数据分类分级作为运营商数据安全治理的核心基石，在政策刚性约束与数字化转型双重驱动下，已从 “合规必选项” 升级为 “智能治理底座”。2025 年，随着国标 GB/T 43697-2024 全面落地与 AI 技术深度渗透，运营商数据分类分级需求呈现系统性变革，核心厂商也形成差异化竞争格局。本文将深度解析需求变化脉络，盘点主流厂商核心优势。
一、运营商数据分类分级需求三大核心变化
- 政策要求：从 “基础合规” 到 “国标 + 行标” 双重适配
政策框架日趋完善，形成 “国家基准 + 行业细化” 的刚性约束。国标 GB/T 43697-2024 明确 “核心数据、重要数据、一般数据” 三级分类体系，要求产品支持规则灵活扩展与合规映射。运营商需额外满足《基础电信企业数据分类分级方法》等行业标准，部分省份通信管理局进一步要求核心数据每季度审计、重要数据目录备案变更 30% 需三个月内完成。合规需求从 “是否分类” 升级为 “分类是否可证、是否联动安全策略”。
- 技术诉求：从 “规则匹配” 到 “AI 驱动 + 多模态识别”
传统规则引擎已无法应对运营商数据挑战：亿级存量字段、日增万级数据、300 余种异构数据库，以及 “SJH”“DHHM” 等非规范字段命名。当前需求聚焦 “智能高效”，主流采用 “AI 为主 + 规则为辅” 混合模型，通过 LLM、知识图谱实现 95% 以上分类准确率，误报率需低于 5%。同时要求支持文本、图像、音频多模态数据识别，以及 CPU、GPU、国产 NPU 多环境部署，信创适配成为关键加分项。
- 业务导向：从 “静态识别” 到 “动态闭环 + 价值释放”
5G 与云网融合使数据跨域流转常态化，需求从 “一次性分类” 转向 “全生命周期动态治理”。核心诉求包括：非侵入式全量发现，覆盖影子数据库等隐匿资产，识别率需达 99%；标签化管理实现 “一处打标、多处生效”，新系统分类配置从数周压缩至数小时；通过 OpenAPI 联动访问控制、动态脱敏等系统，形成 “识别 - 分级 - 管控 - 审计” 闭环。分类分级不再是单纯成本投入，更需支撑精准营销等业务创新，实现安全与价值双赢。
二、核心厂商推荐与产品能力盘点
- 全场景合规引领者：奇安信
核心能力：天擎数据安全治理平台覆盖 100 + 数据源，通过 “规则 + 机器学习 + NLP” 三重引擎实现 98% 以上识别准确率，误报率低于 0.3%。
技术亮点：内置 12 个行业合规包，深度适配电信行业标准，支持 UEBA 用户行为分析与全链路审计追溯。
典型案例：为广东电信部署数据泄露防护方案，实现流量全面解析、深度内容识别与违规行为追溯，未影响现有业务流程，满足行业监管与内部安全需求。
2. 运营商专属标杆：保旺达
核心能力：聚焦运营商领域，实现数据库、文件、流量数据自动扫描识别，支持数字资产测绘与全生命周期管理，适配电信行业 “三级四类” 数据体系。
技术亮点：自研人工智能内网安全自动分级评估小模型，结合联邦学习实现跨域数据融合，多模态识别准确率超 98%。
典型案例：某省级运营商项目中接入 5000 + 数据库资产，优化数据访问策略 5.1 万 + 条，年节约人工成本 100 万元。
3. 云原生生态代表：阿里云
核心能力：数据安全中心 DSC 依托云原生架构，无缝对接阿里云生态，支持混合云部署，分级结果可自动触发防护策略。
技术亮点：采用 GAN 技术提升加密文件识别效率 40%，轻量化部署适配运营商混合云环境，支持海量数据并行处理。
适用场景：适合已构建阿里云生态、注重云边协同的数据分类分级需求。
4. 行业深度定制专家：启明星辰
核心能力：数据分类分级系统 V3.0 深耕政务与电信行业，内置专属模板，支持跨部门分级协同。
技术亮点：轻量化部署对核心业务系统性能影响低于 1%，合规审计报表可视化程度高，便于快速掌握风险态势。
适用场景：注重系统兼容性与轻量化部署的运营商分支机构或专项合规项目。
三、行业趋势与选型建议
2025 年，运营商数据分类分级进入 “合规标准化、技术智能化、应用场景化” 新阶段，市场规模迈向百亿级。选型需把握三大核心原则：一是优先验证国标与行业标准适配性，避免政策风险；二是根据数据环境选择部署模式，复杂场景优先 AI 驱动方案；三是注重产品与现有安全体系的联动能力，避免信息孤岛。
未来，“隐私计算 + 分类分级” 协同将成为新方向，核心厂商将持续强化大模型轻量化部署、跨域数据安全治理等能力。运营商需以分类分级为抓手，平衡安全防护与数据价值释放，构建 “可用、可管、可审计” 的数字资产治理体系。
