【1】安装docker
systemctl enable docker
所有节点均需要安装docker,并且使其开机自启，每个节点均部署镜像加速器
【2】配置k8s的yum文件
[root@k8s1 ~]# cd /etc/yum.repos.d/
[root@k8s1 yum.repos.d]# vim k8s.repo
[root@k8s1 yum.repos.d]# cat k8s.repo
[k8s]
name=k8s
enabled=1
gpgcheck=0
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64/
[k8s@k8s1 ~]$ yum repolist
Loaded plugins: langpacks, product-id, search-disabled-repos, subscription-manager
k8s 561/561
repo id repo name status
HighAvailability HighAvailability 51
ResilientStorage ResilientStorage 56
docker-ce-stable/x86_64 Docker CE Stable - x86_64 79
dvd rhel7.6 5,152
k8s k8s 561
repolist: 5,899
【3】安装 kubelet、kubeadm 和 kubectl（所有节点执行）
kubelet 运行在 Cluster 所有节点上，负责启动 Pod 和容器。
kubeadm 用于初始化 Cluster。
kubectl 是 Kubernetes 命令行工具。通过 kubectl 可以部署和管理应用，查看各种资源，创建、删除和更新各种组件。
yum install kubelet kubeadm kubectl -y
【4】启动kubelet
此时，还不能启动kubelet，因为此时配置还不能，现在仅仅可以设置开机自启动
每个主机执行：
systemctl enable --now kubelet
用 kubeadm 创建 Cluster
【1】环境准备（各个节点都需要执行下面的操作master,node）
1.CPU数量至少两个否则会报错
2.主机名必须解析 每个主机做解析
3.要保证打开内置的桥功能，这个是借助于iptables来实现的
cat <<EOF > /etc/sysctl.d/k8s.conf
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
EOF
sysctl --system
4.需要禁止各个节点启用swap，如果启用了swap，那么kubelet就无法启动
[root@server1 ~]# swapoff -a && sysctl -w vm.swappiness=0
vm.swappiness = 0
[root@server1 ~]# free -mtotal used free shared buff/cache available
Mem: 769 305 104 5 359 312
Swap: 0 0 0
之后更改/etc/fstab文件将swap那一行注释掉即可实现永久关闭。
5.关闭防火墙和selinux
6.将docker的cgroup驱动更改为systemd
[k8s@k8s1 ~]$ sudo cat /etc/docker/daemon.json
{"registry-mirrors": ["https://ioeo57w5.mirror.aliyuncs.com"],"exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"],"log-driver": "json-file","log-opts": {"max-size": "100m"},"storage-driver": "overlay2","storage-opts": ["overlay2.override_kernel_check=true"]
}之后重启docker：
systemctl daemon-reload
systemctl restart docker
每个节点都需要设置：
[root@server1 docker]# scp daemon.json server2:/etc/docker/
daemon.json 100% 287 328.6KB/s 00:00
[root@server1 docker]# scp daemon.json server3:/etc/docker/
daemon.json 100% 287 300.0KB/s 00:00
【2】初始化master
在初始化的时候可以选择更高的版本，例如：1.19.1
# kubeadm config print init-defaults //查看默认配置信息默认从k8s.gcr.io上下载组件镜像，需要翻墙才可以，所以需要修改镜像仓库：# kubeadm config images list --image-repository registry.aliyuncs.com/google_containers //列出所需镜像# kubeadm config images pull --image-repository registry.aliyuncs.com/google_containers //拉取镜像# kubeadm init --pod-network-cidr=10.244.0.0/16 --image-repository registry.aliyuncs.com/google_containers //初始化集群--pod-network-cidr=10.244.0.0/16 //使用flannel网络组件时必须添加
--kubernetes-version //指定k8s安装版本其中字段含义：
- image-repository string：这个用于指定从什么位置来拉取镜像（1.13版本才有的），默认值是k8s.gcr.io，我们将其指定为国内镜像地址：registry.aliyuncs.com/google_containers，也可以先将镜像下载下来放到私有仓库直接从私有仓库拉取。
- kubernetes-version string：指定kubenets版本号，默认值是stable-1，会导致从https://dl.k8s.io/release/stable-1.txt下载最新的版本号，我们可以将其指定为固定版本（最新版：v1.18.1）来跳过网络请求。
- apiserver-advertise-address 指明用 Master 的哪个 interface 与 Cluster
的其他节点通信。如果 Master 有多个 interface，建议明确指定，如果不指定，kubeadm 会自动选择有默认网关的interface。 - pod-network-cidr指定 Pod 网络的范围。Kubernetes 支持多种网络方案，而且不同网络方案对 --pod-network-cidr有自己的要求，这里设置为10.244.0.0/16 是因为我们将使用 flannel 网络方案，必须设置成这个 CIDR。
看到下面的输出就表示你的集群创建成功了:
......Your Kubernetes control-plane has initialized successfully!To start using your cluster, you need to run the following as a regular user:mkdir -p $HOME/.kubesudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/configsudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/configYou should now deploy a pod network to the cluster.
Run "kubectl apply -f [podnetwork].yaml" with one of the options listed at:https://kubernetes.io/docs/concepts/cluster-administration/addons/Then you can join any number of worker nodes by running the following on each as root:kubeadm join 192.168.1.80:6443 --token ppjbls.alwij8qpsc6nz77j \--discovery-token-ca-cert-hash sha256:965e83493774c34e51b6213e43f3cb107fd1b51baad4e5db00f52b298068d259
成功后注意最后一个命令，这个join命令可以用来添加节点。
如果初始化失败，请使用如下代码清除后重新初始化
# kubeadm reset
【3】配置kubectl
kubectl 是管理 Kubernetes Cluster 的命令行工具，前面我们已经在所有的节点安装了 kubectl。Master 初始化完成后需要做一些配置工作，然后 kubectl 就能使用了。
[root@server1 ~]# mkdir -p $HOME/.kube
[root@server1 ~]# cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
[root@server1 ~]# chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
为了使用更便捷，启用 kubectl 命令的自动补全功能。
[root@server1 ~]# echo "source <(kubectl completion bash)" >> ~/.bashrc
现在kubectl可以使用了
[root@server1 ~]# kubectl get cs
NAME STATUS MESSAGE ERROR
scheduler Healthy ok
etcd-0 Healthy {"health":"true"}
controller-manager Healthy ok
【4】安装pod网络
要让 Kubernetes Cluster 能够工作，必须安装 Pod 网络，否则 Pod 之间无法通信。
Kubernetes 支持多种网络方案，这里我们先使用 flannel，后面还会讨论 Canal。
[k8s@k8s1 ~]$ [root@server1 ~]# kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml
bash: [root@server1: command not found...
[k8s@k8s1 ~]$ kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml
podsecuritypolicy.policy/psp.flannel.unprivileged created
Warning: rbac.authorization.k8s.io/v1beta1 ClusterRole is deprecated in v1.17+, unavailable in v1.22+; use rbac.authorization.k8s.io/v1 ClusterRole
clusterrole.rbac.authorization.k8s.io/flannel created
Warning: rbac.authorization.k8s.io/v1beta1 ClusterRoleBinding is deprecated in v1.17+, unavailable in v1.22+; use rbac.authorization.k8s.io/v1 ClusterRoleBinding
clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/flannel created
serviceaccount/flannel created
configmap/kube-flannel-cfg created
daemonset.apps/kube-flannel-ds-amd64 created
daemonset.apps/kube-flannel-ds-arm64 created
daemonset.apps/kube-flannel-ds-arm created
daemonset.apps/kube-flannel-ds-ppc64le created
daemonset.apps/kube-flannel-ds-s390x created
每个节点启动kubelet
systemctl restart kubelet
等镜像下载完成以后，看到node的状态是ready了
[k8s@k8s1 ~]$ kubectl get node
NAME STATUS ROLES AGE VERSION
k8s1 Ready master 79m v1.19.1
k8s2 NotReady <none> 60s v1.19.1
k8s3 NotReady <none> 30s v1.19.1
此时，就可以看到pod信息了
[k8s@k8s1 ~]$ kubectl get pod -n kube-system
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
coredns-6d56c8448f-cfk4r 1/1 Running 0 80m
coredns-6d56c8448f-qd9df 1/1 Running 0 80m
etcd-k8s1 1/1 Running 0 80m
kube-apiserver-k8s1 1/1 Running 0 80m
kube-controller-manager-k8s1 1/1 Running 0 80m
kube-flannel-ds-amd64-6mhhm 1/1 Running 0 2m38s
kube-flannel-ds-amd64-bjvg2 1/1 Running 0 10m
kube-flannel-ds-amd64-kcc2j 1/1 Running 0 2m
kube-proxy-k7vxd 1/1 Running 0 80m
kube-proxy-kl54p 1/1 Running 0 2m
kube-proxy-pz6pt 1/1 Running 0 2m38s
kube-scheduler-k8s1 1/1 Running 0 80m[k8s@k8s1 ~]$ kubectl get node
NAME STATUS ROLES AGE VERSION
k8s1 Ready master 81m v1.19.1
k8s2 Ready <none> 3m32s v1.19.1
k8s3 Ready <none> 3m2s v1.19.1
添加 node1 和 node2
第一步：环境准备
实验的准备之前都完成了
1.node节点关闭防火墙和selinux
2.禁用swap
解析主机名
4.启动内核功能
启动kubelet
只需要设置为开机自启动就可以了
systemctl enable kubelet
第二步：添加nodes
这里的–token 来自前面kubeadm init输出提示，如果当时没有记录下来可以通过kubeadm token list 查看。
在需要添加的节点运行：
kubeadm join 172.20.10.2:6443 --token rn816q.zj0crlasganmrzsr --discovery-token-ca-cert-hash sha256:e339e4dbf6bd1323c13e794760fff3cbeb7a3f6f42b71d4cb3cffdde72179903
第三步：查看nodes
根据上面最后一行的输出信息提示查看nodes
[root@server1 ~]# kubectl get nodes
NAME STATUS ROLES AGE VERSION
server1 Ready master 38m v1.18.1
server2 NotReady <none> 2m41s v1.18.1
server3 NotReady <none> 2m10s v1.18.1
这里其实需要等一会，这个server2 server3节点才会变成Ready状态，因为node节点需要下载四个镜像flannel coredns kube-proxy pause
过了一会查看节点状态
[root@server1 ~]# kubectl get nodes
NAME STATUS ROLES AGE VERSION
server1 Ready master 47m v1.18.1
server2 Ready <none> 11m v1.18.1
server3 Ready <none> 11m v1.18.1
预览图片)
![自然语言处理从入门到应用——LangChain：模型（Models）-[文本嵌入模型Ⅱ]](http://pic.xiahunao.cn/自然语言处理从入门到应用——LangChain：模型（Models）-[文本嵌入模型Ⅱ])
