SO-CNN-BiLSTM
- **一、代码实现**
- **1. 环境准备**
- **2. 数据生成（示例数据）**
- **3. 数据预处理**
- **4. 模型构建**
- **5. 模型训练**
- **6. 预测与评估**
- **二、代码详解**
- **1. 数据生成**
- **2. 数据预处理**
- **3. 模型架构**
- **4. 训练配置**
- **5. 结果可视化**
- **三、关键参数说明**
- **四、扩展改进方向**
- **1. 模型优化**
- **2. 超参数调优**
- **3. 部署优化**
- **五、常见问题解答**
以下是使用Python实现SO-CNN-BiLSTM多输入单输出回归预测的完整代码，包含数据预处理、模型构建、训练和可视化分析。代码基于TensorFlow/Keras框架。
一、代码实现
1. 环境准备
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
from sklearn
