数据库表的关联、集合操作
join、MySQL、Oracle
什么left right的老是忘，归根到底还是不熟练，记录下来，以后就不用再搜了。
设表A、表B分别包含员工信息和部门信息。
表A包含员工的ID、姓名和部门ID，
表B包含部门ID和部门名称。
(Inner) Join 内连接
返回两个表中满足连接条件的记录。如果两个表中没有匹配的记录，则不会返回任何结果。
inner join 和 join 等价。
SELECT A.ID, A.Name, B.DepartmentName
FROM TableA AINNER JOIN TableB B ON A.DepartmentID = B.DepartmentID;
在两个字段同名的情况下，这个sql可以使用using进一步简化：
SELECT A.ID, A.Name, B.DepartmentName
FROM TableA AINNER JOIN TableB B USING (DepartmentID);
若两表只有一对同名字段，则可以进一步简化(使用自然连接)：
SELECT A.ID, A.Name, B.DepartmentName
FROM TableA ANATURAL JOIN TableB B;
返回表A中员工的ID和姓名，以及他们所在的部门名称，只返回满足连接条件的记录。
Left Join 左连接
等效 left outer join ,outer可省略
返回左表中所有的记录，以及与右表中满足连接条件的记录。如果右表中没有匹配的记录，则返回NULL值。
SELECT A.ID, A.Name, B.DepartmentName
FROM TableA ALEFT JOIN TableB B ON A.DepartmentID = B.DepartmentID;
返回表A中员工的ID和姓名，以及他们所在的部门名称，如果有员工所在的部门在表B中没有对应的部门记录，那么部门名称将显示为NULL值。
Right Join 右连接
等效 right outer join ,outer可省略
返回右表中所有的记录，以及与左表中满足连接条件的记录。如果左表中没有匹配的记录，则返回NULL值。
SELECT A.ID, A.Name, B.DepartmentName
FROM TableA ARIGHT JOIN TableB B ON A.DepartmentID = B.DepartmentID;
返回表B中的部门ID和部门名称，以及该部门下的员工信息，如果有部门在表A中没有员工记录，那么员工ID和姓名将显示为NULL值。
全外连接
在 Oracle 中可以使用Full Outer Join，等效full join,outer可省略：
SELECT A.ID, A.Name, B.DepartmentName
FROM TableA AFULL OUTER JOIN TableB B ON A.DepartmentID = B.DepartmentID;
返回所有员工和所有部门信息，员工无部门其部门显示NULL，部门无员工其员工显示NULL
解决MySQL中不支持全外连接的办法：
将左外连接和右外连接中间利用union取并集（去重，执行效率低）：
SELECT A.ID, A.Name, B.DepartmentName
FROM TableA ALEFT JOIN TableB B ON A.DepartmentID = B.DepartmentID
UNION
SELECT A.ID, A.Name, B.DepartmentName
FROM TableA ARIGHT JOIN TableB B ON A.DepartmentID = B.DepartmentID;
或可利用union all取并集（不去重，执行效率高）：
SELECT A.ID, A.Name, B.DepartmentName
FROM TableA ALEFT JOIN TableB B ON A.DepartmentID = B.DepartmentID
UNION ALL
SELECT A.ID, A.Name, B.DepartmentName
FROM TableA ARIGHT JOIN TableB B ON A.DepartmentID = B.DepartmentID;
集合操作
MySQL只支持并集，交、差不支持；
Oracle支持并、交、差。
三表查询
自连接查询
以上是99语法
92语法
交叉连接
两表中间使用逗号分隔，表示两表笛卡尔积，然后利用where条件筛选。
- 92语法更简单但使用繁琐，无特性关键词（个人感觉可以理解为一种语法糖）
- 92语法的 表的连接条件 和 筛选条件 没有分开
- 99语法提供了更多查询连接类型，使用和表达上更为简洁，但语法体系更为冗杂
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