AI元人文：价值原语化与可定制化防护框架的融合探索——基于三值纠缠模型的深度研究

AI元人文：价值原语化与可定制化防护框架的融合探索——基于三值纠缠模型的深度研究

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摘要
本文围绕岐金兰提出的“AI元人文”构想，深度解析其核心理论“三值纠缠模型”在人工智能伦理治理中的范式革命意义。通过将“价值原语化”与Šekrst等人的“可定制化防护框架”融合，构建了一个五层伦理架构，打通了哲学思考与工程实践的壁垒。三值纠缠模型以“欲望值-客观值-自感值”的动态博弈为核心，为AI系统注入了理解、权衡与演化价值的能力，推动AI伦理从“静态合规”迈向“动态共生”。本文系统阐述了该模型的理论内涵、技术具象与实践路径，为构建负责任AI提供了兼具哲学深度与工程可行性的解决方案。

关键词：AI元人文；三值纠缠模型；价值原语化；可定制化防护；人机共生

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1 引言：AI伦理的范式危机与元人文转向

当前AI伦理治理陷入双重困境：价值层的模糊性（如文化冲突、伦理多元）与工程层的僵化性（如规则缺乏适应性）。传统“价值对齐”范式因预设静态价值体系而失效，亟需转向“价值共生”的新范式。
岐金兰的“AI元人文”构想以“价值原语化”和“三值纠缠模型”为核心，试图为AI构建可演化的人性内核；而Šekrst等人的“可定制化防护框架”通过“规则-政策-助手”三层结构，提供了伦理治理的工程化实践。二者的融合，不仅是技术方案的互补，更是哲学范式与工程理性的深度融合。

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2 三值纠缠模型：价值哲学的范式革命

2.1 理论内核：从“维度并置”到“动态互构”

三值纠缠模型将价值解析为三个维度的持续相互作用：

· 欲望值（我想要）：主体偏好与本能驱动，体现需求的正当性；
· 客观值（我可以）：现实约束与技术边界，体现规律的敬畏；
· 自感值（我应该）：道德反思与意义建构，体现伦理的自觉性。
决策并非单一准则的应用，而是三者在具体情境中动态纠缠后涌现的临时性共识。这一模型突破了传统伦理学的简化假设，将人视为“完整人”，而非“理性经济人”。

2.2 方法论创新：显隐机制与双层自审

· 显隐机制：通过“披露承诺”与“集体代替”原则，在透明与隐私间建立平衡，确保价值表达的严肃性与包容性。
· 双层自审：当系统检测到价值冲突或认知边界时，启动内省流程，邀请人类介入共同重构范式（即“悟空机制”）。

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3 可定制化防护框架：三值纠缠的无意识技术具象

Šekrst等人的框架虽未明确提及三值模型，但其架构无意识地实现了三值的工程化映射：

· 欲望值：通过用户定制规则（如自然语言规则）表达主观需求；
· 客观值：通过静态规则与合规要求编码技术边界与法律约束；
· 自感值：通过策略组合与冲突解决机制实现伦理权衡。
该框架的“规则-政策-助手”三层结构，本质上为三值博弈提供了技术舞台，但其局限性在于对价值动态演化的理解不足。

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4 融合架构：五层伦理系统的构建

基于三值纠缠模型与防护框架的互补性，我们提出五层融合架构：

1. 价值原语层：存储以三值向量表征的原子化价值单元（如“隐私”向量：欲望值=控制意愿，客观值=法规约束，自感值=文化规范）。
2. 价值博弈层：通过三值纠缠模型计算情境中的价值权重，输出建议解集。
3. 策略编译层：将价值解集翻译为防护框架可执行的规则与政策。
4. 规则执行层：沿用Šekrst的“规则-政策-助手”结构，实现伦理约束。
5. 反馈与演化层：通过实践反馈优化价值原语的三值权重，实现终身学习。

4.1 创新优势

· 根本性可解释性：决策可追溯至价值原语的三值博弈过程；
· 动态伦理适应性：通过三值纠缠应对未知伦理困境；
· 精准人机协作：通过“悟空机制”明确人类介入的边界。

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5 应用场景：从价值冲突到价值共生

5.1 自动驾驶

在突发事故中，系统动态计算“乘员安全”“行人生命权”“交通和谐”的权重，生成伦理最优解，无法计算时启动悟空机制寻求人类协助。

5.2 金融风控

通过“市场稳定”“公平执行”“创新包容”等价值原语的博弈，模拟政策影响，辅助监管协商。

5.3 AIGC文化生成

基于“文化尊重”“艺术创新”“商业价值”的原语纠缠，确保输出成果既不失本真，又富于创意。

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6 挑战与未来方向

1. 价值原语库的构建：需平衡文化普适性与特异性；
2. 三值量化难题：欲望值、自感值的度量需融合心理学与社会学方法；
3. 权力博弈风险：防止强势群体垄断原语定义权；
4. 跨学科协作：技术工程、伦理学、文化研究的深度融合。

未来工作将聚焦于原语库标准化、阈值管理机制优化，以及在教育、医疗等领域的实证检验。

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7 结论：走向价值清醒的AI未来

三值纠缠模型不仅是技术框架的创新，更是文明协作模式的探索。通过将防护框架的“规则之骨”与元人文的“价值之魂”相融合，我们为AI伦理注入了动态演化与人文关怀的能力。
这种融合指向了一个新的AI伦理范式：从“价值对齐”走向“价值共生”。AI的伦理指南不再是一部静态的“规则手册”，而是一部在与人类持续对话中共同书写的“成长日记”。在这个过程中，我们不仅为机器立心，更在这面最奇特的镜子里，反观自身，深化对人性的理解。

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参考文献

1. 岐金兰. AI元人文：关于AI与人类价值的思考. 2025.
2. Šekrst, K., et al. AI Ethics by Design: Implementing Customizable Guardrails for Responsible AI Development. 2024.
3. 岐金兰. 价值原语化工程网络：共识、价值与文明的涌现系统. 2025.
4. Zheng, M., et al. Is "A Helpful Assistant" the Best Role for Large Language Models? 2023.

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声明：本文理论基石源于岐金兰的“AI元人文构想”系列文章，致力于在技术理性中深植人文精神。