Doubao-Seed-Code VS Kimi K2 VS DeepSeek评测体验：国内首个支持视觉理解能力的编程模型

news/2025/11/22 15:18:40/文章来源:https://www.cnblogs.com/CaracalTiger/p/19256877

Doubao-Seed-Code VS Kimi K2 VS DeepSeek评测：国内首个支持视觉理解能力的编程模型，专为 Agentic Coding 任务深度优化的全新代码模型

摘要

本文基于火山引擎体验中心，同步评测对比 Doubao-Seed-Code preview-251028、Kimi-k2 250905、DeepSeek-V3.1 terminus 在原型图、设计稿、竞品截图等场景下的表现，全面体验国内首个支持视觉理解能力的编程模型到底有多强。

什么是豆包编程模型 Doubao-Seed-Code？

Doubao-Seed-Code 是一款面向 Agentic Coding 任务优化的编程模型，聚焦真实编程场景落地，与主流 IDE / API 无缝兼容，既满足个人开发者对「易上手、低成本」的需求，也适配团队对「高效协作、稳定输出」的要求，是 Claude Code / TRAE 生态下的高性价比替代选择。

Doubao-Seed-Code 具备的三大核心优势

1. 面向 Agentic 编程任务深度优化

支持 256K 长上下文，让模型可以轻松处理长代码文件、多模块依赖等复杂场景，更好支持端到端自主编程，在全栈开发中表现良好，前端能力尤为突出。
国内首个支持视觉理解能力的编程模型：
可参照 UI 设计稿、截图或手绘草图生成代码，或对生成页面进行视觉比对，自主完成样式修复和 Bug 修复，大幅提升前端开发效率。

2. 多生态兼容

模型兼容 Anthropic API。对于使用 Claude Code 的团队，只需几行代码即可切换到 Doubao-Seed-Code，可以在熟悉的开发环境中享受更高性价比的服务。
针对 Claude Code、TRAE 等主流开发工具进行特别优化，提供稳定可靠的调用体验。

3. 综合成本降低 62.7%

通过火山方舟提供安全可靠的 API 服务，支持快速集成与大规模部署。凭借极低的定价和全量透明 Cache 能力，综合使用成本相比业界平均水平降低 62.7%，已达国内最低价格水平。
对于个人开发者，火山引擎推出 Coding Plan 订阅服务，即可享最低首月 9.9 元的服务。

如何体验？

1. 在 Claude Code 等编程工具中通过 API 方式体验

可以先选择 Lite 版本的 Coding Plan 进行体验。

可完美适配 Claude Code 工具：

短期测试：通过环境变量接入

如果是短期测试，可以直接在终端中配置环境变量，在启动 Claude Code 前输入环境变量即可：

export ANTHROPIC_BASE_URL=https://ark.cn-beijing.volces.com/api/compatible
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=<ARK-API-KEY>
export ANTHROPIC_MODEL=doubao-seed-code-preview-latest

长期使用：修改配置文件接入

如果是长期使用，可以直接修改配置文件：

open -e ~/.claude/settings.json
{"api_key": "xxxxxxx","api_url": "https://ark.cn-beijing.volces.com/api/compatible","model": "doubao-seed-code-preview-latest"
}

2. 在线体验

轻量级体验也可以通过火山引擎体验中心，选择 Doubao-Seed-Code 进行在线对话与评测。

在线评测

下面通过典型的视觉类前端开发场景，对三个模型进行横向对比评测。

场景一：原型图理解能力

素材如下图所示：

提示词：
根据图片中的原型样图，帮我实现 1:1 还原为前端代码，要求：禁止使用任何改变应用结构或组件化范式的 JavaScript 框架/库（例如：React, Vue, Angular）。可以 cdn 引用第三方库以满足题目要求，如 Three.js，p5js。最终产物必须是纯粹的 HTML、CSS 和 JS 文件。如果需要创建多个文件（HTML/CSS/JS），请确保所有文件引用均使用相对路径。

Doubao-Seed-Code 输出的效果图

结果：还原程度 90%

Kimi 输出的效果图

结果：还原程度 60%

DeepSeek 的效果图

结果：还原程度 70%

小结： 支持视觉理解能力的编程模型 Doubao-Seed-Code 效果遥遥领先，其次是 DeepSeek。

场景二：网页截图理解能力

原始网页截图如下：

提示词：
根据图片中的产品官网截图，帮我实现 1:1 还原为前端代码，要求：禁止使用任何改变应用结构或组件化范式的 JavaScript 框架/库（例如：React, Vue, Angular）。可以 cdn 引用第三方库以满足题目要求，如 Three.js，p5js。最终产物必须是纯粹的 HTML、CSS 和 JS 文件。如果需要创建多个文件（HTML/CSS/JS），请确保所有文件引用均使用相对路径。

模型生成中：

Doubao-Seed-Code 输出的效果图

结果：还原程度 90%

Kimi 输出的效果图

结果：还原程度 60%

DeepSeek 效果图

结果：还原程度 40%

结论

三大模型视觉理解能力对比表

测试场景	Doubao-Seed-Code	Kimi K2	DeepSeek V3.1
原型图 1:1 还原度	90%	60%	70%
官网截图 1:1 还原度	90%	60%	40%
视觉元素布局识别	优秀（原生 VLM）	一般（描述丢失）	中等（结构识别有限）
是否原生视觉能力	✔ 是（强 VLM）	✘（依赖工具/描述）	✘（依赖工具/描述）
综合得分（满分 100）	92	63	58