人类文明发展的长河中，每一次技术变革都重新书写了安全的定义。

从蒸汽机的轰鸣到电力的普及，从互联网的诞生到人工智能的崛起，技术创新与变革从未停止对于安全的挑战。今天，我们又站在一个关键的历史节点：AI大模型的快速发展和智能体应用的大量涌现，不仅让网络攻击侧发生巨大变革，也衍生出数据投毒、模型攻击、模型窃取、内容安全等一系列全新安全挑战。

这些挑战不是AI技术变革中的偶然现象，而是AI大模型、智能体在规模与复杂性突破临界点之后的必然结果。因此，安全产业全面走向重构成为大势所趋，即安全技术体系本身需要跟上技术变革的步伐，亦需要成为推动AI未来发展的基石，这无疑构成了一道时代命题：如何让安全更智能，又如何让智能更安全？

作为业界最早布局AI战略的安全厂商之一，安恒信息一直致力探索安全与智能的深度融合，无论是基于恒脑构建的“让安全更智能”产品与能力体系的持续迭代，还是“让智能更安全”——“4+4”解决方案的发布，亦或是安全运营服务体系的探索与重构，无不彰显出安恒信息在AI时代创新的决心。

正如安恒信息董事长范渊在2025西湖论剑AI+新品发布会上所言：“智能与安全犹如硬币两面：没有安全的智能是危险的、没有智能的安全是滞后的。安恒信息的答案是通过‘技术共生’实现‘双向奔赴’——以AI驱动安全能力的进化，以安全护航AI应用的落地。”

恒脑 3.0：为安全与智能深度融合打样儿

大模型等AI技术的崛起，让网络攻击侧的逻辑彻底改变，呈现出智能化、自动化和多维化的趋势。AI技术不仅带来攻击门槛和成本的大幅降低，让攻击效率大幅提升；更重构了攻击的范式，攻击的实时性、规模、范围乃至危害性远胜以往。

与此同时，传统安全的方法论、技术、产品乃至人员服务的短板与瓶颈全面凸显。一方面，AI时代的攻防实战全面走向常态化，大量专业的安全产品、工具犹如一个个孤立的能力点，这些能力点自身不仅需要持续进化，还迫切需要以点成线、线成面、面成体，从而让整个安全能力体系全面重构；另一方面，传统攻击和新型攻击交织的复杂局面下，安全技术人员所扮演的角色也在悄然变化，技术人员的能力与效率需要迎合AI时代攻防需求的新变化。

如何破解当下这种局面？让安全更加智能成为关键，安全与智能开始走向深度融合。这其中，安全垂域大模型又是最重要的抓手。尤其是智能体时代的到来，安全垂域大模型不仅是安全智能体等新型安全产品的底座，驱动着安全产品的持续迭代与创新；更是整个安全能力体系重构的根基，牵引着安全能力从孤立点状走向线、面、体的融合。

安恒信息董事长范渊直言：“安全与智能密不可分，安全的边界决定着智能的发展疆域，而智能的高度也将重塑安全的维度。”

事实上，让安全更加智能，除了安全垂域大模型本身能力的创新之外，更离不开安全产品、能力和业务场景深度结合。以安恒信息为例，从2023年8月份推出恒脑 1.0大模型，到恒脑 2.0以“智能体”形态实现跨越式进化，再到如今具备自主智能状态的恒脑 3.0，安恒信息一直在产业界先行一步，以恒脑+全栈产品为核心战略，持续迭代安全垂域大模型的同时，致力于将大模型能力深度融入安全垂直应用场景。

据悉，恒脑 3.0 作为中国首个安全 AI智能体（AI Agent），在泛连接、高交互、全模态领域实现重大跃升。所谓泛连接，即在全球共识的MCP协议上，大量集成插件，使得恒脑 3.0 能完成的工作与能力大幅拓展；而高交互则是针对大量智能体的产生和跨平台的智能体，恒脑 3.0 基于A2A协议，实现多智能体交互协同；全模态则是进一步提升数据处理能力，支持跨模态的数据转化，让智能体更好地完成复杂任务。

基于恒脑 3.0，安恒信息实现全栈产品核心能力突破，涵盖检测类、网关类、服务类、平台类等多个领域，并构建起全方位、多层次的安全产品矩阵。

以数据分类分级为例，过去强依赖人工与工具，安恒信息通过数据分类分级智能体，将分类分级效率大幅提升30倍；又如，数据泄露一直是用户们的老大难问题，过去极其依靠专家去配置策略和筛查风险，安恒信息借助恒脑 3.0则让筛查效率提升50倍以上；再如，基于AI驱动的DevSecOps一站式平台，通过AI威胁建模、组件漏洞分析等能力，助力企业应对合规检查，实现智能判定与修复。

如今，基于恒脑，安恒信息正彻底重塑安全防护体系，引领“让安全更智能”。在安恒信息CTO 刘博看来，安恒信息的核心优势在于：

• 大模型技术门槛依然很高，To B垂直领域尤甚，而安恒信息从2022年一直深耕大模型技术领域，积累起相对丰富的经验；
• 安恒信息成立十八年，拥有丰富的安全知识与经验，通过将安全知识、经验与大模型持续融合，确保大模型在安全业务领域更加可靠、稳定；
• 致力于探索大模型与安全产品的深度结合，不仅与真实业务场景深度融合，而且上线快、可复制、体验化，能够真正让用户感知到大模型的价值所在。

让智能更安全：安恒信息先行一步

任何技术的变革与突破都会面临现实困境：技术变革往往需要突破传统模式的确定性边界；而边界的模糊，则可能成为安全风险的温床，不重视就会酿成系统性危机。

近年来，AI技术的不断突破与快速发展，也使得智能的安全挑战不可低估。ChatGPT、LLaMA等大模型因为漏洞引发的一系列安全事件，充分表明“让智能更安全”已刻不容缓。

当下，大模型已进入到规模化商用的新阶段，逐渐被个人和千行百业所接受和使用。但大模型依然面临着数据安全与信息泄露、模型滥用与对抗攻击、内容安全与合规风险、模型幻觉与事实性错误等一系列安全风险挑战。

例如，攻击者向大模型发起多次恶意提问，输入包含特殊编码的提示词，绕过系统输入过滤机制，成功获取隐私数据；有些金融用户部署的大模型疏于安全防护，使得黑客通过未加密的API接口发起攻击，窃取用户敏感数据；在医疗领域，攻击者上传含有对抗性扰动的影像数据，结合精心设计的文本指令，成功诱导系统做出误判。

此外，智能体从2025年开始全面崛起，这会使大模型存在的上述安全风险进一步放大；并且，智能体具备自主决策能力，可能会被攻击者恶意利用；更加重要的是，智能体应用成为关键趋势，多个智能体在复杂场景中需要频繁交互，此过程容易存在安全隐患；而且自动驾驶、无人机操作等物理环境中的安全风险也不可低估。

此时此刻，很多企业往往处于“摸着石头过河”的状态，对于大模型和智能体所面临的安全风险和应对措施并不清晰。在安恒信息高级副总裁杨勃看来，面对大模型和智能体带来的一系列安全风险，企业首先需要从构建大模型应用开始，就将安全理念设计进来，而不是等安全风险发生之后再去思考和应对；其次，大模型需要从建设、运维和监管等多个维度入手，实现全生命周期的安全防护；第三，大模型的安全还需要根据场景的差异来采用不同的应对措施。

为此，安恒信息基于这些年的实践与探索，率先在业界推出“4+4”解决方案：4个大模型安全产品（扫描、服务、终端、网关）+4大场景解决方案（企业大模型安全解决方案、智算中心一体化安全解决方案、政数局AI安全解决方案和AI大模型安全检测管理解决方案），全方位保障大模型的安全运行。

以政务领域为例，政务数据泄露往往会带来极大隐患，同时生成内容偏差会影响公共决策，并且对合规性要求极高。而安恒信息政数局AI安全解决方案为AI应用提供全流程保护，包括数据脱敏、内容审核、攻击检测、全量审计等功能，广泛应用于语料库脱敏、合规审核、大模型攻击防护等场景，有效降低数据泄露风险，确保AI应用安全稳定运行。

又如，很多行业用户当下都有着本地部署DeepSeek等先进国产大模型的需求，随之而来就面临主机安全防护薄弱、内容输出合规性难控、数据泄露风险加剧以及运维安全保障不足等安全挑战，安恒信息的企业大模型安全解决方案具备大模型全生命周期防护架构，能够构建一套覆盖全流程的安全防护体系，为企业大模型的构建与应用提供多重安全防护。

“大模型的构建与应用，并不意味着传统网络安全的防护任务就减少，反而衍生出更加高级的安全挑战，像智能体采用的MCP等协议本身就没考虑太多安全措施，后续随着智能体的爆发，相应的安全风险问题会呈现指数级的增长。”杨勃介绍道。

安全服务：因大模型全面走向重塑

与国外安全服务高度SaaS化不同，中国安全服务市场在过去20年中一直都存在着需求侧与供给侧之间的“矛盾”。在需求侧，用户往往想购买高质量的专家服务，不满意低成本的人工服务；而处于供给侧的厂商，则需要考虑投入和产出，并不能够很好地平衡需求与成本。

“安全服务一直面临这个问题。今天，在市场告别高速增长的趋势下，安全厂商如何既能为用户提供高质量的安全服务，又能向服务要利润，基于AI大模型的智能安全服务是非常好的解决路径。”安恒信息CSO袁明坤如是说。

众所周知，运营是安全成功的关键。当下，面对新旧攻击交织的复杂局面，传统安全运营模式的效率和服务质量已经举步维艰。在袁明坤看来，安全服务将基于AI大模型全面走向重塑。

首先，安全服务模式将从传统“人力密集型”转向“智能驱动型”，过去堆人头的方式在变化多端的需求中无法胜任，安全专家+众多安全智能体的人机协作模式，将会极大推动智能安全服务时代的到来。

其次，高质量的安全智能体不断出现，将能够自主完成风险评估、合规审计、事件溯源等一系列流程服务，这不仅带来了效率的大幅提升，更意味着安全服务的边际成本有望大幅降低，并让高质量服务有衡量的依据，进而会增加用户对于安全服务的付费意愿。

第三，AI能力赋能安全服务之后，安全有望从“被动防御”向“智能自治”进行转变。

事实上，安恒信息近年来一直在实战中探索安全服务的转型。通过亚运会、亚冬会等一系列重大活动的安保实践中，逐步探索出DASOF智能安全运营服务框架，以恒脑大模型为底座、驱动重构安全开发供应链安全、识别、保护、监测、响应、运营优化等，推动安全服务的全面转型。2025年5月，安恒信息将AI能力赋能的安全服务，正式升级为智能安服。

“Gartner预测，到2028年，将有15%的工作由智能体决策完成。在安全服务领域，由智能体自主决策完成的安全服务将快于其他领域，并且比例也将会越来越高。”袁明坤最后表示道。

综合观察

站在智能时代的门槛回望，人类文明史本质上是安全与创新的平衡史。AI技术的崛起，我们既不能因恐惧风险而扼杀创新，也不能盲目乐观而放任失控。智能与安全的这一场双向奔赴，是数字文明不断进化的必然选择。在这场没有终点的进化征程中，智能与安全的共舞，才刚刚奏响序曲，而安恒信息对于“让安全更智能”和“让智能更安全”的探索，无疑为序曲写下完美的音符。