CompletableFuture的5大坑!

news/2025/11/13 9:57:52/文章来源:https://www.cnblogs.com/12lisu/p/19216660

前言

CompletableFuture在并发编程中非常实用,但如果用不好,也很容易踩坑。

今天这篇文章跟大家一起聊聊,CompletableFuture在使用过程中最常见的那些坑,希望对你会有所帮助。

一、CompletableFuture简介

有些小伙伴在工作中刚开始接触CompletableFuture时,可能会被它强大的功能所吸引。

确实,CompletableFuture为我们提供了非常优雅的异步编程方式,但正如武侠小说中的神兵利器,如果使用不当,反而会伤到自己。

CompletableFuture的基本用法

先来看一个简单的CompletableFuture使用示例:

public class BasicCompletableFutureDemo {public static void main(String[] args) throws Exception {// 简单的异步计算CompletableFuture<String> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {// 模拟耗时操作try {Thread.sleep(1000);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}return "Hello, CompletableFuture!";});// 获取结果(阻塞)String result = future.get();System.out.println(result);}
}

看起来很简单对吧?但正是这种表面上的简单,掩盖了很多潜在的复杂性。

让我们通过一个架构图来理解CompletableFuture的完整生态:

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现在,让我们开始深入探讨各个坑点。

二、线程池使用不当

有些小伙伴在使用CompletableFuture时,往往忽略了线程池的配置,这可能是最容易被忽视但影响最大的坑。

默认线程池的陷阱

public class ThreadPoolPitfall {// 危险的用法:大量使用默认线程池public void processBatchData(List<String> dataList) {List<CompletableFuture<String>> futures = new ArrayList<>();for (String data : dataList) {// 使用默认的ForkJoinPool.commonPool()CompletableFuture<String> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {return processData(data);});futures.add(future);}// 等待所有任务完成CompletableFuture.allOf(fatures.toArray(new CompletableFuture[0])).join();}private String processData(String data) {// 模拟数据处理try {Thread.sleep(100);} catch (InterruptedException e) {Thread.currentThread().interrupt();}return data.toUpperCase();}
}

问题分析:

  • 默认线程池大小是CPU核心数-1
  • 在IO密集型任务中,这会导致大量任务排队等待
  • 如果任务提交速度 > 任务处理速度,会造成内存溢出

正确的线程池使用方式

public class ProperThreadPoolUsage {private final ExecutorService ioBoundExecutor;private final ExecutorService cpuBoundExecutor;public ProperThreadPoolUsage() {// IO密集型任务 - 使用较大的线程池this.ioBoundExecutor = new ThreadPoolExecutor(50, // 核心线程数100, // 最大线程数60L, TimeUnit.SECONDS, // 空闲线程存活时间new LinkedBlockingQueue<>(1000), // 工作队列new ThreadFactoryBuilder().setNameFormat("io-pool-%d").build(),new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy() // 拒绝策略);// CPU密集型任务 - 使用较小的线程池this.cpuBoundExecutor = new ThreadPoolExecutor(Runtime.getRuntime().availableProcessors(), // CPU核心数Runtime.getRuntime().availableProcessors() * 2,60L, TimeUnit.SECONDS,new LinkedBlockingQueue<>(100),new ThreadFactoryBuilder().setNameFormat("cpu-pool-%d").build(),new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());}public CompletableFuture<String> processWithProperPool(String data) {return CompletableFuture.supplyAsync(() -> {// IO操作,使用IO线程池return fetchFromDatabase(data);}, ioBoundExecutor);}public CompletableFuture<String> computeWithProperPool(String data) {return CompletableFuture.supplyAsync(() -> {// CPU密集型计算,使用CPU线程池return heavyComputation(data);}, cpuBoundExecutor);}// 资源清理@PreDestroypublic void destroy() {ioBoundExecutor.shutdown();cpuBoundExecutor.shutdown();try {if (!ioBoundExecutor.awaitTermination(5, TimeUnit.SECONDS)) {ioBoundExecutor.shutdownNow();}if (!cpuBoundExecutor.awaitTermination(5, TimeUnit.SECONDS)) {cpuBoundExecutor.shutdownNow();}} catch (InterruptedException e) {ioBoundExecutor.shutdownNow();cpuBoundExecutor.shutdownNow();Thread.currentThread().interrupt();}}
}

线程池工作流程对比

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三、异常为什么神秘消失了?

有些小伙伴在调试CompletableFuture时,经常会发现异常"神秘消失"了,这其实是CompletableFuture异常处理机制的一个特性。

异常丢失的典型案例

public class ExceptionDisappearance {public void testExceptionLost() {CompletableFuture<String> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {// 这里会抛出异常return dangerousOperation();});// 添加转换链CompletableFuture<String> resultFuture = future.thenApply(result -> {System.out.println("处理结果: " + result);return result + " processed";});try {// 这里不会抛出异常!String result = resultFuture.get();System.out.println("最终结果: " + result);} catch (Exception e) {// 异常被包装在ExecutionException中System.out.println("捕获到异常: " + e.getClass().getName());System.out.println("根本原因: " + e.getCause().getMessage());}}private String dangerousOperation() {throw new RuntimeException("业务操作失败!");}// 更隐蔽的异常丢失public void testHiddenExceptionLoss() {CompletableFuture.supplyAsync(() -> {throw new BusinessException("重要异常");}).thenAccept(result -> {// 如果上游有异常,这里不会执行System.out.println("处理结果: " + result);});// 程序继续执行,异常被忽略!System.out.println("程序正常结束,但异常丢失了!");}static class BusinessException extends RuntimeException {public BusinessException(String message) {super(message);}}
}

CompletableFuture异常处理机制

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正确的异常处理方式

public class ProperExceptionHandling {// 方法1:使用exceptionally进行恢复public CompletableFuture<String> handleWithRecovery() {return CompletableFuture.supplyAsync(() -> {return riskyOperation();}).exceptionally(throwable -> {// 异常恢复System.err.println("操作失败,使用默认值: " + throwable.getMessage());return "default-value";});}// 方法2:使用handle统一处理public CompletableFuture<String> handleWithUnified() {return CompletableFuture.supplyAsync(() -> {return riskyOperation();}).handle((result, throwable) -> {if (throwable != null) {// 处理异常System.err.println("操作异常: " + throwable.getMessage());return "error-value";}return result + "-processed";});}// 方法3:使用whenComplete进行副作用处理public CompletableFuture<Void> handleWithSideEffect() {return CompletableFuture.supplyAsync(() -> {return riskyOperation();}).whenComplete((result, throwable) -> {if (throwable != null) {// 记录日志、发送告警等logError(throwable);sendAlert(throwable);} else {// 正常业务处理processResult(result);}});}// 方法4:组合操作中的异常处理public CompletableFuture<String> handleInComposition() {CompletableFuture<String> future1 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {return operation1();});CompletableFuture<String> future2 = future1.thenCompose(result1 -> {return CompletableFuture.supplyAsync(() -> {return operation2(result1);});});// 在整个链的末尾处理异常return future2.exceptionally(throwable -> {Throwable rootCause = getRootCause(throwable);if (rootCause instanceof BusinessException) {return "business-fallback";} else if (rootCause instanceof TimeoutException) {return "timeout-fallback";} else {return "unknown-error";}});}private void logError(Throwable throwable) {// 记录错误日志System.err.println("错误记录: " + throwable.getMessage());}private void sendAlert(Throwable throwable) {// 发送告警System.out.println("发送告警: " + throwable.getMessage());}private Throwable getRootCause(Throwable throwable) {Throwable cause = throwable;while (cause.getCause() != null) {cause = cause.getCause();}return cause;}
}

四、回调地狱:当异步变成"异痛"

有些小伙伴在复杂业务场景中使用CompletableFuture时,很容易陷入回调地狱,代码变得难以理解和维护。

回调地狱的典型案例

public class CallbackHell {public CompletableFuture<String> processUserOrder(String userId) {return getUserInfo(userId).thenCompose(userInfo -> {return getOrderHistory(userInfo.getId()).thenCompose(orderHistory -> {return calculateDiscount(userInfo, orderHistory).thenCompose(discount -> {return createOrder(userInfo, discount).thenCompose(order -> {return sendConfirmation(userInfo, order);});});});});}// 上述代码的"平铺"版本,同样难以阅读public CompletableFuture<String> processUserOrderFlat(String userId) {return getUserInfo(userId).thenCompose(userInfo -> getOrderHistory(userInfo.getId())).thenCompose(orderHistory -> getUserInfo(userId)).thenCompose(userInfo -> calculateDiscount(userInfo, orderHistory)).thenCompose(discount -> getUserInfo(userId)).thenCompose(userInfo -> createOrder(userInfo, discount)).thenCompose(order -> getUserInfo(userId)).thenCompose(userInfo -> sendConfirmation(userInfo, order));}
}

结构化异步编程解决方案

public class StructuredAsyncProgramming {// 定义业务数据类@Data@AllArgsConstructorpublic static class OrderContext {private String userId;private UserInfo userInfo;private List<Order> orderHistory;private Discount discount;private Order order;private String result;}public CompletableFuture<String> processUserOrderStructured(String userId) {OrderContext context = new OrderContext(userId, null, null, null, null, null);return getUserInfo(context.getUserId()).thenCompose(userInfo -> {context.setUserInfo(userInfo);return getOrderHistory(userInfo.getId());}).thenCompose(orderHistory -> {context.setOrderHistory(orderHistory);return calculateDiscount(context.getUserInfo(), orderHistory);}).thenCompose(discount -> {context.setDiscount(discount);return createOrder(context.getUserInfo(), discount);}).thenCompose(order -> {context.setOrder(order);return sendConfirmation(context.getUserInfo(), order);}).thenApply(result -> {context.setResult(result);return result;}).exceptionally(throwable -> {// 统一异常处理return handleOrderError(context, throwable);});}// 使用thenCombine处理并行任务public CompletableFuture<UserProfile> getUserProfile(String userId) {CompletableFuture<UserInfo> userInfoFuture = getUserInfo(userId);CompletableFuture<List<Order>> orderHistoryFuture = getOrderHistory(userId);CompletableFuture<List<Address>> addressesFuture = getUserAddresses(userId);return userInfoFuture.thenCombine(orderHistoryFuture, (userInfo, orders) -> {return new UserProfile(userInfo, orders, null);}).thenCombine(addressesFuture, (profile, addresses) -> {profile.setAddresses(addresses);return profile;});}// 使用allOf处理多个独立任务public CompletableFuture<Map<String, Object>> getDashboardData(String userId) {CompletableFuture<UserInfo> userInfoFuture = getUserInfo(userId);CompletableFuture<List<Order>> ordersFuture = getOrderHistory(userId);CompletableFuture<List<Notification>> notificationsFuture = getNotifications(userId);CompletableFuture<Preferences> preferencesFuture = getPreferences(userId);CompletableFuture<Void> allFutures = CompletableFuture.allOf(userInfoFuture, ordersFuture, notificationsFuture, preferencesFuture);return allFutures.thenApply(v -> {Map<String, Object> dashboard = new HashMap<>();try {dashboard.put("userInfo", userInfoFuture.get());dashboard.put("orders", ordersFuture.get());dashboard.put("notifications", notificationsFuture.get());dashboard.put("preferences", preferencesFuture.get());} catch (Exception e) {throw new CompletionException(e);}return dashboard;});}
}

异步编程模式对比

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更推荐的方案:

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五、内存泄漏:隐藏的资源消耗者

有些小伙伴可能没有意识到,不当使用CompletableFuture会导致内存泄漏,特别是在长时间运行的应用中。

内存泄漏的常见场景

public class MemoryLeakDemo {private final Map<String, CompletableFuture<String>> cache = new ConcurrentHashMap<>();// 场景1:无限增长的缓存public CompletableFuture<String> getDataWithLeak(String key) {return cache.computeIfAbsent(key, k -> {return CompletableFuture.supplyAsync(() -> fetchData(k));});}// 场景2:未完成的Future积累public void processWithUnfinishedFutures() {for (int i = 0; i < 100000; i++) {CompletableFuture<String> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {// 模拟长时间运行或阻塞的任务try {Thread.sleep(Long.MAX_VALUE); // 几乎永久阻塞} catch (InterruptedException e) {Thread.currentThread().interrupt();}return "result";});// future永远不会完成,但一直存在于内存中}}// 场景3:循环引用public class TaskManager {private CompletableFuture<String> currentTask;private String status = "INIT";public void startTask() {currentTask = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {// 任务持有Manager的引用while (!"COMPLETED".equals(status)) {// 处理任务processTask();}return "done";});}// Manager也持有任务的引用public CompletableFuture<String> getCurrentTask() {return currentTask;}}
}

内存泄漏检测和预防

public class MemoryLeakPrevention {private final Cache<String, CompletableFuture<String>> cache;public MemoryLeakPrevention() {// 使用Guava Cache自动清理this.cache = CacheBuilder.newBuilder().maximumSize(1000).expireAfterAccess(10, TimeUnit.MINUTES).removalListener((RemovalListener<String, CompletableFuture<String>>) notification -> {if (notification.getCause() == RemovalCause.SIZE || notification.getCause() == RemovalCause.EXPIRED) {// 取消未完成的任务CompletableFuture<String> future = notification.getValue();if (!future.isDone()) {future.cancel(true);}}}).build();}// 安全的缓存用法public CompletableFuture<String> getDataSafely(String key) {try {return cache.get(key, () -> {CompletableFuture<String> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> fetchData(key));// 添加超时控制return future.orTimeout(30, TimeUnit.SECONDS).exceptionally(throwable -> {// 发生异常时从缓存中移除cache.invalidate(key);return "fallback-data";});});} catch (ExecutionException e) {throw new RuntimeException(e);}}// 使用WeakReference避免循环引用public static class SafeTaskManager {private WeakReference<CompletableFuture<String>> currentTaskRef;public void startTask() {CompletableFuture<String> task = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {return performTask();});currentTaskRef = new WeakReference<>(task);// 任务完成后自动清理task.whenComplete((result, error) -> {currentTaskRef = null;});}}// 监控和诊断工具public void monitorFutures() {// 定期检查未完成的FutureTimer timer = new Timer(true);timer.scheduleAtFixedRate(new TimerTask() {@Overridepublic void run() {int unfinishedCount = 0;for (CompletableFuture<?> future : cache.asMap().values()) {if (!future.isDone()) {unfinishedCount++;// 记录长时间运行的任务if (future.isDoneExceptionally()) {// 处理异常任务handleExceptionalFuture(future);}}}if (unfinishedCount > 100) {// 发出警告System.err.println("警告: 有 " + unfinishedCount + " 个未完成的任务");}}}, 0, 60000); // 每分钟检查一次}private void handleExceptionalFuture(CompletableFuture<?> future) {// 处理异常Future,避免它们一直存在future.exceptionally(throwable -> {// 记录异常日志System.err.println("任务异常: " + throwable.getMessage());return null;});}
}

内存泄漏检测流程

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六、超时控制缺失

有些小伙伴在使用CompletableFuture时,经常会忘记设置超时控制,这可能导致线程永远阻塞。

超时问题的严重性

public class TimeoutPitfalls {// 危险的代码:没有超时控制public String dangerousGet() {CompletableFuture<String> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {// 模拟网络问题导致的无限阻塞return blockingNetworkCall();});try {// 如果任务永远不完成,这里会永远阻塞return future.get();} catch (Exception e) {return "error";}}// 资源泄漏的示例public void resourceLeakExample() {ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(10);for (int i = 0; i < 100; i++) {CompletableFuture.runAsync(() -> {try {// 长时间运行的任务Thread.sleep(Long.MAX_VALUE);} catch (InterruptedException e) {Thread.currentThread().interrupt();}}, executor);}// 线程池中的线程都被占用,无法执行新任务}private String blockingNetworkCall() {// 模拟网络问题try {Thread.sleep(Long.MAX_VALUE);} catch (InterruptedException e) {Thread.currentThread().interrupt();}return "response";}
}

完整的超时控制方案

public class CompleteTimeoutSolution {private final ScheduledExecutorService timeoutExecutor;public CompleteTimeoutSolution() {this.timeoutExecutor = Executors.newScheduledThreadPool(2);}// 方法1:使用orTimeout(Java 9+)public CompletableFuture<String> withOrTimeout() {return CompletableFuture.supplyAsync(() -> {return externalServiceCall();}).orTimeout(5, TimeUnit.SECONDS) // 5秒超时.exceptionally(throwable -> {if (throwable instanceof TimeoutException) {return "timeout-fallback";}return "error-fallback";});}// 方法2:使用completeOnTimeout(Java 9+)public CompletableFuture<String> withCompleteOnTimeout() {return CompletableFuture.supplyAsync(() -> {return externalServiceCall();}).completeOnTimeout("timeout-default", 3, TimeUnit.SECONDS);}// 方法3:手动超时控制(Java 8兼容)public CompletableFuture<String> withManualTimeout() {CompletableFuture<String> taskFuture = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {return externalServiceCall();});CompletableFuture<String> timeoutFuture = new CompletableFuture<>();// 设置超时timeoutExecutor.schedule(() -> {timeoutFuture.completeExceptionally(new TimeoutException("操作超时"));}, 5, TimeUnit.SECONDS);// 哪个先完成就返回哪个return taskFuture.applyToEither(timeoutFuture, Function.identity()).exceptionally(throwable -> {if (throwable instanceof TimeoutException) {return "manual-timeout-fallback";}return "other-error-fallback";});}// 方法4:分层超时控制public CompletableFuture<String> withLayeredTimeout() {return CompletableFuture.supplyAsync(() -> {return phase1Operation();}).orTimeout(2, TimeUnit.SECONDS).thenCompose(phase1Result -> {return CompletableFuture.supplyAsync(() -> {return phase2Operation(phase1Result);}).orTimeout(3, TimeUnit.SECONDS);}).thenCompose(phase2Result -> {return CompletableFuture.supplyAsync(() -> {return phase3Operation(phase2Result);}).orTimeout(5, TimeUnit.SECONDS);}).exceptionally(throwable -> {Throwable rootCause = getRootCause(throwable);if (rootCause instanceof TimeoutException) {// 根据超时阶段提供不同的降级策略return "timeout-in-phase";}return "general-fallback";});}// 方法5:可配置的超时策略public CompletableFuture<String> withConfigurableTimeout(String operationType) {TimeoutConfig config = getTimeoutConfig(operationType);return CompletableFuture.supplyAsync(() -> {return performOperation(operationType);}).orTimeout(config.getTimeout(), config.getTimeUnit()).exceptionally(throwable -> {return config.getFallbackStrategy().apply(throwable);});}@PreDestroypublic void destroy() {timeoutExecutor.shutdown();try {if (!timeoutExecutor.awaitTermination(5, TimeUnit.SECONDS)) {timeoutExecutor.shutdownNow();}} catch (InterruptedException e) {timeoutExecutor.shutdownNow();Thread.currentThread().interrupt();}}// 超时配置类@Datapublic static class TimeoutConfig {private final long timeout;private final TimeUnit timeUnit;private final Function<Throwable, String> fallbackStrategy;}private TimeoutConfig getTimeoutConfig(String operationType) {switch (operationType) {case "fast":return new TimeoutConfig(1, TimeUnit.SECONDS, t -> "fast-timeout");case "normal":return new TimeoutConfig(5, TimeUnit.SECONDS,t -> "normal-timeout");case "slow":return new TimeoutConfig(30, TimeUnit.SECONDS,t -> "slow-timeout");default:return new TimeoutConfig(10, TimeUnit.SECONDS,t -> "default-timeout");}}
}

超时控制策略

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总结

通过上面的详细分析,我们可以看到CompletableFuture虽然强大,但也确实存在不少陷阱。

最后的建议

  1. 理解原理:不要只是机械地使用API,要理解CompletableFuture的工作原理
  2. 适度使用:不是所有场景都需要异步,同步代码更简单易懂
  3. 测试覆盖:异步代码的测试很重要,要覆盖各种边界情况
  4. 监控告警:在生产环境中要有完善的监控和告警机制
  5. 持续学习:关注Java并发编程的新特性和最佳实践

记住,工具是为了提高生产力,而不是制造问题。

掌握了这些避坑技巧,CompletableFuture将成为你手中强大的并发编程利器!

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