大厂秋招真题【DP】米哈游20230924秋招T2-米小游与魔法少女-奇运

米哈游20230924秋招T2-米小游与魔法少女-奇运

题目描述与示例

题目描述

米小游都快保底了还没抽到希儿，好生气哦！只能打会活动再拿点水晶。

米小游和世界第一可爱的魔法少女 TeRiRi 正在打 BOSS，BOSS 的血量为h，当 BOSS 血量小于等于0时，BOSS 死亡。TeRiRi 有一套牌，在一轮中，她会按顺序一张一张的将卡牌打出，套牌中有两种卡牌：

  1. 时来运转：获得x个幸运币。
  2. 幸运一掷：造成x点伤害，并投掷所有幸运币，造成等于所有幸运币掷出的点数之和的伤害。

幸运币可以等概率的投掷出1∼6之间的点数。 （所以为什么不叫骰子呢？）

米小游想知道，TeRiRi 的套牌在一轮内击杀 BOSS 的概率。

输入描述

第一行输入两个整数n (1≤n≤100)，h (1≤h≤10^9)，分别表示卡牌张数和 BOSS 血量。

接下来n行，每行首先输入两个整数t (1≤t≤2)，x (1≤x≤10)，t为1表示卡牌为时来运转，t为2表示卡牌为幸运一掷。

输出描述

输出一个实数表示答案，你的答案与标准答案的误差不超过10^−4都被认为是正确答案。

示例一

输入

2 5
1 1
2 1

输出

0.5

说明

幸运币掷出4及以上的概率为0.5，再加上1点固定伤害，即可击杀BOSS。

示例二

输入

3 1145
1 4
1 9
1 9

输出

0

说明

无论如何都无法击杀BOSS。

解题思路

对于固定顺序的套牌，投掷幸运币的数量是固定的。这里要注意的是，由于时来运转之后必须接上幸运一掷才能将幸运币打出造成伤害，所以如果最后的若干张连续的卡牌是时来运转，这些最后获得的幸运币也是无法造成伤害的。

我们将造成的伤害分为两部分，固定伤害和随机伤害，前者为打出y个幸运币必定造成的z点伤害，后者为y个幸运币掷出点数和的伤害。

假设整套卡牌一共投掷了y个幸运币，造成的固定伤害为z点，如果想要击杀BOSS，随机伤害必须至少达到h-z点才可以。当然，如果h-z≤0，则必定可以击杀BOSS。

问题就转换为，投掷出y个幸运币，点数总和超过h-z的概率是多少？

由于每一个幸运币都是独立的，在掷出第i个幸运币时，其结果是从掷出第i-1个幸运币时得到的各种结果转移得到的，因此我们可以使用动态规划来解决该问题。我们考虑动态规划三部曲：

  1. dp数组的含义是什么？
  • dp数组是一个长度为(y+1)×(h-z+1)的二维矩阵，dp[i][j]表示掷出第i个幸运币时，有多大的概率可以取得和为j的结果，即造成和为j的伤害。
  • 特别地，由于只需要判断伤害之和大于等于h-z的概率，而不用关心具体的分布，dp数组内层的第h-z个元素，即dp[i][h-z]，表示求和大于等于h-z的概率。
  1. 动态转移方程是什么？
  • 由于幸运币掷出点数1-6是等概率的，故对于某一个特定的dp[i-1][j]，在掷出第i个幸运币时，dp[i-1][j]的结果将等概率地转换到dp[i][j+1]，dp[i][j+2]，dp[i][j+3]，dp[i][j+4]，dp[i][j+5]，dp[i][j+6]，即每一个状态都可以取得1/6的转移。
  • 另外，如果j+k之后超过了h-z，则将直接获得(7-k)/6 * dp[i-1][j]的概率。
for i in range(1, y+1):for j in range(i-1, h-z+1):for k in range(1, 7):if j + k >= h - z:dp[i][h-z] += (7-k)/6 * dp[i-1][j]breakelse:dp[i][j+k] += 1/6 * dp[i-1][j]
  1. dp数组如何初始化？
  • 考虑不投掷任何幸运币的情况，那么只有一种情况，也就是在投掷0个幸运币的时候获得求和为0的概率为恒定1。故初始化dp[0][0] = 1
dp = [[0] * (h-z+1) for _ in range(y+1)]
dp[0][0] = 1

考虑完上述问题后，代码其实呼之欲出了。

代码

Python

# 题目：【DP】米哈游2023秋招-米小游与魔法少女-奇运
# 作者：闭着眼睛学数理化
# 算法：DP
# 代码有看不懂的地方请直接在群上提问y = 0       # 掷出幸运币的总个数
z = 0       # 全部造成的固定伤害
x_temp = 0  # 时来运转获得的幸运币n, h = map(int, input().split())
for _ in range(n):t, x = map(int, input().split())# 时来运转if t == 1:x_temp += x# 幸运一掷else:y += x_tempx_temp = 0z += x# 如果固定伤害已经大于h，直接输出1
if h - z <= 0:print(1)
# 否则才需要进行dp过程
else:# 初始化dp数组# dp[i][j]表示掷出了i个幸运币时，# 有多大的概率可以取得和为j的结果，即造成和为j的伤害。dp = [[0] * (h-z+1) for _ in range(y+1)]dp[0][0] = 1# 考虑每一个幸运币for i in range(1, y+1):# 对于每一个幸运币考虑打出i-1个硬币后的# 每一种求和结果的概率# 注意，由于已经掷出了i-1个幸运币# 那么求和结果至少为i-1，因为每个幸运币点数至少为1点# 因此j遍历时起点可以从i-1开始for j in range(i-1, h-z+1):# 如果求和j尚未在上一次投掷中取得，# 则可以直接考虑下一个幸运币if dp[i-1][j] == 0:break# 遍历掷出六种不同点数k的情况，# 当前点数则可以取得j+kfor k in range(1, 7):# 如果当前点数j+k超过了击杀所需点数# 则更新dp[i][h-z]# 为dp[i-1][j]对应的概率乘以(7-k)/6if j + k >= h - z:dp[i][h-z] += (7-k)/6 * dp[i-1][j]break# 如果当前点数j+k尚未超过击杀所需点数# 则其概率由dp[i-1][j]六等分后转移得到else:dp[i][j+k] += 1/6 * dp[i-1][j]# 输出最后一行的最后一个元素# 表示打出第y个幸运币后，造成伤害大于等于h-z点的概率print(dp[y][h-z])

Java

import java.util.Scanner;public class Main {public static void main(String[] args) {int y = 0;            // 掷出幸运币的总个数int z = 0;            // 全部造成的固定伤害int x_temp = 0;       // 时来运转获得的幸运币Scanner scanner = new Scanner(System.in);int n = scanner.nextInt();int h = scanner.nextInt();for (int i = 0; i < n; i++) {int t = scanner.nextInt();int x = scanner.nextInt();// 时来运转if (t == 1) {x_temp += x;}// 幸运一掷else {y += x_temp;x_temp = 0;z += x;}}// 如果固定伤害已经大于h，直接输出1if (h - z < 0) {System.out.println("1");}// 否则才需要进行dp过程else {// 初始化dp数组// dp[i][j]表示掷出了i个幸运币时，// 有多大的概率可以取得和为j的结果，即造成和为j的伤害。double[][] dp = new double[y + 1][h - z + 1];dp[0][0] = 1.0;// 考虑每一个幸运币for (int i = 1; i <= y; i++) {// 对于每一个幸运币考虑打出i-1个硬币后的// 每一种求和结果的概率// 注意，由于已经掷出了i-1个幸运币// 那么求和结果至少为i-1，因为每个幸运币点数至少为1点// 因此j遍历时起点可以从i-1开始for (int j = i - 1; j <= h - z; j++) {// 如果求和j尚未在上一次投掷中取得，// 则可以直接考虑下一个幸运币if (dp[i - 1][j] == 0) {break;}// 遍历掷出六种不同点数k的情况，// 当前点数则可以取得j+kfor (int k = 1; k <= 6; k++) {// 如果当前点数j+k超过了击杀所需点数// 则更新dp[i][h-z]// 为dp[i-1][j]对应的概率乘以(7-k)/6if (j + k >= h - z) {dp[i][h - z] += (7 - k) / 6.0 * dp[i - 1][j];break;}// 如果当前点数j+k尚未超过击杀所需点数// 则其概率由dp[i-1][j]六等分后转移得到else {dp[i][j + k] += 1.0 / 6.0 * dp[i - 1][j];}}}}// 输出最后一行的最后一个元素// 表示打出第n个幸运币后，造成伤害大于等于h-z点的概率System.out.println(String.format("%.5f", dp[y][h - z]));}}
}

C++

#include <iostream>
#include <vector>
#include <iomanip>using namespace std;int main() {int y = 0;            // 掷出幸运币的总个数int z = 0;            // 全部造成的固定伤害int x_temp = 0;       // 时来运转获得的幸运币int n, h;cin >> n >> h;for (int i = 0; i < n; i++) {int t, x;cin >> t >> x;// 时来运转if (t == 1) {x_temp += x;}// 幸运一掷else {y += x_temp;x_temp = 0;z += x;}}// 如果固定伤害已经大于h，直接输出1if (h - z < 0) {cout << fixed << setprecision(10) << 1 << endl;}// 否则才需要进行dp过程else {// 初始化dp数组// dp[i][j]表示掷出了i个幸运币时，// 有多大的概率可以取得和为j的结果，即造成和为j的伤害。vector<vector<double>> dp(y + 1, vector<double>(h - z + 1, 0));dp[0][0] = 1.0;// 考虑每一个幸运币for (int i = 1; i <= y; i++) {// 对于每一个幸运币考虑打出i-1个硬币后的// 每一种求和结果的概率// 注意，由于已经掷出了i-1个幸运币// 那么求和结果至少为i-1，因为每个幸运币点数至少为1点// 因此j遍历时起点可以从i-1开始for (int j = i - 1; j <= h - z; j++) {// 如果求和j尚未在上一次投掷中取得，// 则可以直接考虑下一个幸运币if (dp[i - 1][j] == 0) {break;}// 遍历掷出六种不同点数k的情况，// 当前点数则可以取得j+kfor (int k = 1; k <= 6; k++) {// 如果当前点数j+k超过了击杀所需点数// 则更新dp[i][h-z]// 为dp[i-1][j]对应的概率乘以(7-k)/6if (j + k >= h - z) {dp[i][h - z] += (7 - k) / 6.0 * dp[i - 1][j];break;}// 如果当前点数j+k尚未超过击杀所需点数// 则其概率由dp[i-1][j]六等分后转移得到else {dp[i][j + k] += 1.0 / 6.0 * dp[i - 1][j];}}}}// 输出最后一行的最后一个元素// 表示打出第n个幸运币后，造成伤害大于等于h-z点的概率cout << fixed << setprecision(5) << dp[y][h - z] << endl;}return 0;
}

时空复杂度

时间复杂度：O(yh)。其中y为投掷出的幸运币的总数，h为BOSS总血量，dp过程需要进行双重循环。

空间复杂度：O(yh)。dp数组所占空间。如果使用滚动dp，空间复杂度可以降低到O(h)

华为OD算法/大厂面试高频题算法练习冲刺训练

  • 华为OD算法/大厂面试高频题算法冲刺训练目前开始常态化报名！目前已服务100+同学成功上岸！

  • 课程讲师为全网50w+粉丝编程博主@吴师兄学算法 以及小红书头部编程博主@闭着眼睛学数理化

  • 每期人数维持在20人内，保证能够最大限度地满足到每一个同学的需求，达到和1v1同样的学习效果！

  • 60+天陪伴式学习，40+直播课时，300+动画图解视频，300+LeetCode经典题，200+华为OD真题/大厂真题，还有简历修改、模拟面试、专属HR对接将为你解锁

  • 可上全网独家的欧弟OJ系统练习华子OD、大厂真题

  • 可查看链接 OD算法冲刺训练课程表 & OD真题汇总(持续更新)

  • 绿色聊天软件戳 od1336了解更多

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.mzph.cn/news/97683.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

Spring框架（中）

Spring框架（中）

1、基于注解管理Bean&#xff1a; 1、开启组件扫描&#xff1a; Spring 默认不使用注解装配 Bean&#xff0c;因此我们需要在 Spring 的 XML 配置中&#xff0c;通过 context:component-scan 元素开启 Spring Beans的自动扫描功能。开启此功能后&#xff0c;Spring 会自动从扫…
阅读更多...
transformer不同的包加载模型的结构不一样

transformer不同的包加载模型的结构不一样

AutoModel AutoModelForTokenClassification 结论&#xff1a; AutoModel加载的模型与AutoModelForTokenClassification最后一层是不一样的&#xff0c;从这个模型来看&#xff0c;AutoModelForTokenClassification加载的结果是对的 问题&#xff1a; 为什么AutoModel和Aut…
阅读更多...
使用Docker安装JupyterHub

使用Docker安装JupyterHub

安装JupyterHub 拉取Jupyter镜像并运行容器 docker run -d -p 8000:8000 --name jupyterhub jupyterhub/jupyterhub jupyterhub # -d&#xff1a;后台运行 # -p 8000:8000&#xff1a;宿主机的8000端口映射容器中的8000端口 # --name jupyterhub&#xff1a;给运行的容器起名…
阅读更多...
STL标准模板库

STL标准模板库

STL是标准模板库&#xff0c;是标准库的重要组成部分&#xff0c;将常见的数据结构以模板的方式进行封装&#xff0c;并提供一些灵活的算法 是程序员避免做大量重复性的工作而诞生出的一套标准 从广义上分为容器、算法、迭代器 容器和算法之间通过迭代器进行无缝连接,STL几乎…
阅读更多...
单身狗

单身狗

我们这题的思路就是先排序&#xff0c;然后对相邻的两个元素做比较&#xff0c;如果不相等就把前面的记录下来&#xff0c;然后往后 void bsort(int* arr, int sz) {int i 0;int j 0;for (i 0; i < sz - 1; i){for (j 0; j < sz - 1 - i; j){if (arr[j] > arr[j …
阅读更多...
小谈设计模式（10）—原型模式

小谈设计模式（10）—原型模式

小谈设计模式&#xff08;10&#xff09;—原型模式 专栏介绍专栏地址专栏介绍 原型模式角色分类抽象原型&#xff08;Prototype&#xff09;具体原型&#xff08;Concrete Prototype&#xff09;客户端&#xff08;Client&#xff09;原型管理器&#xff08;Prototype Manager…
阅读更多...
创建GCP service账号并管理权限

创建GCP service账号并管理权限

列出当前GCP项目的所有service account 我们可以用gcloud 命令 gcloud iam service-accounts list gcloud iam service-accounts list DISPLAY NAME EMAIL DISABLED terraform …
阅读更多...
苹果手机怎么备份所有数据？2023年iPhone 15数据备份常用的3种方法！

苹果手机怎么备份所有数据？2023年iPhone 15数据备份常用的3种方法！

当苹果手机需要进行刷机、恢复出厂设置、降级iOS系统等操作时&#xff0c;我们需要将自己的iPhone数据提前进行备份。 特别是在苹果发布新iOS系统时&#xff0c;总有一些小伙伴因为升降级系统&#xff0c;而导致了重要数据的丢失。 iPhone中储存着重要的照片、通讯录、文件等数…
阅读更多...
ahk系列——ahk_v2实现win10任意界面ocr

ahk系列——ahk_v2实现win10任意界面ocr

前言&#xff1a; 不依赖外部api接口&#xff0c;界面简洁&#xff0c;翻译快速&#xff0c;操作简单&#xff0c; 有网络就能用 、还可以把ocr结果非中文翻译成中文、同样可以识别中英日韩等60多个国家语言并翻译成中文&#xff0c;十分的nice 1、所需环境 windows10及其以上…
阅读更多...
GPU版本的Pytorch安装

GPU版本的Pytorch安装

GPU版本的Pytorch安装 1.CUDA的安装 查看自己计算机CUDA支持的版本 2.CUDNN的安装 对应找到CUDNN的版本 3.Pytorch的安装 找自己的CUDA对应的PYtorch安装包 https://pytorch.org/get-started/previous-versions/ 并在下面的页面下载 https://download.pytorch.org/whl/cu101/to…
阅读更多...
【高并发】多线程和高并发提纲

【高并发】多线程和高并发提纲

文章目录 三大源头两个主要问题三大解决方案 最近正在面试&#xff0c;对多线程和高并发相关问题整理了一个提纲。 个人感觉这三大部分由底向上&#xff0c;足够展开对并发编程中大部分问题的讨论~ 三大源头 线程切换带来的原子性问题。 原子操作&#xff1a;利用CPU提供的原…
阅读更多...
BERT相关模型不能下载问题

BERT相关模型不能下载问题

Author:龙箬 Computer Application Technology Change the World with Data and Artificial Intelligence ! CSDNweixin_43975035 生有热烈&#xff0c;藏与俗常 由于网络原因&#xff0c;不能下载BERT相关模型 及 tokenizer urllib3.exceptions.MaxRetryError: HTTPSConnectio…
阅读更多...
使用Windows系统自带的安全加密解密文件操作步骤详解

使用Windows系统自带的安全加密解密文件操作步骤详解

原以为安全加密的方法是加密压缩包&#xff0c;有的需要用软件加密文件&#xff0c;可每次想往里面修改或存放文件都要先解密&#xff0c;不用时&#xff0c;还得去加密&#xff0c;操作步骤那么多&#xff0c;那多不方便呀&#xff0c;这里讲讲用系统自带的BitLocker加密工具怎…
阅读更多...
强化学习------Qlearning算法

强化学习------Qlearning算法

简介 Q learning 算法是一种value-based的强化学习算法&#xff0c;Q是quality的缩写&#xff0c;Q函数 Q(state&#xff0c;action)表示在状态state下执行动作action的quality&#xff0c; 也就是能获得的Q value是多少。算法的目标是最大化Q值&#xff0c;通过在状态state下…
阅读更多...
html通过使用图像源的协议(protocol)相对 URL 来防止安全/不安全错误

html通过使用图像源的协议(protocol)相对 URL 来防止安全/不安全错误

有人知道使用 protocol relative URLs 是否有问题吗&#xff1f;用于图像源以防止混合内容安全警告。 例如链接一张图片: <img src"//domain.com/img.jpg" /> 代替: <img src"http://domain.com/img.jpg" /> or <img src"https…
阅读更多...
day10.8ubentu流水灯

day10.8ubentu流水灯

流水灯 .text .global _start _start: 1.设置GPIOE寄存器的时钟使能 RCC_MP_AHB4ENSETR[4]->1 0x50000a28LDR R0,0X50000A28LDR R1,[R0] 从r0为起始地址的4字节数据取出放在R1ORR R1,R1,#(0x1<<4) 第4位设置为1STR R1,[R0] 写回2.设置PE10管脚为输出模式 G…
阅读更多...
Android多线程学习：线程

Android多线程学习：线程

一、概念 进程&#xff1a;系统资源分配的基本单位&#xff0c;进程之间相互独立&#xff0c;不能直接访问其他进程的地址空间。 线程&#xff1a;CPU调度的基本单位&#xff0c;线程之间共享所在进程的资源&#xff0c;包括共享内存&#xff0c;公有数据&#xff0c;全局变量…
阅读更多...
10.8c++作业

10.8c++作业

#include <iostream>using namespace std; class Rect {int width; //宽int height; //高 public://初始化函数void init(int w,int h){widthw;heighth;}//更改宽度void set_w(int w){widthw;}//更改高度void set_h(int h){heighth;}//输出矩形周长和面积void show(){co…
阅读更多...
ASO优化之应用程序图标的设计技巧

ASO优化之应用程序图标的设计技巧

用户在App Store页面上&#xff0c;首先看到的是我们的移动应用程序图标&#xff0c;所以应用图标的设计至关重要。如果这不能引起用户的注意&#xff0c;他们可能不会费心去了解有关我们的应用的更多信息。 1、脱颖而出的重要性。 具有附加价值&#xff0c;如果做得好&#x…
阅读更多...
bigemap在林业勘测规划设计行业的一些应用

bigemap在林业勘测规划设计行业的一些应用

选择Bigemap的原因&#xff1a; 主要注重影像的时效性&#xff0c;软件的影像时效性比其他的更新快&#xff0c;更清晰。 使用场景&#xff1a; 1.林业督查&#xff0c;主要是根据国家下发的图斑&#xff0c;结合测绘局的影像以及bigemap的较新影像对比去年和今年的林地变化。…
阅读更多...
最新文章

Copyright @ 2022~2023