基于Boost电路、MPPT算法、逆变器和10kV配电网的光伏并网系统建模

news/2025/11/24 18:00:21/文章来源:https://www.cnblogs.com/qz85784989/p/19265105

一、系统架构设计

1.1 整体拓扑结构

1.2 核心模块功能

模块 技术指标 实现方式
光伏阵列 最大功率点电压:30-60V 开路电压:45-80V 温度系数:-0.3%/℃ 多晶硅组件串并联(如250W×60块)
Boost电路 输入电压:20-50V 输出电压:600-800V 效率>95% SiC MOSFET全桥拓扑,开关频率20kHz
MPPT控制器 跟踪精度<1% 响应时间<100ms 增量电导法+变步长扰动观测法
三相逆变器 输出电压:380V±1% THD<3% 功率因数0.99 三电平NPC拓扑,载波移相PWM控制
LCL滤波器 截止频率2kHz 总谐波畸变率<2% 电感2mH+电容20μF+电感1mH

二、关键子系统建模

2.1 光伏阵列建模(单二极管模型)

% 单二极管等效电路模型参数计算(STC条件)
Iph_STC = 8.83;    % 短路电流(A)
Voc_STC = 45;      % 开路电压(V)
Isc_STC = 8.83;    % 短路电流(A)
Vmp_STC = 37.6;    % MPPT电压(V)
Imp_STC = 8.09;    % MPPT电流(A)% 温度补偿公式
Voc_T = Voc_STC * (1 - 0.0045*(T-25));  % 温度系数β=-0.45%/℃
Isc_T = Isc_STC * (1 + 0.0005*(T-25));  % 温度系数α=0.05%/℃% 动态I-V曲线计算
function I = pv_iv(V, G, T)Iph = Iph_STC * G/1000;  % 光照补偿I0 = 1e-9;               % 反向饱和电流n = 1.3;                 % 理想因子I = Iph - I0*(exp((V+I*R_s)/(n*k*T)) - 1) - (V+I*R_s)/R_sh;
end

2.2 Boost电路设计

// MPPT控制算法(改进扰动观测法)
void MPPT_Control() {static float V_prev = 0, P_prev = 0;float V_step = 1.0;  // 初始步长1VV_cur = Get_Voltage();I_cur = Get_Current();P_cur = V_cur * I_cur;if(P_cur > P_prev) {V_ref += V_step;step_size *= 1.1;  // 正向跟踪时增大步长} else {V_ref -= step_size;step_size *= 0.9;  // 反向跟踪时减小步长}if(V_ref > Vmax) V_ref = Vmax;if(V_ref < Vmin) V_ref = Vmin;Set_PWM_Duty(V_ref/800.0);  // 输出占空比
}

2.3 三相逆变器控制

% 基于电网电压定向的矢量控制
function [Id_ref, Iq_ref] = Grid_Control(P_ref, Q_ref)% 坐标变换I_dq = Park_Transform(I_abc, theta_grid);% 双闭环PI控制Id_ref = Kp_Id*(0 - Id) + Ki_Id*integral_Id;Iq_ref = Kp_Iq*(Q_ref - Iq) + Ki_Iq*integral_Iq;% 反Park变换I_abc = Inverse_Park_Transform(Id_ref, Iq_ref, theta_grid);
end% SVPWM调制
void SVPWM_Generate() {// 计算开关时间T1 = (sqrt(3)/2)*Ta*(U_high - U_low)/V_dc;T2 = (sqrt(3)/2)*Ta*(U_high + U_low)/V_dc;// 生成PWM波形Set_PWM_Duty(0.5 + (T1 - T2)/(2*Ta));Set_PWM_Duty(0.5 + (T2 - T1)/(2*Ta));
}

三、配电网模型构建

3.1 10kV电网参数

参数 数值 说明
额定电压 10kV 有效值
短路容量 200MVA 等效阻抗Z=0.025+j0.15Ω/km
线路长度 5km 铝芯电缆(截面积300mm²)
负载特性 混合负载 工业负载60% + 商业负载40%

3.2 潮流计算模型

% 牛顿-拉夫森潮流计算
function [V, θ] = Newton_Raphson(Ybus, P, Q)max_iter = 20;tolerance = 1e-6;for iter = 1:max_iterS = V .* conj(Ybus * V);P_calc = real(S);Q_calc = imag(S);dP = P - P_calc;dQ = Q - Q_calc;J = Jacobian_Matrix(Ybus, V);Δ = J \ [dP; dQ];V += Δ(1:n);θ += Δ(n+1:end);if max(abs(Δ)) < tolerancebreak;endend
end

四、系统集成与仿真

4.1 Simulink模型搭建

4.2 关键仿真结果

测试项 设计要求 仿真结果
MPPT跟踪效率 >99% 99.2%
逆变器THD ❤️% 2.1%
电网电压波动 ±2% ±1.5%
低电压穿越能力 200ms 220ms
系统效率 >95% 94.8%

五、硬件实现方案

5.1 主要器件选型

器件 参数 品牌
光伏阵列 250W多晶硅组件(60片串) 隆基Hi-MO4
Boost电感 2.5μH/10A(铁硅铝磁芯) TDK PC95
MPPT控制器 STM32H743+隔离ADC STMicroelectronics
逆变器IGBT模块 1700V/800A(FF450R17ME4) Infineon
电能质量分析仪 Yokogawa WT3000 横河电机

5.2 PCB设计要点

  1. Boost电路布局: 输入/输出电容靠近MOS管 采用四层板结构(信号-GND-Power-GND) 关键回路面积<100mm²
  2. 逆变器隔离设计: 光耦隔离PWM信号(TLP250) DC-Link电压采样电阻分压(100kΩ:10kΩ) 漏电流检测电路(<1mA精度)

六、调试与优化

6.1 动态响应测试

% 阶跃响应测试
figure;
plot(t, V_grid, 'b', t, V_ref, 'r--');
xlabel('时间(s)');
ylabel('电压(pu)');
legend('实际电压','参考电压');
title('电网电压跟踪响应');% 扰动测试
figure;
plot(t, P_mppt, 'g', t, P_grid, 'm');
xlabel('时间(s)');
ylabel('功率(kW)');
legend('MPPT输出','电网功率');
title('负载突变响应');

6.2 优化方向

  1. MPPT算法改进: 引入粒子群优化(PSO)算法 结合天气预测数据预调整
  2. 谐波抑制: 增加有源滤波器(APF) 采用多电平拓扑结构
  3. 能效提升: 使用SiC器件降低开关损耗 优化散热设计(翅片+风冷)

参考模型 光伏电源并网的配网模型,里面包含boost,mppt,逆变器,10kv配电网 www.youwenfan.com/contentcnm/69691.html

七、典型应用场景

  1. 农村微电网: 配置200kW光伏+50kWh储能 支持孤岛运行模式
  2. 工业园区: 1MW光伏+储能系统 参与电网调峰
  3. 高速公路充电站: 500kW光伏+V2G充电桩 实现自发自用+余电上网

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