训练可视化工具---TensorBoard

一、目的&#xff1a;为什么使用 TensorBoard 调控模型 使用 TensorBoard 可以帮我们&#xff1a; 实时查看 loss / acc 曲线 → 判断是否过拟合、欠拟合&#xff1b; 对比不同模型或超参数的效果&#xff1b; 可视化模型结构 → 帮助调试模型设计&#xff1b; 查看权重/梯…

机器学习知识自然语言处理入门

一、引言&#xff1a;当文字遇上数学 —— 自然语言的数字化革命 在自然语言处理&#xff08;NLP&#xff09;的世界里&#xff0c;计算机要理解人类语言&#xff0c;首先需要将文字转化为数学向量。早期的 One-Hot 编码如同给每个词语分配一个唯一的 “房间号”&#xff0c;例…

Linux-线程概念和控制

1.Linux线程概念 1.1什么是线程 • 在⼀个程序⾥的⼀个执⾏路线就叫做线程&#xff08;thread&#xff09;。更准确的定义是&#xff1a;线程是“⼀个进程内部 的控制序列” • ⼀切进程⾄少都有⼀个执⾏线程 • 线程在进程内部运⾏&#xff0c;本质是在进程地址空间内运⾏…

【氮化镓】低剂量率对GaN HEMT栅极漏电的影响

2024 年 2 月 22 日,中国科学院新疆理化技术研究所的Li等人在《IEEE ACCESS》期刊发表了题为《Degradation Mechanisms of Gate Leakage in GaN-Based HEMTs at Low Dose Rate Irradiation》的文章,基于实验分析和 TCAD 仿真,研究了低剂量率辐照下基于 GaN 的 p 型栅高电子迁…

.NET Core 中 Swagger 配置详解:常用配置与实战技巧

随着微服务架构和 RESTful API 的广泛应用&#xff0c;API 文档的管理和自动化生成成为了开发中的重要部分。Swagger&#xff08;现为 OpenAPI&#xff09;是一款功能强大的工具&#xff0c;它可以自动生成 API 文档&#xff0c;并提供交互式 UI&#xff0c;帮助开发者、测试人…

海康工业相机白平衡比选择器对应的值被重置后,如何恢复原成像

做项目的时候&#xff0c;有时候手抖&#xff0c;一不小心把一个成熟稳定的项目的相机配置&#xff0c;重置了&#xff0c;如何进行恢复呢&#xff0c;在不知道之前配置数据的情况下。 我在做项目的时候&#xff0c;为了让这个相机成像稳定一点&#xff0c;尤其是做颜色检测时…

【八股战神篇】Java虚拟机(JVM)高频面试题

目录 专栏简介 一 请解释Java虚拟机(JVM)及其主要功能 延伸 1. JVM的基本概念 2. JVM的主要功能 二 对象创建的过程了解吗 延伸 1.Java 创建对象的四种常见方式 三 什么是双亲委派模型 延伸 1.双亲委派机制的作用: 2.双亲委派模型的核心思想: 3.双亲委派模型的…