今天的学习聚焦在“路径检索”相关知识，尤其是最短路径的匹配方法，收获特别扎实。
先理清了路径检索的核心两种方法：深度优先搜索（DFS）像走迷宫时一条路走到黑再回溯，优先探完一条分支再换方向；广度优先搜索（BFS）则像水波扩散，逐层覆盖相邻节点，思路特别直观。
重点攻克了“找最短路径”的两种匹配方法，终于搞懂了适用场景的区别：BFS是无权图的“专属利器”，逐层匹配节点时，首次到终点的路径就是最短的，效率很高；而Dijkstra算法专门针对带非负权的图，靠“贪心匹配”每次选当前最短路径节点，慢慢更新到各节点的最短距离，解决了有权图的最短路径问题。
把抽象的算法和“走迷宫”“水波扩散”这样的场景结合起来，理解起来就顺畅多了。
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