【第一周：Python 测试开发核心错题集 避坑指南】

📘 第一周：Python 核心与工程规范·错题本

1. ☠️ 必死题：可变默认参数 (Mutable Default Arguments)

• 你的错误：认为 def func(l=[]): 里的 [] 每次调用都会重置。
• 真相：函数默认参数在 定义时 (Definition Time) 创建，且只创建一次。所有调用共享同一个列表对象。
• 后果：用例 A 的数据会跑到用例 B 里，导致测试环境污染，Bug 难以复现。
• 满分写法：

  # ❌ 绝对禁止
  def add_case(data, li=[]):li.append(data)# ✅ 标准范式 (Sentinel Pattern)
  def add_case(data, li=None):if li is None:  # 必须用 is，不要用 ==li = []li.append(data)
  

2. 💾 内存管理：深浅拷贝与引用

• 核心概念：
  • 赋值 (=)：只是贴标签，不创建新对象。
  • 浅拷贝 (list.copy())：造了新盒子，但里面的东西还是旧的引用。
  • 深拷贝 (copy.deepcopy())：完全递归复制，彻底隔离。
• 避坑场景：当测试数据包含嵌套结构（如 [{'config': {...}}]）时，必须使用深拷贝，否则修改一个用例配置会影响全局模板。

3. 📊 数据处理：Zip 的隐形杀手

• 你的错误：不知道如果数据列比表头少，zip 会发生什么。
• 真相：zip 会按最短的那个序列截断。
  • 表头：['ID', 'Name', 'Result']
  • 数据：[1, 'Test'] (缺 Result)
  • zip 结果：{'ID': 1, 'Name': 'Test'} -> 'Result' 字段直接消失了！
• 满分写法 (工程级容错)：

  from itertools import zip_longestkeys = ['ID', 'Name', 'Result']
  values = [1, 'Test']# fillvalue=None 自动把缺失的字段补为 None
  data = dict(zip_longest(keys, values, fillvalue=None))
  # 结果: {'ID': 1, 'Name': 'Test', 'Result': None} -> 安全！
  

4. 📝 代码规范：Type Hints (类型提示)

• 你的错误：语法胡编乱造 (Dict[str:Any])。
• 真相：类型提示是写给 IDE 和静态检查工具（Mypy）看的，语法必须严谨。
• 常用速查：
  • List[int]: 整数列表
  • Dict[str, Any]: 键是字符串，值是任意类型 (注意中间是逗号)
  • Optional[str]: 可以是字符串，也可以是 None
  • Union[int, float]: 可以是整数或浮点数

5. 🐙 Git 协作：标准工作流

• 你的错误：git push main master (乱点鸳鸯谱)，且没有 .gitignore。
• 真相：没有 .gitignore 提交 __pycache__ 或 .idea 文件，会被同事视为极其不专业。
• 背诵流程：
  1. git init (初始化)
  2. 创建 .gitignore (这一步最容易忘！)
  3. git add . (暂存所有)
  4. git commit -m "feat: 描述" (提交)
  5. git remote add origin <URL> (连远程)
  6. git push -u origin main (推送到 main 分支并绑定)

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🛠️ 周末实战作业（巩固提升）

为了让你真的掌握，不要只看，要动手改。

题目：
写一个 robust_excel_parser.py。

1. 定义一个类 ExcelLoader。
2. 使用 openpyxl 读取 Excel。
3. 核心要求：
   • 使用 zip_longest 防止数据丢失。
   • 使用 Type Hints 标注所有入参和返回值。
   • 如果读取到的数据中 expected 字段为 None，将其自动转换为字符串 "UNKNOWN"（数据清洗）。
   • 最后把代码上传到你的 GitHub，确保没有上传垃圾文件。