在 MATLAB 中集成使用 Python 可以通过调用 Python 脚本或函数来实现。MATLAB 提供了 py 模块来直接调用 Python 代码。以下是一个简单的示例，展示如何在 MATLAB 中调用 Python 函数。
示例：在 MATLAB 中调用 Python 函数
1. 编写 Python 函数
首先，创建一个简单的 Python 函数，保存为 mypythonmodule.py。
# mypythonmodule.pydef add_numbers(a, b):return a + bdef greet(name):return f"Hello, {name}!"
2. 在 MATLAB 中调用 Python 函数
在 MATLAB 中，你可以使用 py 模块来调用 Python 函数。确保 MATLAB 的 Python 环境配置正确。
% 设置 Python 环境（如果需要）
% 例如：pyenv('Version', '/usr/bin/python3');% 调用 Python 模块中的函数
result = py.mypythonmodule.add_numbers(3, 4);
disp(result); % 输出: 7% 调用另一个 Python 函数
greeting = py.mypythonmodule.greet('MATLAB');
disp(greeting); % 输出: Hello, MATLAB!
3. 传递复杂数据类型
MATLAB 和 Python 之间的数据类型可以自动转换。例如，MATLAB 的数组可以转换为 Python 的列表，反之亦然。
% 传递 MATLAB 数组给 Python 函数
matlab_array = [1, 2, 3, 4];
python_list = py.list(matlab_array);% 调用 Python 函数处理列表
result = py.mypythonmodule.add_numbers(python_list{1}, python_list{2});
disp(result); % 输出: 3
4. 调用 Python 标准库
你也可以直接调用 Python 的标准库函数。
% 调用 Python 的 math 模块
sqrt_result = py.math.sqrt(16);
disp(sqrt_result); % 输出: 4.0
5. 处理 Python 异常
在 MATLAB 中调用 Python 函数时，可能会遇到 Python 异常。你可以使用 try-catch 块来处理这些异常。
tryresult = py.mypythonmodule.divide(10, 0);
catch MEdisp('Python 异常捕获:');disp(ME.message);
end
6. 配置 Python 环境
如果你有多个 Python 版本，或者需要指定特定的 Python 解释器，可以使用 pyenv 函数来配置。
% 设置 Python 解释器路径
pyenv('Version', '/usr/bin/python3');% 查看当前 Python 环境信息
pyenv
注意事项
- 确保 MATLAB 和 Python 的版本兼容。
- 如果 Python 模块不在 MATLAB 的路径中，可以使用
py.sys.path.append添加路径。
py.sys.path.append('/path/to/your/python/module');
通过这种方式，你可以在 MATLAB 中轻松集成和使用 Python 代码。
