校园二手物品交易平台——Java面向对象课程设计方案
组员名单：薛朝建、陈博凯、陈炤辉
一、AI工具辅助选题历程
在Java面向对象课程设计的选题阶段，我们借助多款AI工具提升决策效率：
- 核心使用DeepSeek大模型开展选题方向头脑风暴，输入关键词“Java面向对象课程设计 实用选题推荐”，快速获取10+个备选方向，覆盖校园服务、工具类应用等多个领域；
- 利用ChatGPT对候选选题进行技术复杂度评估和功能可扩展性分析，综合课程要求与开发周期，最终筛选出“校园二手物品交易平台”这一兼具实用性与可行性的选题；
- 通过豆包AI梳理同类已上线系统的核心功能模块、技术选型特点，帮助我们明确开发边界，避免功能冗余或核心需求缺失。
二、选题背景与前期调查
- 项目目标
- 开发一款专为高校学生设计的二手物品交易平台，核心解决校园内闲置物品流转效率低、交易信息分散、沟通不便等问题。平台将支持商品发布、浏览搜索、在线沟通、订单管理等核心功能，同时兼顾操作易用性与交易安全性，为学生提供高效、可靠的二手交易解决方案。
- 同类产品调研
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为确保项目的差异化与实用性，我们调研了1款主流校园二手交易相关产品：
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开源Java二手交易系统（https://blog.csdn.net/yuyuxun/article/details/127068181）：提供完整的后端逻辑框架，支持商品分类、订单管理，适合二次开发；
- 核心开发范围
结合调研结果与课程设计要求，我们确定平台将实现以下四大模块：
- 核心交易模块：包含商品发布、多条件搜索、商品详情展示等基础交易功能；
- 用户交互模块：支持买卖双方在线私信沟通、订单创建与状态更新；
- 数据管理模块：实现用户信息、商品数据、订单记录的存储与高效查询；
- 基础功能模块：涵盖用户注册登录、个人中心信息修改等必备功能。
三、系统功能设计
- 用户功能
- 账号管理：支持手机号注册、密码登录，提供密码找回功能；
- 个人中心：可修改个人信息（昵称、头像、联系方式），管理我的发布、我的订单；
- 安全保障：支持账号注销、隐私设置（如隐藏联系方式）。
- 商品功能
- 发布功能：支持上传商品图片、填写名称、描述、分类、价格、新旧程度等信息；
- 搜索筛选：可按商品分类、价格区间、发布时间等条件筛选，支持关键词模糊搜索；
- 详情展示：清晰呈现商品基本信息、图片预览、卖家联系方式（需授权查看）。
- 交易功能
- 沟通机制：内置私信系统，买卖双方可在线实时沟通，咨询商品详情、议价等；
- 订单管理：支持创建订单、确认交易完成，订单状态实时更新（待沟通、待交易、已完成、已取消）；
- 交易保障：提供交易须知提示，建议线下当面交易并核验商品。
- 辅助功能
- 违规举报：提供商品举报入口，可举报虚假信息、违规商品等，维护平台环境。
四、技术选型
- 数据存储
采用MySQL数据库作为核心数据存储方案，存储用户信息、商品信息、订单记录、私信内容等关键数据。MySQL具备高可靠性、查询效率高、易于部署维护等特点，适配项目的业务场景与数据量级，确保数据持久化与高效查询。
- 界面设计
采用Web界面开发模式，基于Spring Boot框架整合Thymeleaf模板引擎实现前后端数据交互与页面渲染。界面设计遵循简洁易用原则，适配电脑端主流浏览器，确保用户操作流程清晰、上手成本低。
- 开发工具与规范
- 开发IDE：IntelliJ IDEA，提供强大的代码提示、调试功能与插件生态；
- 测试工具：JUnit 5，用于编写单元测试用例，确保核心功能代码的正确性；
- 版本控制：Git（代码托管于GitHub），实现团队协作开发与代码版本管理；
- 代码规范：集成阿里巴巴代码规约IDE插件，统一代码风格，减少潜在bug；
- AI辅助：继续使用DeepSeek、ChatGPT辅助代码生成、语法纠错与调试，提升开发效率。
五、总结
本项目以解决校园二手交易痛点为核心，基于Java生态技术栈设计开发实用型Web平台，既符合Java面向对象课程设计的技术要求，又具备实际应用价值。通过前期充分调研与AI工具辅助，我们明确了开发方向与核心功能，后续将按模块推进开发工作，确保项目按时高质量完成。
如果有相关开发疑问或功能优化建议，欢迎在评论区交流探讨！
