问题背景
给定一个大小为 n n n 的数组 n u m s nums nums,返回其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n / 2 ⌋ \lfloor n/2 \rfloor ⌊n/2⌋ 的元素。
你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在多数元素。
数据约束
- n = n u m s . l e n g t h n = nums.length n=nums.length
- 1 ≤ n ≤ 5 × 1 0 4 1 \le n \le 5 \times 10 ^ 4 1≤n≤5×104
- − 1 0 9 ≤ n u m s [ i ] ≤ 1 0 9 -10 ^ 9 \le nums[i] \le 10 ^ 9 −109≤nums[i]≤109
解题过程
题目额外要求设计线性时间复杂度,原地工作的算法,那用哈希表来统计各种元素出现的次数就不符合要求了。
实际的做法是,不断枚举当前元素,假设它是要求的那个目标元素,用一个变量来统计频次,遇到这个元素就增加,遇到不是这个元素的其它元素就减少。
出现频次为零的情形时,重新枚举元素
这样操作,遍历完整个数组后,最后一轮的假设就是最终要求的结果。
这个做法要证明并不容易,但是要想明白也不难。
要求的元素一定是数组中出现次数最多的,在上述过程中除了最后留下的元素,其它的回合非目标元素一一抵消;还有一种情况是非目标元素之间互相抵消了,那么最后会有不止一个目标元素剩下,不触发重新假设的流程,仍然能得到最终结果。
具体实现
class Solution {public int majorityElement(int[] nums) {int res = 0, count = 0;for (int num : nums) {if (count == 0) {res = num;}count += num == res ? 1 : -1;}return res;}
}