名人说：路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。—— 屈原《离骚》
创作者：Code_流苏(CSDN)（一个喜欢古诗词和编程的Coder😊）

目录

• • 一、模型部署技术
  • • 1. 模型文件导出
    • • 不同模型格式对比
    • 2. 使用Flask构建RESTful API
    • 3. 使用FastAPI构建高性能API
    • 4. 部署优化与最佳实践
  • 二、部署架构与扩展性
  • • 1. 容器化部署
    • 2. 水平扩展与负载均衡
  • 三、总结与展望
  • • 1. NLP学习旅程回顾
    • 2. 未来学习方向推荐
    • • 多模态学习
      • 大型语言模型微调
      • 联邦学习与隐私保护
      • 强化学习与人类反馈
  • 四、综合案例：NLP模型部署实战
  • • 1. 项目概述
    • 2. 模型准备
    • 3. FastAPI服务构建
    • 4. Docker容器化部署
    • 5. 客户端调用示例
    • 6. 监控与扩展
  • 五、总结与思考
  • • 1. 技术成长的阶梯
    • 2. 持续学习的重要性
    • 3. 终身学习者的心态

👋 专栏介绍： Python星球日记专栏介绍（持续更新ing）
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欢迎回到Python星球🪐日记！今天是我们旅程的第77天。

经过了漫长而充实的学习旅程，今天我们将完成阶段性的一个重要环节：模型部署，并对之前的学